Вид документа : Однотомное издание Шифр издания : 81325 Автор(ы) : Воронова Л. И., Воронов В. И. Заглавие : Machine Learning: регрессионные методы интеллектуального анализа данных : Учебное пособие Выходные данные : Москва: Московский технический университет связи и информатики, 2018 Колич.характеристики :82 с Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Цена : Б.ц. УДК : 004.62 ББК : 32.97 Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): данные--информатика--обработка данных--программное средство Аннотация: Данное учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся в магистратуре по направлению подготовки 27.04.04 – Управление в технических системах. Магистерская программа: «Интеллектуальный анализ данных в технических системах». Содержание учебного пособия соответствует основным вопросам, рассматриваемым в курсе «Machine Learning. Обучающиеся технические системы». Цель учебного пособия – ознакомление магистрантов с современными методами интеллектуального анализа данных, основанными на регрессионных подходах широко применяемых при машинном обучении и приобретение ими компетенций разработки и прототипирования обучающихся систем управления. В качестве программных средств используются среда моделирования OCTAVE или MATLAB. Каждую конкретную задачу моделирования предлагается решить с помощью определенных методов и алгоритмов, затем проанализировать полученные результаты и сделать выводы. Доп.точки доступа: Воронов, В. И.