Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A
Главная ИРБИС64+ Упрощенный режим Описание
Авторизация
Логин
Пароль
 

Базы данных


ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска
Электронный каталог
Картотека журнальных статей
Систематический имидж-каталог
Авторефераты диссертаций
Учебники и учебно-методические пособия СПХФУ
ЭБС IPRBooks
ЭБС Консультант студента
ЭБС Юрайт
Диссертации, защищенные в СПХФУ
Журнальный фонд СПХФУ
Библиотечный фонд техникума
ВКР
Область поиска
в найденном
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=анализ данных<.>)
Общее количество найденных документов : 28
Показаны документы с 1 по 10
 1-10    11-20   21-28 
1.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 89404
Автор(ы) : Чубукова И. А.
Заглавие : Data Mining : Учебное пособие
Выходные данные : Москва, Саратов: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020
Колич.характеристики :469 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-4497-0289-0: Б.ц.
УДК : 004.8
ББК : 32.81
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): data mining--анализ данных--байесовская классификация--дерево решений--карта кохонена--кластерный анализ--консалтинг--метод визуализации--нейронная сеть--самоорганизующаяся карта
Аннотация: Учебное пособие знакомит слушателей с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования. Обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем, рассматриваются типы закономерностей, выявляемых Data Mining (ассоциация, классификация, последовательность, кластеризация, прогнозирование). Описывается сфера применения Data Mining. Вводится понятие Web Mining. Подробно рассматриваются методы Data Mining: нейронные сети, деревья решений, методы ограниченного перебора, генетические алгоритмы, эволюционное программирование, кластерные модели, комбинированные методы. Знакомство с каждым методом проиллюстрировано решением практической задачи с помощью инструментального средства, использующего технологию Data Mining. Излагаются основные концепции хранилищ данных и места Data Mining в их архитектуре. Вводятся понятия OLTP, OLAP, ROLAP, MOLAP.Обсуждается процесс анализа данных с помощью технологии Data Mining. Подробно рассматриваются этапы этого процесса. Анализируется рынок аналитического программного обеспечения, описываются продукты от ведущих производителей Data Mining, обсуждаются их возможности.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие
2.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 45385
Автор(ы) : Цильковский И. А., Волкова В. М.
Заглавие : Методы анализа знаний и данных : Конспект лекций
Выходные данные : Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2010
Колич.характеристики :68 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-57782-1377-7: Б.ц.
УДК : 519.23
ББК : 22.1
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ данных--анализ знаний--дискриминантный анализ--логистическая регрессия--метод анализа
Аннотация: Приведен системный подход к определению типа и шкал переменных, произведена классификация методов по целям решаемых задач и типам используемых переменных. Рассмотрены различные подходы к решению задачи распознавания образов и классификации наблюдений. Среди них представлены как классические (дискриминантный анализ, логистическая регрессия, кластерный анализ), так и относящиеся к области Data Mining исследования данных (деревья решений и нейронные сети). Кроме того, изложены важные в практических приложениях методы факторного анализа, которые могут использоваться как для снижения размерности, так и для структуризации множества исходных переменных. Рассмотрены возможности прогнозирования для различных типов зависимой переменной с использованием целого спектра методов. Проведен их сравнительный анализ, рассмотрены особенности, указаны способы верификации качества полученных результатов.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие
3.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 26445
Автор(ы) : Федин Ф. О., Федин Ф. Ф.
Заглавие : Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining: Учебное пособие. Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining
Выходные данные : : Московский городской педагогический университет Б.м., 2012
Колич.характеристики :308 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-8154-0243-0: Б.ц.
УДК : 621.391
ББК : 32.81
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ данных--data mining--интеллектуальный анализ--аналитическая платформа--кластерный анализ--линейная регрессия--деревья решений
Аннотация: Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит теоретические основы консолидации, трансформации, визуализации, оценки качества, очистки и предобработки данных, построения информационных хранилищ корпорации. Вторая часть посвящается методам интеллектуального анализа данных, применяемым в современных аналитических платформах. Для студентов, аспирантов и преподавателей, занимающихся технологиями хранения и анализа данных.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие
4.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 26444
Автор(ы) : Федин Ф. О., Федин Ф. Ф.
Заглавие : Анализ данных. Часть 1. Подготовка данных к анализу: Учебное пособие. Анализ данных. Часть 1. Подготовка данных к анализу
Выходные данные : : Московский городской педагогический университет Б.м., 2012
Колич.характеристики :204 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-8154-0243-0: Б.ц.
УДК : 621.391
ББК : 32.81
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ данных--подготовка данных--хранилище данных--информационное хранилище--хранилище корпорации
Аннотация: Пособие состоит из двух частей. Первая часть содержит теоретические основы консолидации, трансформации, визуализации, оценки качества, очистки и предобработки данных, построения информационных хранилищ корпорации. Вторая часть посвящается методам интеллектуального анализа данных, применяемым в современных аналитических платформах. Для студентов, аспирантов и преподавателей, занимающихся технологиями хранения и анализа данных.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие
5.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 92430
Автор(ы) : Степанова И. В.
Заглавие : Методы управления техническим состоянием цифровых систем коммутации для повышения надежности их работы
Выходные данные : Москва: Московский технический университет связи и информатики, 2019
Колич.характеристики :63 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 621.395
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ данных--вычислительная техника--данные--информатика--информационные технологии
Аннотация: Определяется совокупность показателей надежности цифровых систем коммутации (ЦСК) и определяется взаимосвязь между базовыми параметрами и характеристиками, позволяющая решать вопросы управления ресурсами ЦСК с учетом таких факторов как: возможность оперативного переключения на резервное оборудование; использование специальных языков взаимодействия «оператор – машина» для управления техническим состоянием отдельных видов оборудования; систематизация аварийных сообщений с учетом многообразия аварийных факторов; анализ аварийных моментов неявного типа. Приводятся примеры по оперативному управлению ресурсами ЦСК на основе данных по действующим системам коммутации каналов. Анализируются тенденции совершенствования методов управления оборудованием для обеспечения надежной работы. Рассматриваются особенности резервирования линий (в том числе волоконно-оптических), связывающих между собой цифровые системы коммутации. Учебно-методическое пособие может быть использовано как основа для проведения лабораторных и практических занятий. Учебно-методическое пособие предназначено для формирования компетенций ПК-1, ПК-7 и ПК-9 у студентов вузов связи, для широкого круга инженеров и научных работников, занимающихся эксплуатацией и проектированием цифровых систем коммутации.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие
6.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 92422
Автор(ы) : Синева И. С.
Заглавие : Анализ данных в среде R. Ч. 1: Учебное пособие. Анализ данных в среде R. Ч. 1
Выходные данные : : Московский технический университет связи и информатики Б.м., 2018
Колич.характеристики :32 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-00032-329-8: Б.ц.
УДК : 519.254
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): информатика--информационные технологии--вычислительная техника--данные--анализ данных
Аннотация: Предлагаемое издание включает в себя описание инсталляции среды R, графических пользовательских интерфейсов для работы с ней, базовых возможностей языка R, построения графиков в среде R. Приводятся рекомендации по пакетам расширения, которые могут быть использованы для более глубоко статистического анализа данных. Показано нахождение основных характеристик описательной статистики и визуализации данных. Учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата, магистратуры и аспирантов, углубленно изучающих интеллектуальный анализ данных.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие
7.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 92423
Автор(ы) : Семенова Т. И., Кравченко О. М., Шакин В. Н.
Заглавие : Вычислительные модели и алгоритмы решения задач численными методами : Учебное пособие
Выходные данные : Москва: Московский технический университет связи и информатики, 2017
Колич.характеристики :83 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 32.973
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ данных--вычислительная техника--данные--информатика--информационные технологии
Аннотация: Учебное пособие содержит краткое теоретическое описание наиболее часто используемых в инженерной практике и в современных математических пакетах прикладных программ численных методов и методов оптимизации.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие
8.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 30055
Автор(ы) : Семенов А. М., Семенов А. М., Cоловьев Н. А., Чернопрудова Е. Н., Цыганков А. С.
Заглавие : Интеллектуальные системы : Учебное пособие
Выходные данные : Оренбург: Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2013
Колич.характеристики :236 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 004
ББК : 32.81
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ данных--генетический алгоритм--интеллектуальная система
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены теоретические основы интеллектуальных систем, модели и методы интеллектуального анализа данных. Теоретический материал дополнен примерами и программной реализацией интеллектуальных задач, вопросами и тестами для проверки усвоения материала. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования по направлениям подготовки 230100.68 Информатика и вычислительная техника, 231000.68 Программная инженерия при изучении следующих дисциплин: «Интеллектуальные системы», «Методы и модели представления и обработки знаний».
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие
9.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 75407
Автор(ы) : Секлетова Н. Н., Тучкова А. С.
Заглавие : Системный анализ и принятие решений : Учебное пособие
Выходные данные : Самара: Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017
Колич.характеристики :83 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 65
ББК : 32.81
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ данных--интеллектуальная система--интеллектуальный анализ--информационная система--принятие решения--системное исследование--системное проектирование--системный анализ--хранилище данных--экспертная система
Аннотация: Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Системный анализ и принятие решений» студентам очной формы обучения по направлению подготовки бакалавра 27.03.05 - «Инноватика» и профиля подготовки «Управление инновациями». Пособие подходит как для работы в течение семестра, так и для быстрой, самостоятельной подготовки к промежуточной аттестации в форме зачета и содержит весь необходимый теоретический и практический материал. Учебное пособие затрагивает такие разделы системного анализа и принятия решений как: принципы системного анализа, методы системного анализа, процедуры системного анализа.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие
10.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 52315
Автор(ы) : Седова Е. Н., Раменская А. В., Безбородникова Р. М.
Заглавие : Ассоциативные правила в социально-экономических и экологических исследованиях : Учебное пособие
Выходные данные : Оренбург: Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2015
Колич.характеристики :171 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-7410-1221-5: Б.ц.
УДК : 330.45
ББК : 65.39
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ данных--ассоциативное правило--социально-экономическое исследование--экологическое исследование
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены возможности использования ассоциативных правил для анализа социально-экономических, экологических процессов и систем, представлена реализация ассоциативного анализа в пакетах прикладных программ Deductor Academic и RapidMiner Studio. Учебное пособие предназначено для студентов направления подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика, 01.03.04 Прикладная математика, 38.04.01 Экономика, а также других направлений подготовки при изучении дисциплин, использующих современные методы анализа данных.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие
 1-10    11-20   21-28 
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
По словарю
ГРНТИ-навигатор
УДК-навигатор
ББК-навигатор
Тематический навигатор
Статистика обращений
Статистика
за 01.07.2024
Число запросов 0
Число посетителей 0
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)