Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A
Главная ИРБИС64+ Упрощенный режим Описание
Авторизация
Логин
Пароль
 

Базы данных


ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Мельниченко, А. С.$<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 78563
Автор(ы) : Мельниченко А. С.
Заглавие : Математическая статистика и анализ данных : Учебное пособие
Выходные данные : Москва: Издательский Дом МИСиС, 2018
Колич.характеристики :45 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-906953-62-9: Б.ц.
УДК : 519.2
ББК : 22.1
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): коэффицент--процент--статистика
Аннотация: В пособии рассмотрены практические задачи, которые часто встречаются в практике анализа материаловедческих данных: описательная статистика, проверка вида распределения, сравнение средних и дисперсий, построение и анализ диаграммы рассеяния и расчет парного коэффициента корреляции. Каждый раздел содержит краткое теоретическое введение, задание для самостоятельного решения, порядок выполнения задания.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

2.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 56206
Автор(ы) : Мельниченко А. С.
Заглавие : Статистический анализ в металлургии и материаловедении : Учебник
Выходные данные : Москва: Издательский Дом МИСиС, 2009
Колич.характеристики :268 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-87623-258-8: Б.ц.
УДК : 66
ББК : 22.1
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): материаловедение--металлургия--статистический анализ
Аннотация: Рассмотрены практические вопросы статистического анализа, включая статистические оценки, проверку гипотез, корреляционный, дисперсионный, регрессионный анализ, анализ случайных функций, многомерный статистический анализ. По каждой теме приводятся краткие теоретические сведения и примеры решения реальных задач из области металлургии и материаловедения. В учебник включены задания для самостоятельной работы и тесты для самоконтроля. Учебник содержит справочные денные по статистическим функциям программ Excel и Mathcad и статистические таблицы. Предназначен для студентов специальностей 080801, 150702, 150105, а также для магистров и бакалавров по направлению «Металлургия». Может быть использован аспирантами в области металлургии и материаловедения.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

3.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 56553
Автор(ы) : Мельниченко А. С.
Заглавие : Анализ данных в материаловедении. Часть 2. Регрессионный анализ: Учебное пособие. Анализ данных в материаловедении. Часть 2. Регрессионный анализ
Выходные данные : : Издательский Дом МИСиС Б.м., 2014
Колич.характеристики :87 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-87623-775-0: Б.ц.
УДК : 62
ББК : 30.3
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): регрессионный анализ--регрессионная модель--линейная регрессия--ортогональная функция
Аннотация: Во второй части пособия рассмотрены практические вопросы регрессионного анализа, включая линейную и нелинейную регрессию, регрессию ортогональными полиномами, множественную регрессию. По всем темам приводятся краткие теоретические сведения и примеры решения реальных задач из металлургии и материаловедения в программе Excel. В пособие включены задания для самостоятельной работы. Предназначено для выполнения курсовых и дипломных исследовательских работ бакалаврами и магистрами, обучающимися по направлениям «Материаловедение» и «Металлургия». Может быть использовано аспирантами в области металлургии и материаловедения.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

 
Статистика
за 03.07.2024
Число запросов 0
Число посетителей 0
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)