Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A
Главная ИРБИС64+ Упрощенный режим Описание
Авторизация
Логин
Пароль
 

Базы данных


ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=генетические алгоритмы<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 55089
Автор(ы) : Кудинов Ю. И.
Заглавие : Интеллектуальные системы : Учебное пособие
Выходные данные : Липецк: Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2014
Колич.характеристики :63 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-88247-653-2: Б.ц.
УДК : 004.89
ББК : 32.81
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): генетические алгоритмы--интеллектуальные системы--нейронные сети--нечеткие модели--технические системы--управление системами
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов направления 220400.62 «Управление в технических системах». Пособие включает теоретический и практический материал, позволяющий овладеть необходимыми базовыми знаниями в области интеллектуальных систем и приобрести первичные навыки работы с нейронными сетями, генетическими алгоритмами и нечеткими моделями.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

2.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 89520
Автор(ы) : Кобак В. Г., Жуковский А. Г., Манин А. А.
Заглавие : Исследование эвристических методов решения минимаксной неоднородной задачи по различным критериям : Монография
Выходные данные : Ростов-на-Дону: Северо-Кавказский филиал Московского технического университета связи и информатики, 2017
Колич.характеристики :109 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-904033-17-0: Б.ц.
УДК : 004
ББК : 32.813
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): генетические алгоритмы--минимаксная задача--модель голдберга--эвристический метод
Аннотация: В данной работе исследуется одно из интересных направлений теории расписаний, сформулированное как минимаксная однородная распределительная задача теории расписаний. В настоящее время получили широкое распространение при решении таких задач модели генетических алгоритмов. В монографии подробно рассматривается модифицированная модель Голдберга, широко применяемая к однородным вычислительным системам, содержащим различное количество процессоров. В данной работе модифицированная модель Голдберга усилена алгоритмическими преобразованиями, приведены подробные примеры решения усиленные сравнительными вычислительными характеристиками. Монография предназначена для аспирантов, преподавателей и студентов, а также для научных инженерно-технических работников, работающих в области информационных технологий и программирования и специализирующихся на решении задач, связанных с применением систем и алгоритмов искусственного интеллекта.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

 
Статистика
за 01.07.2024
Число запросов 0
Число посетителей 0
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)