Фундаментальная библиотека ФГБОУ ВО СПХФУ Минздрава России

Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

ИРБИС64+

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог

Картотека журнальных статей

Систематический имидж-каталог

Авторефераты диссертаций

Учебники и учебно-методические пособия СПХФУ

ЭБС IPRBooks

ЭБС Консультант студента

ЭБС Юрайт

Диссертации, защищенные в СПХФУ

Журнальный фонд СПХФУ

Библиотечный фонд техникума

ВКР

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=деревья<.>)

Общее количество найденных документов : 27
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-20 21-27

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 97548
Автор(ы) : Пентус А. Е., Пентус М. Р.
Заглавие : Математическая теория формальных языков : Учебное пособие
Выходные данные : Москва: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020
Колич.характеристики :218 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-4497-0662-1: Б.ц.
УДК : 519
ББК : 22.1
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): автоматный язык--иерархия хомского--конечный автомат--контекстно-свободная грамматика--магазинная память--математическая теория--машина тьюринга--теоретическая информатика--формальный язык
Аннотация: Учебное пособие посвящено классическому разделу математической лингвистики и теоретической информатики — теории формальных языков. Рассматриваются порождающие грамматики, регулярные выражения, конечные автоматы, автоматы с магазинной памятью. Затронуты следующие классические темы математических основ информатики: праволинейные грамматики, конечные автоматы, регулярные выражения, контекстно-свободные грамматики, деревья разбора, нормальные формы грамматик, автоматы с магазинной памятью, детерминированные контекстно-свободные языки, синтаксический анализ, контекстные грамматики, линейно ограниченные автоматы, порождающие грамматики без ограничений, машины Тьюринга, алгоритмические проблемы, связанные с грамматиками и автоматами. Особое внимание уделено практическим способам выяснения, к какому классу в иерархии Хомского принадлежит заданный язык, методам преобразования регулярных выражений и автоматов в грамматики соответствующего класса и наоборот, а также доказательству неразрешимости проблем, связанных с контекстно-свободными грамматиками.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 97574
Автор(ы) : Мейер Б.
Заглавие : Почувствуй класс. Учимся программировать хорошо с объектами и контрактами : Учебник
Выходные данные : Москва: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020
Колич.характеристики :775 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-4497-0687-4: Б.ц.
УДК : 004
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): gui-программирование--инженерия программ--объектно-ориентированное программирование--программное обеспечение--разработка по--среда eiffelstudio--язык c#--язык c++--язык java--язык программирования
Аннотация: В книге обобщен многолетний опыт обучения программированию в ЕТН, Цюрих. В ней удачно сочетаются три грани, характерные для профессионального программирования, — наука, искусство и инженерия. Она в первую очередь ориентирована на студентов, обучающихся в области информационных технологий, и их преподавателей, но представляет несомненный интерес для всех программистов, создающих программный продукт высокого качества. В учебнике излагаются основы объектно-ориентированного программирования (ООП). Особое внимание уделяется корректности программ за счет введения контрактов — предусловий, постусловий методов класса, инвариантов классов. Глубоко и подробно рассматриваются такие механизмы ООП, как наследование и универсальность. Изучаются алгоритмы и структуры данных — массивы, кортежи, списки, хэш-таблицы, различные виды распределителей, деревья. Подробно рассматриваются рекурсивные алгоритмы и рекурсивные структуры данных. Даются основы лямбда-исчисления и вводятся агенты, поддерживающие функциональный тип данных. Язык Eiffel используется как рабочий язык программирования. Книга содержит предисловие и шесть частей. Шестая часть содержит пять приложений, в которых дается сравнительный анализ языков программирования — Java, C#, C++, C.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 51
Автор(ы) : Дехтярь М. И.
Заглавие : Дискретная математика : Учебное пособие
Выходные данные : Москва: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020
Колич.характеристики :181 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-4497-0549-5: Б.ц.
УДК : 51
ББК : 22.1
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): булева функция--дискретная математика--дискретная структура--комбинаторика--множество--реляционная база
Аннотация: Учебное пособие представляет собой начальный курс по дискретным структурам и содержит все необходимые для изучения основного материала предварительные сведения о множествах, комбинаторике и методе математической индукции. Рассмотрен самый простой и важный класс дискретных функций — булевы функции: их различные представления, связь с логикой высказываний, основные логические тождества («законы логики»), дизъюнктивные и конъюнктивные нормальные формы и многочлены Жегалкина, полные системы функций (теорема Поста), задача выводимости для Хорновских формул. Даны краткое введение в логику предикатов и устанавливаются связи между ней и реляционными базами данных, введение в теорию графов, включающее представления графов, граф достижимости, компоненты сильной связности и базы ориентированного графа, деревья, их обходы, связь деревьев и формул (выражений), три классические задачи теории графов: построение минимального остова, обход графа в глубину (задачу о лабиринте) и задачу о кратчайших путях. Решение большинства рассматриваемых в учебном пособии проблем доведено до уровня алгоритмических процедур и проиллюстрировано на примерах. Каждая тема завершается разделом с задачами и упражнениями, позволяющими закрепить пройденный материал.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 94912
Автор(ы) : Авдеева Е. В., Кухар И. В.
Заглавие : Технологии и оборудование садово-паркового и ландшафтного строительства. Деревья. В 2 частях. Ч.1. Посадка : Учебное пособие
Выходные данные : Красноярск: Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева, 2020
Колич.характеристики :150 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 63
ББК : 42.3
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): городская среда--дерево--дизайн--ландшафтное строительство--парк--посадочный материал--сад
Аннотация: Предназначено для изучения технологий и конструкций машин и механизмов для посадки деревьев. Изложена механизированная технология производства в садово-парковом и ландшафтном строительстве. Пособие оснащено необходимым справочным материалом, может быть использовано студентами для индивидуальных, лабораторных и практических занятий, а также для подготовки курсового и дипломного проектирования и самостоятельной работы в рамках учебной программы. Для студентов бакалавриата по направлениям подготовки 23.03.02 «Наземные транспортно-технологические комплексы» и 35.03.10 «Ландшафтная архитектура» всех форм обучения. Может быть полезно работникам предприятий лесного хозяйства и садово-паркового строительства.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 89404
Автор(ы) : Чубукова И. А.
Заглавие : Data Mining : Учебное пособие
Выходные данные : Москва, Саратов: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020
Колич.характеристики :469 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-4497-0289-0: Б.ц.
УДК : 004.8
ББК : 32.81
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): data mining--анализ данных--байесовская классификация--дерево решений--карта кохонена--кластерный анализ--консалтинг--метод визуализации--нейронная сеть--самоорганизующаяся карта
Аннотация: Учебное пособие знакомит слушателей с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования. Обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем, рассматриваются типы закономерностей, выявляемых Data Mining (ассоциация, классификация, последовательность, кластеризация, прогнозирование). Описывается сфера применения Data Mining. Вводится понятие Web Mining. Подробно рассматриваются методы Data Mining: нейронные сети, деревья решений, методы ограниченного перебора, генетические алгоритмы, эволюционное программирование, кластерные модели, комбинированные методы. Знакомство с каждым методом проиллюстрировано решением практической задачи с помощью инструментального средства, использующего технологию Data Mining. Излагаются основные концепции хранилищ данных и места Data Mining в их архитектуре. Вводятся понятия OLTP, OLAP, ROLAP, MOLAP.Обсуждается процесс анализа данных с помощью технологии Data Mining. Подробно рассматриваются этапы этого процесса. Анализируется рынок аналитического программного обеспечения, описываются продукты от ведущих производителей Data Mining, обсуждаются их возможности.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 85811
Автор(ы) : Хусаинов А. А.
Заглавие : Дискретная математика : Учебное пособие
Выходные данные : Комсомольск-на-Амуре, Саратов: Амурский гуманитарно-педагогический государственный университет, Ай Пи Ар Медиа, 2019
Колич.характеристики :77 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-85094-384-4, 978-5-4497-0057-5: Б.ц.
УДК : 510
ББК : 22.1
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): дискретная математика--комбинаторика--множество--производящая функция--упражнение
Аннотация: В учебном пособии даны основы дискретной математики: конечные множества и отношения, комбинаторный анализ, производящие функции и рекуррентные соотношения, деревья, хроматические функции графов, а также функции Мебиуса на конечных частично упорядоченных множествах. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.01 «Математика», 01.03.02 «Прикладная математика и информатика», 38.03.05 «Бизнес-информатика» и изучающих дисциплину «Дискретная математика». Также будет полезно студентам других специальностей и направлений подготовки.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 86136
Автор(ы) : Хусаинов А. А.
Заглавие : Дискретная математика : Учебное пособие для СПО
Выходные данные : Саратов: Профобразование, 2019
Колич.характеристики :77 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-4488-0281-2: Б.ц.
УДК : 510
ББК : 22.1
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): граф--дискретная математика--комбинаторика--множество--производящая функция
Аннотация: В учебном пособии даны основы дискретной математики: конечные множества и отношения, комбинаторный анализ, производящие функции и рекуррентные соотношения, деревья, хроматические функции графов, а также функции Мебиуса на конечных частично упорядоченных множествах. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальности 09.02.05 «Прикладная информатика (по отраслям)» и изучающих дисциплину «Дискретная математика».
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 91915
Автор(ы) : Жуан Сетубал, Жуан Мейданис
Заглавие : Введение в вычислительную молекулярную биологию
Выходные данные : Москва, Ижевск: Регулярная и хаотическая динамика, Институт компьютерных исследований, 2019
Колич.характеристики :420 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-4344-0740-3: Б.ц.
УДК : 577
ББК : 28.0
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): алгоритм--бд--геном--днк--компьютерная модель--макромолекула--молекулярная биология--физическая карта--филогенетическое дерево
Аннотация: Настоящая книга представляет собой введение в вычислительную молекулярную биологию, описывает наиболее типичные ее задачи и предлагает эффективные алгоритмы их решения. Книга начинается с обзора фундаментальных понятий молекулярной биологии (в том числе структура и функции белков и нуклеиновых кислот, механизмы молекулярной генетики), далее вводятся важнейшие математические объекты, такие как графы и строки, и приводятся общие сведения об алгоритмах. Все это подготавливает почву для понимания дальнейших разделов книги: сравнение последовательностей (и поиск в базе данных), сборка фрагментов ДНК, составление физических карт ДНК, филогенетические деревья, перестройка генов, предсказание структуры макромолекулы и вычисления с помощью ДНК. Каждый из этих разделов содержит обсуждение биологических предпосылок, определения ключевых терминов, полное описание применяемых математических или компьютерных моделей, а также примеры реализации алгоритмов. Книга предназначена для программистов, математиков и биологов, стремящихся расширить свои познания в этой новой захватывающей области науки, где еще так много нерешенных задач.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 75376
Автор(ы) : Пальмов С. В.
Заглавие : Интеллектуальный анализ данных : Учебное пособие
Выходные данные : Самара: Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017
Колич.характеристики :127 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 004.8
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): data mining--анализ данных--ассоциативные правила--генетический алгоритм--дерево решений--интеллектуальный анализ--искусственный интеллект--нейронная сеть--случайный лес
Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.04.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальный анализ данных».
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

10.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 75375
Автор(ы) : Пальмов С. В.
Заглавие : Интеллектуальные системы и технологии : Учебное пособие
Выходные данные : Самара: Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017
Колич.характеристики :195 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 004.8
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): алгоритм априори--ассоциативное правило--дерево решений--интеллектуальная система--искусственный интеллект--нейронная сеть--семантическая сеть--топология сети--экспертная система
Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.03.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальные системы и технологии».
(для доступа требуется авторизация)

1-10 11-20 21-27

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 08.07.2024
Число запросов	0
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)