Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A
Главная ИРБИС64+ Упрощенный режим Описание
Авторизация
Логин
Пароль
 

Базы данных


ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Сараев, П. В.$<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 99153
Автор(ы) : Домашнев П. А., Сараев П. В., Алексеев В. А.
Заглавие : Методы и алгоритмы многомерной безусловной оптимизации : Учебное пособие
Выходные данные : Липецк: Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2019
Колич.характеристики :96 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-88247-946-5: Б.ц.
УДК : 519.61
ББК : 22.1
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): оптимизация--переменная--численные методы
Аннотация: Учебное пособие посвящено теории оптимизации функции многих переменных, содержит описание численных методов локальной и глобальной безусловной оптимизации. Материал пособия направлен на приобретение навыков решения оптимизационных технико-экономических задач. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавров «Информатика и вычислительная техника», «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», «Программная инженерия», а также студентов других направлений подготовки, изучающих численные методы оптимизации.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

2.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 83183
Автор(ы) : Сараев П. В.
Заглавие : Методы машинного обучения : Методические указания и задания к лабораторным работам по курсу
Выходные данные : Липецк: Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2017
Колич.характеристики :48 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 004.85
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): данные--машина--машинное обучение--обработка
Аннотация: Приведены краткая теоретическая информация по методам машинного обучения, методические указания и задания к выполнению лабораторных работ. В качестве инструмента для решения задач машинного обучения рассматривается среда для обработки и анализа данных R. Задание к первой лабораторной работе сопровождается примером выполнения. Данное издание предназначено для студентов, обучающихся по направлениям магистратуры "Информатика и вычислительная техника" и "Прикладная математика", при изучении дисциплины "Методы машинного обучения"
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

 
Статистика
за 01.07.2024
Число запросов 0
Число посетителей 0
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)