Фундаментальная библиотека ФГБОУ ВО СПХФУ Минздрава России

Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

ИРБИС64+

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог

Картотека журнальных статей

Систематический имидж-каталог

Авторефераты диссертаций

Учебники и учебно-методические пособия СПХФУ

ЭБС IPRBooks

ЭБС Консультант студента

ЭБС Юрайт

Диссертации, защищенные в СПХФУ

Журнальный фонд СПХФУ

Библиотечный фонд техникума

ВКР

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=анализ данных<.>)

Общее количество найденных документов : 28
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-20 21-28

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 89404
Автор(ы) : Чубукова И. А.
Заглавие : Data Mining : Учебное пособие
Выходные данные : Москва, Саратов: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020
Колич.характеристики :469 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-4497-0289-0: Б.ц.
УДК : 004.8
ББК : 32.81
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): data mining--анализ данных--байесовская классификация--дерево решений--карта кохонена--кластерный анализ--консалтинг--метод визуализации--нейронная сеть--самоорганизующаяся карта
Аннотация: Учебное пособие знакомит слушателей с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования. Обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем, рассматриваются типы закономерностей, выявляемых Data Mining (ассоциация, классификация, последовательность, кластеризация, прогнозирование). Описывается сфера применения Data Mining. Вводится понятие Web Mining. Подробно рассматриваются методы Data Mining: нейронные сети, деревья решений, методы ограниченного перебора, генетические алгоритмы, эволюционное программирование, кластерные модели, комбинированные методы. Знакомство с каждым методом проиллюстрировано решением практической задачи с помощью инструментального средства, использующего технологию Data Mining. Излагаются основные концепции хранилищ данных и места Data Mining в их архитектуре. Вводятся понятия OLTP, OLAP, ROLAP, MOLAP.Обсуждается процесс анализа данных с помощью технологии Data Mining. Подробно рассматриваются этапы этого процесса. Анализируется рынок аналитического программного обеспечения, описываются продукты от ведущих производителей Data Mining, обсуждаются их возможности.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 92430
Автор(ы) : Степанова И. В.
Заглавие : Методы управления техническим состоянием цифровых систем коммутации для повышения надежности их работы
Выходные данные : Москва: Московский технический университет связи и информатики, 2019
Колич.характеристики :63 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 621.395
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ данных--вычислительная техника--данные--информатика--информационные технологии
Аннотация: Определяется совокупность показателей надежности цифровых систем коммутации (ЦСК) и определяется взаимосвязь между базовыми параметрами и характеристиками, позволяющая решать вопросы управления ресурсами ЦСК с учетом таких факторов как: возможность оперативного переключения на резервное оборудование; использование специальных языков взаимодействия «оператор – машина» для управления техническим состоянием отдельных видов оборудования; систематизация аварийных сообщений с учетом многообразия аварийных факторов; анализ аварийных моментов неявного типа. Приводятся примеры по оперативному управлению ресурсами ЦСК на основе данных по действующим системам коммутации каналов. Анализируются тенденции совершенствования методов управления оборудованием для обеспечения надежной работы. Рассматриваются особенности резервирования линий (в том числе волоконно-оптических), связывающих между собой цифровые системы коммутации. Учебно-методическое пособие может быть использовано как основа для проведения лабораторных и практических занятий. Учебно-методическое пособие предназначено для формирования компетенций ПК-1, ПК-7 и ПК-9 у студентов вузов связи, для широкого круга инженеров и научных работников, занимающихся эксплуатацией и проектированием цифровых систем коммутации.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 88752
Автор(ы) : Маккинли Уэс
Заглавие : Python и анализ данных
Выходные данные : Саратов: Профобразование, 2019
Колич.характеристики :482 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-4488-0046-7: Б.ц.
УДК : 004.4
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): python--анализ данных--научное приложение--эффективное программирование--язык программирования
Аннотация: Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др. Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 83809
Автор(ы) : Брезгина К. В., Антинескул Е. А., Ясырева А. А.
Заглавие : Маркетинговые исследования : Учебное пособие
Выходные данные : Саратов: Ай Пи Эр Медиа, 2019
Колич.характеристики :141 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-4486-0770-7: Б.ц.
УДК : 339.138
ББК : 65.29
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ данных--анкета--выборка--выборочный план--информация--маркетинговое исследование--сбор данных
Аннотация: В учебном пособии представлено краткое изложение основных теоретических вопросов дисциплины «Маркетинговые исследования», а также вопросы для самостоятельной проверки знаний, практические задания, задачи, деловые игры. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов направлений подготовки 38.03.02 «Менеджмент» и 38.03.06 «Торговое дело» и преподавателей в области экономики и маркетинга.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 92674
Заглавие : Анализ данных качественных исследований : Лабораторный практикум
Выходные данные : Ставрополь: Северо-Кавказский федеральный университет, 2018
Колич.характеристики :108 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 316.167
ББК : 60.5
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): qda miner--анализ данных--качественное исследование--качественные данные--кодирование документа--кодировочная книга--социологическое исследование--функция поиска--эмпирические данные
Аннотация: Лабораторный практикум представляет собой составную часть учебно-методического комплекса дисциплины, разработанного в соответствии с требованиями ОС ВО СКФУ. Предлагаемые в пособии занятия основаны на использовании традиционных и интерактивных методов обучения. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению 39.03.01 Социология профилю «Социальная структура, социальные институты и изменения».
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 92422
Автор(ы) : Синева И. С.
Заглавие : Анализ данных в среде R. Ч. 1: Учебное пособие. Анализ данных в среде R. Ч. 1
Выходные данные : : Московский технический университет связи и информатики Б.м., 2018
Колич.характеристики :32 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-00032-329-8: Б.ц.
УДК : 519.254
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): информатика--информационные технологии--вычислительная техника--данные--анализ данных
Аннотация: Предлагаемое издание включает в себя описание инсталляции среды R, графических пользовательских интерфейсов для работы с ней, базовых возможностей языка R, построения графиков в среде R. Приводятся рекомендации по пакетам расширения, которые могут быть использованы для более глубоко статистического анализа данных. Показано нахождение основных характеристик описательной статистики и визуализации данных. Учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата, магистратуры и аспирантов, углубленно изучающих интеллектуальный анализ данных.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 87698
Автор(ы) : Дятлов А. В., Гугуева Д. А.
Заглавие : Анализ данных в социологии : Учебник
Выходные данные : Ростов-на-Дону, Таганрог: Издательство Южного федерального университета, 2018
Колич.характеристики :226 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-9275-2690-1: Б.ц.
УДК : 519.23
ББК : 22.172
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ данных--вероятностное распределение--выборочное распределение--математическая статистика--распределение пирсона--социология--статистическая точность--статистический анализ--статистический вывод
Аннотация: Основная цель книги - дать читателю-гуманитарию базовые представления о методах статистического анализа и вывода. Содержание издания является продолжением материала по математической статистике, изложенного в учебнике А.В. Дятлова и П.Н. Лукичева «Методы математической статистики в социальных науках (описательная статистика)». Приложение содержит статистические таблицы. Учебник предназначен для аспирантов, магистрантов, студентов бакалавриата, а также для всех интересующихся указанной проблематикой.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 94464
Автор(ы) : Бекетнова Ю. М., Крылов Г. О., Ларионова С. Л.
Заглавие : Модели и методы решения аналитических задач финансового мониторинга : Монография
Выходные данные : Москва: Прометей, 2018
Колич.характеристики :274 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-907003-26-2: Б.ц.
УДК : 004.056
ББК : 67.401
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ данных--аналитическая задача--легализация дохода--преступный доход--регрессионный анализ--статистические данные--типологизация региона--финансирование терроризма--финансовый мониторинг--фнс россии
Аннотация: Издание предназначено для студентов, обучающихся по специальности «Информационная безопасность» бакалавриата и магистратуры, а также научных работников, преподавателей, аспирантов, интересующихся проблемами теории и практики обеспечения информационной безопасности. Изложены методы и модели решения аналитических задач финансового мониторинга.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 92237
Автор(ы) : Брусенцев А. Г.
Заглавие : Анализ данных и процессов. Ч.1. Методы статистического анализа данных : Учебное пособие
Выходные данные : Белгород: Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2017
Колич.характеристики :63 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-361-00540-6: Б.ц.
УДК : 519.22
ББК : 22.172
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ данных--временной ряд--дискриминантный анализ--дисперсионный анализ--линейный анализ--множественный анализ--регрессионный анализ--статистический анализ--факторный анализ
Аннотация: Пособие посвящено методам и алгоритмам многомерного статистического анализа. Изложены методы линейного регрессионного анализа, в частности, метод наименьших квадратов оценивания коэффициентов регрессии. Рассмотрены интервальные оценки коэффициентов регрессии, оптимальный выбор матрицы плана, задача статистического прогноза. Представлены методы дисперсионного, факторного и дискриминантного анализов. Значительное место занимают вопросы анализа временных рядов. Рассматривается построение модели временного ряда, содержащей детерминированный тренд и случайный шум. Также рассмотрены иные модели временных рядов: модель скользящего среднего, модель авторегрессии, а также обобщающая их ARMA-модель. Изложение иллюстрируется рядом численных примеров. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по магистерским программам направлений подготовки 09.04.01 - «Информатика и вычислительная техника», профиль и 09.04.04 - «Программная инженерия», профиль, а также может быть использовано студентами других специальностей, изучающих дисциплину «Анализ данных и процессов». Публикуется в авторской редакции.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

10.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 92423
Автор(ы) : Семенова Т. И., Кравченко О. М., Шакин В. Н.
Заглавие : Вычислительные модели и алгоритмы решения задач численными методами : Учебное пособие
Выходные данные : Москва: Московский технический университет связи и информатики, 2017
Колич.характеристики :83 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 32.973
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ данных--вычислительная техника--данные--информатика--информационные технологии
Аннотация: Учебное пособие содержит краткое теоретическое описание наиболее часто используемых в инженерной практике и в современных математических пакетах прикладных программ численных методов и методов оптимизации.
(для доступа требуется авторизация)

1-10 11-20 21-28

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 03.07.2024
Число запросов	0
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)