Фундаментальная библиотека ФГБОУ ВО СПХФУ Минздрава России

Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

ИРБИС64+

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог

Картотека журнальных статей

Систематический имидж-каталог

Авторефераты диссертаций

Учебники и учебно-методические пособия СПХФУ

ЭБС IPRBooks

ЭБС Консультант студента

ЭБС Юрайт

Диссертации, защищенные в СПХФУ

Журнальный фонд СПХФУ

Библиотечный фонд техникума

ВКР

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=анализ данных<.>)

Общее количество найденных документов : 28
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-20 21-28

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 75376
Автор(ы) : Пальмов С. В.
Заглавие : Интеллектуальный анализ данных : Учебное пособие
Выходные данные : Самара: Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017
Колич.характеристики :127 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 004.8
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): data mining--анализ данных--ассоциативные правила--генетический алгоритм--дерево решений--интеллектуальный анализ--искусственный интеллект--нейронная сеть--случайный лес
Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.04.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальный анализ данных».
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 75407
Автор(ы) : Секлетова Н. Н., Тучкова А. С.
Заглавие : Системный анализ и принятие решений : Учебное пособие
Выходные данные : Самара: Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017
Колич.характеристики :83 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 65
ББК : 32.81
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ данных--интеллектуальная система--интеллектуальный анализ--информационная система--принятие решения--системное исследование--системное проектирование--системный анализ--хранилище данных--экспертная система
Аннотация: Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Системный анализ и принятие решений» студентам очной формы обучения по направлению подготовки бакалавра 27.03.05 - «Инноватика» и профиля подготовки «Управление инновациями». Пособие подходит как для работы в течение семестра, так и для быстрой, самостоятельной подготовки к промежуточной аттестации в форме зачета и содержит весь необходимый теоретический и практический материал. Учебное пособие затрагивает такие разделы системного анализа и принятия решений как: принципы системного анализа, методы системного анализа, процедуры системного анализа.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 55640
Автор(ы) : Дубровский С. А., Дудина В. А., Садыева Я. В.
Заглавие : Методы обработки и анализа экспериментальных данных : Учебное пособие
Выходные данные : Липецк: Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2015
Колич.характеристики :62 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-88247-719-5: Б.ц.
УДК : 519.8
ББК : 22.1
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): автокорреляция--анализ данных--доверительный интервал--обработка данных--регрессионная модель--статистика--статистический анализ
Аннотация: Учебное пособие соответствует федеральному государственному образовательному стандарту подготовки бакалавров по направлению 150400 «Металлургия». Учебное пособие рассматривает проблемы статистического подхода к анализу случайных величин и случайных процессов. Обсуждаются ограничения, лежащие в основе регрессионного анализа. Детально обсуждаются проблемы, возникающие при анализе временных рядов. Учебное пособие окажется весьма полезным при изучении дисциплин, связанных с моделированием в металлургии, причем не только для бакалавров, но и для магистров, и для аспирантов. Можно рекомендовать данное пособие для инженерных и научных кадров металлургических и других предприятий.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 52315
Автор(ы) : Седова Е. Н., Раменская А. В., Безбородникова Р. М.
Заглавие : Ассоциативные правила в социально-экономических и экологических исследованиях : Учебное пособие
Выходные данные : Оренбург: Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2015
Колич.характеристики :171 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-7410-1221-5: Б.ц.
УДК : 330.45
ББК : 65.39
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ данных--ассоциативное правило--социально-экономическое исследование--экологическое исследование
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены возможности использования ассоциативных правил для анализа социально-экономических, экологических процессов и систем, представлена реализация ассоциативного анализа в пакетах прикладных программ Deductor Academic и RapidMiner Studio. Учебное пособие предназначено для студентов направления подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика, 01.03.04 Прикладная математика, 38.04.01 Экономика, а также других направлений подготовки при изучении дисциплин, использующих современные методы анализа данных.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 39786
Заглавие : Интеллектуальные системы : Методические указания к лабораторным работам для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки 01.03.04 «Прикладная математика»
Выходные данные : Москва: Московский государственный строительный университет, Ай Пи Эр Медиа, ЭБС АСВ, 2015
Колич.характеристики :57 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-7264-1169-9: Б.ц.
УДК : 004.89
ББК : 32.813
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ данных--генетический алгоритм--интеллектуальная система
Аннотация: Изложены краткие теоретические сведения по трем основным разделам дисциплины «Интеллектуальные системы»: нейронные сети, нечеткая логика, генетические алгоритмы. Содержатся практические задачи для лабораторных занятий, поясняющие их иллюстрации и пошаговые инструкции по работе с интерфейсными пакетами расширения Matlab. Для студентов бакалавриата, обучающимся по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика, изучающих дисциплину «Интеллектуальные системы».
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 55479
Автор(ы) : Лазарева А. Ю.
Заглавие : Количественные методы социологического исследования : Учебно-методическое пособие
Выходные данные : Новосибирск: Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2015
Колич.характеристики :60 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 303.642
ББК : 60.5
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ данных--количественный метод--пакет spss--социологическое исследование--статистический пакет
Аннотация: Настоящее издание предназначено для организации семинарских занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Количественные методы социологических исследований» для направления 39.03.01 «Социология». Учебно-методическое пособие содержит темы и вопросы к семинарским занятиям, методические рекомендации для подготовки к занятию, темы выступлений, литературу для самостоятельной работы и контрольные вопросы по данной дисциплине. В учебно-методическом пособии рассматриваются особенности предмета «Количественные методы социологических исследований». Освоение данной дисциплины создает основу для дальнейшего самостоятельного постижения теоретического социологического знания, а также для проведения эмпирических научных исследований. Изучение дисциплины способствует расширению и углублению знаний студентов в области анализа социологических данных с применением специализированного статистического пакета SPSS, формированию профессиональных компетенций, связанных с особенностями социологического анализа данных, а также закреплению навыков работы с первичными данными и проведения вторичного анализа социологической информации. Для студентов направления 39.03.01 «Социология», квалификация (степень) бакалавра, модуль специализации «Социология управления».
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 63145
Автор(ы) : Кандаурова Н. В., Чеканов В. С.
Заглавие : Технологии обработки информации : Учебное пособие
Выходные данные : Ставрополь: Северо-Кавказский федеральный университет, 2014
Колич.характеристики :175 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 007
ББК : 32.81
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ данных--генерация отчёта--искусственный интеллект--компьютерная графика--обработка изображения--обработка информации--растровая графика--создание изображения--технология обработки--фрактальная графика
Аннотация: В пособии описываются основные виды и процедуры обработки информации, приведены современные технологии анализа данных, рассмотрены модели и методы решения задач обработки информации, технологии создания и обработки изображений. Содержит основные теоретические положения по дисциплине, контрольные вопросы, литературу и источники. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 230400.62 - Информационные системы и технологии и по другим направлениям подготовки в области информационных технологий и вычислительной техники. Пособие также может быть полезным для студентов технических и гуманитарных специальностей, интересующихся вопросами современных технологий обработки информации.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 30055
Автор(ы) : Семенов А. М., Семенов А. М., Cоловьев Н. А., Чернопрудова Е. Н., Цыганков А. С.
Заглавие : Интеллектуальные системы : Учебное пособие
Выходные данные : Оренбург: Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2013
Колич.характеристики :236 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 004
ББК : 32.81
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ данных--генетический алгоритм--интеллектуальная система
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены теоретические основы интеллектуальных систем, модели и методы интеллектуального анализа данных. Теоретический материал дополнен примерами и программной реализацией интеллектуальных задач, вопросами и тестами для проверки усвоения материала. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования по направлениям подготовки 230100.68 Информатика и вычислительная техника, 231000.68 Программная инженерия при изучении следующих дисциплин: «Интеллектуальные системы», «Методы и модели представления и обработки знаний».
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 44935
Автор(ы) : Джафаров К. А.
Заглавие : Исследования в рекламе : Учебное пособие
Выходные данные : Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2010
Колич.характеристики :92 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-7782-1462-0: Б.ц.
УДК : 330.1
ББК : 76.006.5
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ данных--анализ затрат--исследование--реклама--статистический анализ
Аннотация: Данное учебное пособие содержит темы, важные в рекламной деятельности: качественный анализ данных, статистический анализ данных, контент-анализ рекламных материалов, анализ затрат на рекламу. Примеры из практики, приведенные в пособии, не только помогут студентам закрепить теоретические материалы, но и научат их применять полученные навыки в дальнейшей профессиональной деятельности. Рекомендуется студентам, обучающимся на факультетах прикладной математики и интересующимся исследованиями в рекламе, а также студентам экономических специальностей нематематических факультетов в рамках изучения экономико-математических дисциплин.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

10.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 45385
Автор(ы) : Цильковский И. А., Волкова В. М.
Заглавие : Методы анализа знаний и данных : Конспект лекций
Выходные данные : Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2010
Колич.характеристики :68 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-57782-1377-7: Б.ц.
УДК : 519.23
ББК : 22.1
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ данных--анализ знаний--дискриминантный анализ--логистическая регрессия--метод анализа
Аннотация: Приведен системный подход к определению типа и шкал переменных, произведена классификация методов по целям решаемых задач и типам используемых переменных. Рассмотрены различные подходы к решению задачи распознавания образов и классификации наблюдений. Среди них представлены как классические (дискриминантный анализ, логистическая регрессия, кластерный анализ), так и относящиеся к области Data Mining исследования данных (деревья решений и нейронные сети). Кроме того, изложены важные в практических приложениях методы факторного анализа, которые могут использоваться как для снижения размерности, так и для структуризации множества исходных переменных. Рассмотрены возможности прогнозирования для различных типов зависимой переменной с использованием целого спектра методов. Проведен их сравнительный анализ, рассмотрены особенности, указаны способы верификации качества полученных результатов.
(для доступа требуется авторизация)

1-10 11-20 21-28

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 26.06.2024
Число запросов	0
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)