Фундаментальная библиотека ФГБОУ ВО СПХФУ Минздрава России

Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

ИРБИС64+

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог

Картотека журнальных статей

Систематический имидж-каталог

Авторефераты диссертаций

Учебники и учебно-методические пособия СПХФУ

ЭБС IPRBooks

ЭБС Консультант студента

ЭБС Юрайт

Диссертации, защищенные в СПХФУ

Журнальный фонд СПХФУ

Библиотечный фонд техникума

ВКР

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Чудинова, О. С.$<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 52325
Автор(ы) : Бантикова О. И., Бантикова О. И., Васянина В. И., Жемчужникова Ю. А., Реннер А. Г., Седова Е. Н., Стебунова О. И., Туктамышева Л. М., Чудинова О. С.
Заглавие : Методы и модели эконометрики. Часть 2. Эконометрика пространственных данных: Учебное пособие. Методы и модели эконометрики. Часть 2. Эконометрика пространственных данных
Выходные данные : : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ Б.м., 2015
Колич.характеристики :435 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-7410-1260-4: Б.ц.
УДК : 330.4
ББК : 65.39
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): эконометрическое моделирование--эконометрика--пространственные данные--математико-статистический инструментарий
Аннотация: В рамках раздела «Эконометрика пространственных данных» учебного пособия «Методы и модели эконометрики» рассмотрен математический инструментарий эконометрического моделирования, включающий в себя методы оценки параметров линейных моделей множественной регрессии; нелинейные модели регрессии; моделирование по регрессионно-неоднородным данным (модели с манекенами); модели бинарного и множественного выбора выявления зависимостей между качественным признаком и количественными регрессорами; модели с географически взвешенными коэффициентами. Проводится исследование моделей и содержательный анализ результатов в многочисленных примерах. Каждая структурная единица (глава) содержит вопросы для самоконтроля, тесты, задания к лабораторным работам и примеры их выполнения с помощью ППП Statistica, Stata. Для студентов математических, экономико-математических направлений подготовки бакалавров, магистров, аспирантов, преподавателей и научных работников, специалистов аналитических служб предприятий и организаций, владеющих аппаратом математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 50024
Автор(ы) : Чудинова О. С.
Заглавие : Анализ таблиц сопряженности в пакетах Statistica, САНИ, Excel : Методические указания к лабораторным работам, практическим занятиям и самостоятельной работе студентов
Выходные данные : Оренбург: Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2014
Колич.характеристики :57 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 519.235
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): statistica--нечисловая информация--статистика--таблица сопряженности
Аннотация: Методические указания к лабораторным работам, практическим занятиям, самостоятельной работе студентов, в том числе для выполнения индивидуальных заданий, РГЗ, курсовых и дипломных работ, связанных со статистическим анализом нечисловой информации. Предназначены для специальности 080116.65 Математические методы в экономике, направлений подготовки 231300.62 Прикладная математика, 080500.62 Бизнес-информатика, 080100.62 Экономика и других специальностей и направлений, изучающих дисциплины, связанные с обработкой нечисловых данных.
(для доступа требуется авторизация)

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 06.07.2024
Число запросов	0
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)