Фундаментальная библиотека ФГБОУ ВО СПХФУ Минздрава России

Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

ИРБИС64+

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог

Картотека журнальных статей

Систематический имидж-каталог

Авторефераты диссертаций

Учебники и учебно-методические пособия СПХФУ

ЭБС IPRBooks

ЭБС Консультант студента

ЭБС Юрайт

Диссертации, защищенные в СПХФУ

Журнальный фонд СПХФУ

Библиотечный фонд техникума

ВКР

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Волкова, В. М.$<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 62872
Автор(ы) : Волкова В. М., Клюковская И. Н.
Заглавие : Теория государства и права : Учебно-методическое пособие
Выходные данные : Ставрополь: Северо-Кавказский федеральный университет, 2014
Колич.характеристики :163 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 340.1
ББК : 67.01
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): политическая система--правовая культура--правовые отношения--правомерное поведение--правонарушение--правосознание--систематизация законодательства--теория государства--теория права--юридическая ответственность
Аннотация: Пособие составлено в соответствии с требованиями СУОС ВПО СКФУ к подготовке выпускника для получения квалификации «академический бакалавр» и включает методические рекомендации, вопросы и задания, учебную и научную литературу. Утверждено на заседании кафедры теории и истории государства и права (протокол №12 от 19 мая 2014 г.). Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 40.03.01 - Юриспруденция.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 45385
Автор(ы) : Цильковский И. А., Волкова В. М.
Заглавие : Методы анализа знаний и данных : Конспект лекций
Выходные данные : Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2010
Колич.характеристики :68 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-57782-1377-7: Б.ц.
УДК : 519.23
ББК : 22.1
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ данных--анализ знаний--дискриминантный анализ--логистическая регрессия--метод анализа
Аннотация: Приведен системный подход к определению типа и шкал переменных, произведена классификация методов по целям решаемых задач и типам используемых переменных. Рассмотрены различные подходы к решению задачи распознавания образов и классификации наблюдений. Среди них представлены как классические (дискриминантный анализ, логистическая регрессия, кластерный анализ), так и относящиеся к области Data Mining исследования данных (деревья решений и нейронные сети). Кроме того, изложены важные в практических приложениях методы факторного анализа, которые могут использоваться как для снижения размерности, так и для структуризации множества исходных переменных. Рассмотрены возможности прогнозирования для различных типов зависимой переменной с использованием целого спектра методов. Проведен их сравнительный анализ, рассмотрены особенности, указаны способы верификации качества полученных результатов.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 91209
Автор(ы) : Волкова В. М.
Заглавие : Информатика. Средства онлайн-хранения и редактирования текстовых документов : Учебное пособие
Выходные данные : Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2017
Колич.характеристики :64 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-7782-3194-8: Б.ц.
УДК : 00
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): miktex--word--информатика--облачная технология--текстовый документ--текстовый редактор
Аннотация: Рассмотрены возможности облачных технологий для онлайн-хранения информации, в том числе текстовых документов. Также рассмотрены различные средства редактирования текстовых документов – от простейших до профессиональных, таких как Microsoft Word и Miktex (открытого дистрибутива TeX для платформы Windows, в который включен полный набор общеиспользуемых макропакетов LaTeX), сделан обзор бесплатных аналогов Microsoft Office, включая версии для операционной системы Android, использующейся для планшетов и смартфонов технологии. Описаны возможности текстовых процессоров Microsoft Word и Miktex по форматированию текста, добавлению и форматированию рисунков, таблиц, списков. Приведены примеры использования этих возможностей. Включенный в пособие материал входит в программу курсов «Информатика», «Информационные технологии», читаемых студентам факультета гуманитарного образования. Учебное пособие может быть полезно также всем, интересующимся современными информационными технологиями и их возможностями в хранении и обработке текстовых документов.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 91682
Автор(ы) : Волкова В. М., Семёнова М. А., Четвертакова Е. С., Вожов С. С.
Заглавие : Программные системы статистического анализа. Обнаружение закономерностей в данных с использованием системы R и языка Python : Учебное пособие
Выходные данные : Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2017
Колич.характеристики :74 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-7782-3183-2: Б.ц.
УДК : 004.438
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ данных--корреляционный анализ--модель регрессии--программная система--регрессионный анализ--система r--статистический анализ--факторный анализ--язык python
Аннотация: Рассмотрены методы анализа данных в той последовательности, как они должны применяться при использовании анализа данных на практике: методы, использующиеся при предварительном анализе данных, при проверке статистических гипотез о нормальности, об однородности средних, о независимости, об однородности дисперсий, о незначимости коэффициента корреляции, методы построения моделей регрессии, проверки на адекватность полученной модели, оценки качества модели и ее способности давать точный прогноз. Приводится информация о функциях, представленных в системе R и библиотеках и пакетах, реализованных средствами языка программирования Python. Учебное пособие может быть полезно также всем, интересующимся методами статистического анализа данных и современными программными средствами, позволяющими осуществлять анализ данных на профессиональном уровне.
(для доступа требуется авторизация)

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 02.07.2024
Число запросов	0
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)