Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A
Главная ИРБИС64+ Упрощенный режим Описание
Авторизация
Логин
Пароль
 

Базы данных


ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Лисицин, Д. В.$<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 45452
Автор(ы) : Лисицин Д. В.
Заглавие : Устойчивые методы оценивания параметров статистических моделей : Учебное пособие
Выходные данные : Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2013
Колич.характеристики :76 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-7782-2196-3: Б.ц.
УДК : 519.246
ББК : 22.1
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): метод оценивания--оценивание параметров--робастное оценивание--статистическая модель--устойчивый метод
Аннотация: Рассматриваются устойчивые методы оценивания параметров моделей по статистическим данным. Основное внимание уделяется адаптивным и робастным методам оценивания неизвестных параметров распределений. Рассмотрены как традиционные подходы П. Хьюбера и Ф. Хампеля к робастному оцениванию, так и подход А.М. Шурыгина, связанный с байесовским точечным засорением. Учебное пособие предназначено для магистрантов, обучающихся по направлению «Прикладная математика и информатика». Оно будет полезно аспирантам и научным работникам, разрабатывающим или использующим статистические методы анализа данных.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

2.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 45390
Автор(ы) : Лисицин Д. В.
Заглавие : Методы построения регрессионных моделей : Учебное пособие
Выходные данные : Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2011
Колич.характеристики :77 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-7782-1621-1: Б.ц.
УДК : 519.237
ББК : 22.1
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): метод построения--одномерная модель--регрессионная модель--статистический анализ
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются методы выбора структуры одномерных (однооткликовых) регрессионных моделей и методы построения многомерных (многооткликовых) регрессионных моделей (оценивание параметров, проверка гипотез, выбор структуры). Большое внимание уделяется способам организации эффективных вычислений при переборе структур. Пособие предназначено для студентов старших курсов, обучающихся по направлению «Прикладная математика и информатика». Оно будет полезно аспирантам и научным работникам, разрабатывающим или использующим статистические методы анализа данных.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

3.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 44970
Автор(ы) : Лисицин Д. В.
Заглавие : Объектно-ориентированное программирование : Конспект лекций
Выходные данные : Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2010
Колич.характеристики :88 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-7782-1454-5: Б.ц.
УДК : 004.434
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): объектная модель--объектно-ориентированное программирование--программное обеспечение--с++--язык uml
Аннотация: Конспект лекций является введением в объектно-ориентированные методы разработки программного обеспечения. Рассмотрены основы объектно-ориентированного подхода: составляющие объектной модели, характеристики объектов, классов и типы отношений между ними. Особое внимание уделяется выражению рассматриваемых элементов объектно-ориентированного подхода на языке программирования С++ и унифицированном языке моделирования UML.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

 
Статистика
за 01.07.2024
Число запросов 0
Число посетителей 0
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)