Фундаментальная библиотека ФГБОУ ВО СПХФУ Минздрава России

Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

ИРБИС64+

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог

Картотека журнальных статей

Систематический имидж-каталог

Авторефераты диссертаций

Учебники и учебно-методические пособия СПХФУ

ЭБС IPRBooks

ЭБС Консультант студента

ЭБС Юрайт

Диссертации, защищенные в СПХФУ

Журнальный фонд СПХФУ

Библиотечный фонд техникума

ВКР

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=генетический алгоритм<.>)

Общее количество найденных документов : 12
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-12

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 75376
Автор(ы) : Пальмов С. В.
Заглавие : Интеллектуальный анализ данных : Учебное пособие
Выходные данные : Самара: Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017
Колич.характеристики :127 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 004.8
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): data mining--анализ данных--ассоциативные правила--генетический алгоритм--дерево решений--интеллектуальный анализ--искусственный интеллект--нейронная сеть--случайный лес
Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.04.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальный анализ данных».
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 39786
Заглавие : Интеллектуальные системы : Методические указания к лабораторным работам для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки 01.03.04 «Прикладная математика»
Выходные данные : Москва: Московский государственный строительный университет, Ай Пи Эр Медиа, ЭБС АСВ, 2015
Колич.характеристики :57 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-7264-1169-9: Б.ц.
УДК : 004.89
ББК : 32.813
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ данных--генетический алгоритм--интеллектуальная система
Аннотация: Изложены краткие теоретические сведения по трем основным разделам дисциплины «Интеллектуальные системы»: нейронные сети, нечеткая логика, генетические алгоритмы. Содержатся практические задачи для лабораторных занятий, поясняющие их иллюстрации и пошаговые инструкции по работе с интерфейсными пакетами расширения Matlab. Для студентов бакалавриата, обучающимся по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика, изучающих дисциплину «Интеллектуальные системы».
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 61479
Заглавие : Учебно-методическое пособие по дисциплине Интеллектуальные информационные системы и технологии
Выходные данные : Москва: Московский технический университет связи и информатики, 2014
Колич.характеристики :24 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 00
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): генетический алгоритм--информационная система--искусственный интеллект--экспертная система
Аннотация: Цель курса «Интеллектуальные информационные системы и технологии (ИИСТ)» - изучение основ теории искусственного интеллекта и принципов построения и функционирования интеллектуальных информационных систем. Освоение курса ИИСТ предполагает самостоятельную работу студентов на основе рекомендованной литературы.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 30055
Автор(ы) : Семенов А. М., Семенов А. М., Cоловьев Н. А., Чернопрудова Е. Н., Цыганков А. С.
Заглавие : Интеллектуальные системы : Учебное пособие
Выходные данные : Оренбург: Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2013
Колич.характеристики :236 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 004
ББК : 32.81
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ данных--генетический алгоритм--интеллектуальная система
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены теоретические основы интеллектуальных систем, модели и методы интеллектуального анализа данных. Теоретический материал дополнен примерами и программной реализацией интеллектуальных задач, вопросами и тестами для проверки усвоения материала. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования по направлениям подготовки 230100.68 Информатика и вычислительная техника, 231000.68 Программная инженерия при изучении следующих дисциплин: «Интеллектуальные системы», «Методы и модели представления и обработки знаний».
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 7003
Автор(ы) : Аверченков В. И., Федоров В. П., Хейфец М. Л.
Заглавие : Основы математического моделирования технических систем : Учебное пособие
Выходные данные : Брянск: Брянский государственный технический университет, 2012
Колич.характеристики :271 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 5-89838-126-0: Б.ц.
УДК : 5.19.85
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): генетический алгоритм--исчисление предикатов--математическое моделирование--нейрокомпьютерное моделирование--теория графов--теория множеств--теория нечетких множеств--техническая система--учебное пособие
Аннотация: Изложены основы современных методов математического моделирования технических объектов, широко используемых в инженерной практике и научных исследованиях. Рассмотрены общие понятия и определения математического моделирования, приведены классификации моделей и даны рекомендации по их использованию при решении различных задач. Особое внимание уделено построению математических моделей с использованием матриц, теорией множеств и графов, алгебры логики и исчисления предикатов. Рассмотрены элементы и направления применения таких современных средств моделирования и оптимизации, как теория нечетких множеств, нейрокомпьютерное моделирование и генетические алгоритмы. Приведены сведения о современных подходах и оптимизации при математическом моделировании технических систем. Учебное пособие предназначено для студентов инженерных специальностей всех форм обучения, магистров направления 552900 – «Технология, оборудование и автоматизация машиностроительных производств» и аспирантов, выполняющих исследования в области технологии машиностроения, математического моделирования, САПР и автоматизации и управления технологическими процессами и производствами (в машиностроении) (научные специальности 05.02.08, 05.13.18, 05.13.12 и 05.13.06 соответственно).
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 7012
Автор(ы) : Аверченков В. И., Казаков П. В.
Заглавие : Эволюционное моделирование и его применение : Монография
Выходные данные : Брянск: Брянский государственный технический университет, 2012
Колич.характеристики :200 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 5-89838-441-X: Б.ц.
УДК : 004.89
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): вычислительная техника--генетический алгоритм--информатика--информационные системы--монография--эволюционное моделирование
Аннотация: Рассматриваются принципы и методы эволюционного моделирования. Особое внимание уделяется главному методу эволюционного моделирования – генетическому алгоритму. Приводятся конкретные примеры его применения к решению различных задач оптимизации. Монография предназначена для специалистов в области информационных технологий, а также для студентов, магистрантов и аспирантов, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника», «Информационные системы».
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 89425
Автор(ы) : Казиев В. М.
Заглавие : Введение в анализ, синтез и моделирование систем : Учебное пособие
Выходные данные : Москва, Саратов: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020
Колич.характеристики :270 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-4497-0307-1: Б.ц.
УДК : 004.2
ББК : 32.81
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): генетический алгоритм--информационная система--компьютерное моделирование--математическое моделирование--самоорганизация системы--саморазвитие системы--синтез--системный анализ--ситуационное моделирование--эволюционное моделирование
Аннотация: В учебном пособии изложены основы системного анализа, синтеза и моделирования систем, которые необходимы при исследовании междисциплинарных проблем, их системно-синергетических основ и связей. Данное издание является вводным к одной из наиболее актуальных дисциплин — системному анализу и моделированию систем. На понятийно-содержательном уровне, понятном, но достаточно строгом и формальном уровне изложения рассматриваются понятия и факты, необходимые при системном, синергетическом и междисциплинарном рассмотрении различных проблем. Изложение сопровождается большим количеством специально подобранных примеров, поясняющих суть рассматриваемых понятий и фактов. Учебное пособие предназначено для студентов, интересующихся не только тем, как получить конкретное решение конкретной проблемы (что достаточно важно), но и тем, как ставить, описывать, исследовать и использовать такие задачи, находить и изучать общее в развивающихся системах различной природы, особенно, в информационных системах.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 92828
Автор(ы) : Кудинов Ю. И.
Заглавие : Интеллектуальные информационные системы : Учебное пособие для СПО
Выходные данные : Липецк, Саратов: Липецкий государственный технический университет, Профобразование, 2020
Колич.характеристики :63 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-88247-961-8, 978-5-4488-0748-0: Б.ц.
УДК : 004.89
ББК : 32.813
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): генетический алгоритм--интеллектуальная система--информационная система--нейронная сеть--нечеткая модель
Аннотация: Учебное пособие включает теоретический и практический материал, позволяющий овладеть необходимыми базовыми знаниями в области интеллектуальных систем и приобрести первичные навыки работы с нейронными сетями, генетическими алгоритмами и нечеткими моделями. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования. Предназначено для изучения дисциплины «Интеллектуальные информационные системы» по специальностям 10.02.02 «Информационная безопасность телекоммуникационных систем», 10.02.04 «Обеспечение информационной безопасности и телекоммуникационных систем».
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 98724
Автор(ы) : Вагин Д. В.
Заглавие : Оценивание параметров в обратных задачах : Учебное пособие
Выходные данные : Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2019
Колич.характеристики :48 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-7782-3940-1: Б.ц.
УДК : 510
ББК : 22.1
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): генетический алгоритм--математическая модель--математическая физика--обратная задача--численный метод
Аннотация: В данном учебном пособии рассмотрены элементы теории из раздела численных методов решения обратных задач. Пособие может быть рекомендовано как для самостоятельного изучения курса «Оценивание параметров в обратных задачах», так и для подготовки к выполнению практических заданий.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

10.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 89866
Автор(ы) : Джонс М. Т.
Заглавие : Программирование искусственного интеллекта в приложениях
Выходные данные : Саратов: Профобразование, 2019
Колич.характеристики :312 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-4488-0116-7: Б.ц.
УДК : 004
ББК : 32.813
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): генетический алгоритм--искусственный интеллект--нейронная сеть--программирование
Аннотация: Данная книга посвящена вопросам искусственного интеллекта (ИИ), то есть методам и технологиям, призванным сделать ПО более умным и полезным. Рассмотренные алгоритмы в основном предназначены для встраивания в другое программное обеспечение, что позволяет создавать программы, гибко подстраивающиеся под требования и привычки пользователя. Здесь описан ряд алгоритмов ИИ – нейронные сети, генетические алгоритмы, системы, основанные на правилах, нечеткая логика, алгоритмы муравья и умные агенты. Для каждого алгоритма приведены примеры реализации. Некоторые из этих приложений применяются на практике, другие относятся скорее к теоретическим изысканиям. Так или иначе, автор раскрывает секреты наиболее интересных алгоритмов ИИ, что делает их доступными для более широкой аудитории. Предполагается, что благодаря подробному описанию алгоритмов методики и технологии ИИ займут свое место в списке традиционных программ. Книга призвана помочь разработчикам использовать технологии ИИ при создании более умного программного обеспечения.
(для доступа требуется авторизация)

1-10 11-12

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 28.06.2024
Число запросов	0
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)