Вид документа : Однотомное издание Шифр издания : 91682 Автор(ы) : Волкова В. М., Семёнова М. А., Четвертакова Е. С., Вожов С. С. Заглавие : Программные системы статистического анализа. Обнаружение закономерностей в данных с использованием системы R и языка Python : Учебное пособие Выходные данные : Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2017 Колич.характеристики :74 с Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. ISBN, Цена 978-5-7782-3183-2: Б.ц. УДК : 004.438 ББК : 32.97 Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ данных--корреляционный анализ--модель регрессии--программная система--регрессионный анализ--система r--статистический анализ--факторный анализ--язык python Аннотация: Рассмотрены методы анализа данных в той последовательности, как они должны применяться при использовании анализа данных на практике: методы, использующиеся при предварительном анализе данных, при проверке статистических гипотез о нормальности, об однородности средних, о независимости, об однородности дисперсий, о незначимости коэффициента корреляции, методы построения моделей регрессии, проверки на адекватность полученной модели, оценки качества модели и ее способности давать точный прогноз. Приводится информация о функциях, представленных в системе R и библиотеках и пакетах, реализованных средствами языка программирования Python. Учебное пособие может быть полезно также всем, интересующимся методами статистического анализа данных и современными программными средствами, позволяющими осуществлять анализ данных на профессиональном уровне. Доп.точки доступа: Волкова, В. М.; Семёнова, М. А.; Четвертакова, Е. С.; Вожов, С. С.