Фундаментальная библиотека ФГБОУ ВО СПХФУ Минздрава России

Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

ИРБИС64+

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог

Картотека журнальных статей

Систематический имидж-каталог

Авторефераты диссертаций

Учебники и учебно-методические пособия СПХФУ

ЭБС IPRBooks

ЭБС Консультант студента

ЭБС Юрайт

Диссертации, защищенные в СПХФУ

Журнальный фонд СПХФУ

Библиотечный фонд техникума

ВКР

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=дисперсионный анализ<.>)

Общее количество найденных документов : 17
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-17

IPRBooks-89448

89448

Афонин, В. В.
Моделирование систем [Электронный ресурс] : учебное пособие / Афонин В. В. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 269 с. - ISBN 978-5-4497-0333-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

004.9

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
биномиальное распределение -- вероятностное распределение -- двухфазная система -- дисперсионный анализ -- массовое обслуживание -- метод монте-карло -- моделирование системы -- система gpss/pc -- система matlab -- система обслуживания
Аннотация: Данное учебное пособие охватывает следующие разделы: системы массового обслуживания (многофазные и многоканальные системы обслуживания), статистическое моделирование на ЭВМ (включая метод Монте-Карло, интервальные методы оценки параметров вероятностных законов и метод максимального правдоподобия), дисперсионный анализ, планирование машинных экспериментов с моделями систем (пассивный и активный эксперименты), регрессионный анализ в случае неполного ранга наблюдений и идентификации линейных непрерывных систем управления. Учебное пособие состоит из теоретической и практической частей. В каждом разделе приводятся необходимые теоретические сведения для выполнения и понимания практических примеров. В практической части рассматриваются характерные примеры и их полная программная реализация в таких средах, как MATLAB, GPSS/PC. Большая часть программного кода реализована в MATLAB.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Федосин, С. А.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-92237

92237

Брусенцев, А. Г.
Анализ данных и процессов. Ч.1. Методы статистического анализа данных [Электронный ресурс] : учебное пособие / Брусенцев А. Г. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2017. - 63 с. - ISBN 978-5-361-00540-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

519.22

ББК 22.172

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- временной ряд -- дискриминантный анализ -- дисперсионный анализ -- линейный анализ -- множественный анализ -- регрессионный анализ -- статистический анализ -- факторный анализ
Аннотация: Пособие посвящено методам и алгоритмам многомерного статистического анализа. Изложены методы линейного регрессионного анализа, в частности, метод наименьших квадратов оценивания коэффициентов регрессии. Рассмотрены интервальные оценки коэффициентов регрессии, оптимальный выбор матрицы плана, задача статистического прогноза. Представлены методы дисперсионного, факторного и дискриминантного анализов. Значительное место занимают вопросы анализа временных рядов. Рассматривается построение модели временного ряда, содержащей детерминированный тренд и случайный шум. Также рассмотрены иные модели временных рядов: модель скользящего среднего, модель авторегрессии, а также обобщающая их ARMA-модель. Изложение иллюстрируется рядом численных примеров. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по магистерским программам направлений подготовки 09.04.01 - «Информатика и вычислительная техника», профиль и 09.04.04 - «Программная инженерия», профиль, а также может быть использовано студентами других специальностей, изучающих дисциплину «Анализ данных и процессов». Публикуется в авторской редакции.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-69140

69140

Кентбаева, Б. А.
Методология научных исследований [Электронный ресурс] : учебник / Кентбаева Б. А. - Алматы : Нур-Принт, 2014. - 209 с. - ISBN 978-601-241-535-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

165

ББК 43.4

Кл.слова (ненормированные):
биометрическая информация -- биометрия -- вариационная статистика -- дисперсионный анализ -- лесное хозяйство -- методология исследования -- научное исследование -- регрессионный анализ -- статистическое распределение
Аннотация: Учебник охватывает наиболее важные фундаментальные положения биометрии, основные вопросы, касающиеся статистики, вопросы практического применения, распределения случайных величин, методы установления и анализа связей между ними: регрессионный, дисперсионный анализ и др. Приведены методы сбора, обработки и анализа биометрической информации в лесном хозяйстве, рассказано о планировании эксперимента. Весь материал представлен в очень доступной форме. Учебник рассчитан для преподавателей, докторантов и молодых ученых лесных, экологических и биологических специальностей, специалистов научно-исследовательских организаций, работников лесохозяйственной отрасли и других заинтересованных лиц.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-99493

99493

Козак, М. Ф.
Биометрические методы в научных исследованиях [Электронный ресурс] : монография / Козак М. Ф. - Астрахань : Астраханский государственный университет, Издательский дом «Астраханский университет», 2019. - 168 с. - ISBN 978-5-9926-1076-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

578

ББК 28.0

Кл.слова (ненормированные):
биология -- биометрический метод -- выборочный метод -- дисперсионный анализ -- научное исследование -- прикладная математика
Аннотация: Показана роль и место методов прикладной математики в исследованиях по биологии и смежных областях биомедицины, сельскохозяйственной биологии. Последовательно рассматриваются различные методы, необходимые для биологических исследований. В их числе: принципы составления случайной выборки, группировка первичного материала исследования на основе теории репрезентативности, точечные и интервальные оценки достоверности, статистический анализ вариации качественных и количественных признаков, параметрические и непараметрические методы, анализ закономерностей случайной вариации, соответствие эмпирических и теоретических распределений, расчет генеральных параметров, корреляционный и дисперсионный анализ. Рассматривается принцип каждого метода, схема его применения, ограничения и возможные ошибки использования. Для биологов-исследователей книга станет руководством по планированию, проведению и математической оценке достоверности результатов исследований, поможет начинающему исследователю достигнуть понимания связи статистических методов с задачами биологического и медицинского исследования. Рекомендуется студентам биологических и экологических специальностей высших учебных заведений, а также аспирантам, магистрантам и исследователям в области биологии и смежных с нею областей биомедицины и сельскохозяйственной биологии, преподавателям научным работникам, изучающим и использующим математические методы самостоятельно.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Козак, М. В.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-32036

32036

Колесников, А. К.
Дисперсионный анализ и его компьютерная реализация [Электронный ресурс] : учебное пособие / Колесников А. К. - Пермь : Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет, 2011. - 109 с. - ISBN 978-5-85218-511-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

519.233

ББК 60.6

Кл.слова (ненормированные):
дисперсионный анализ -- компьютерная реализация -- программа statistica -- статистический метод
Аннотация: В учебном пособии кратко изложены теоретические основы дисперсионного анализа как средства оценки факторных эффектов в социально-экономических исследованиях. Даны рекомендации по использованию статистической системы STATISTICA. Приведены примеры обработки экспериментальных данных методами одно- и многофакторного дисперсионного анализа в социально-педагогической и экономической сфере. Особое внимание уделено интерпретации полученных результатов с позиции методологии научного исследования. Адресовано студентам социально-экономических специальностей в качестве учебного пособия по курсам «Статистические методы» и «Компьютерные технологии в статистических исследованиях», а также исследователям, которым необходимо оценивать воздействия различного рода факторных эффектов на социально-экономические показатели.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Лебедева, И. П.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-84298

84298

Кулагина, Т. А.
Планирование и техника эксперимента [Электронный ресурс] : учебное пособие / Кулагина Т. А. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2017. - 56 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
выборка -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- регрессионный анализ -- эксперимент
Аннотация: Приведены сведения по планированию и организации эксперимента, измеряемым величинам и средствам измерений, погрешностям измерений и способам математической обработки результатов измерений. Предназначено для магистрантов направления подготовки 20.04.01 «Техносферная безопасность», обучающихся по магистерским образовательным программам 20.04.01.01 «Безопасность жизнедеятельности в техносфере», 20.04.01.03 «Чрезвычайные ситуации в техносфере», 13.04.01.01 «Энергетика теплотехнологий» направления подготовки 13.04.01 «Теплоэнергетика и теплотехника», также может быть использовано студентами других специальностей и форм обучения при изучении планирования эксперимента в машиностроении, энергетике, строительстве, транспорте и др.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Стебелева, О. П.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-92340

92340

Методология и методы научных исследований [Электронный ресурс] : учебное пособие / сост.: А. Я. Найманов, И. В. Сатин. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2016. - 78 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

681.3

ББК 74.5

Кл.слова (ненормированные):
алгоритмический план -- дисперсионный анализ -- интуитивный план -- метод исследования -- моделирование -- научное исследование -- планирование эксперимента -- поисковое исследование -- программа curveexpert -- программа statistica -- статистический анализ
Аннотация: Учебное пособие предназначено для изучения курса «Методология и методы научных исследований» студентами, обучающимися по направлению подготовки 08.04.01 «Строительство», программы магистратуры «Техническая эксплуатация объектов жилищно-коммунального хозяйства», «Повышение эффективности теплогазоснабжения и вентиляции». В учебном пособии изложены основы и этапы научного исследования, источники и поиск научной информации, методы статистической обработки и анализа данных с применением программных пакетов STATISTIKA и CurveExpert, обобщение результатов анализа, математическое планирование эксперимента и статистическая обработка результатов. Пособие адаптировано к кредитно-модульной системе организации учебного процесса.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Найманов, А. Я. \сост.\; Сатин, И. В. \сост.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-92342

92342

Основы научных исследований [Электронный ресурс] : учебное пособие для студентов инженерно-технических и строительных вузов / Голоденко Н. Н. - Донецк : Цифровая типография, 2017. - 190 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

001.8

ББК 38.1

Кл.слова (ненормированные):
анализ выборки -- гидравлическое моделирование -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- косвенный эксперимент -- математическое моделирование -- научное исследование -- патентование -- прямой эксперимент -- регрессионный анализ -- физический эксперимент
Аннотация: Пособие содержит сведения о математическом планировании научного эксперимента, а также математической обработке и интерпретации результатов эксперимента с использованием табличного процессора MS Excel. Учебное пособие предназначено для студентов инженерно-технических и строительных высших учебных заведений направления подготовки 08.03.01 «Строительство» (профили «Водоснабжение и водоотведение»; «Производство и применение строительных материалов, изделий и конструкций»). Пособие может быть полезным также для специалистов, работающих в проектных, строительных, эксплуатационных учреждениях систем водоснабжения и водоотвода, гидротехники, мелиорации, дорожного водоотвода.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Голоденко, Н. Н.; Зайченко, Л. Г.; Зайченко, Н. М.; Нездойминов, В. И.; Рожков, В. С.; Зайченко, Н. М. \ред.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-67607

67607

Пашкевич, О. И.
Статистическая обработка эмпирических данных в системе STATISTICA [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие / Пашкевич О. И. - Минск : Республиканский институт профессионального образования (РИПО), 2014. - 148 с. - ISBN 978-985-503-385-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

512

ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
дисперсионный анализ -- критерий -- нир -- нормальное распределение -- программа -- статистика
Аннотация: В учебно-методическом пособии наряду с теоретическим материалом по вопросам математической статистики и примерами содержится подробная информация об основных возможностях системы STATISTICA, описаны диалоговые окна и команды системы, наиболее часто используемые в научно-исследовательской работе психологов, педагогов, работников социальной сферы, медиков и многих других, даже неподготовленных, пользователей. Адресуется слушателям курсов повышения квалификации, переподготовки кадров по специальностям «Практическая психология», «Психология», преподавателям, обеспечивающим получение психологического образования, аспирантам, соискателям.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

10.

IPRBooks-72166

72166

Прикладная математическая статистика [Электронный ресурс] : учебное пособие / сост. А. А. Мицель. - Томск : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2016. - 113 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

510

ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
вероятность -- выборка -- дисперсионный анализ -- интервальная оценка -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- регрессионный анализ -- случайная величина
Аннотация: В пособии представлены классические разделы математической статистики: выборка и эмпирическое распределение, оценка параметров распределений, точечные и интервальные оценки параметров распределений, оценка законов распределений вероятностей случайных чисел, проверка гипотез о значениях параметров распределений, дисперсионный и корреляционный анализ зависимостей, регрессионный анализ. Пособие подготовлено для магистрантов направления 09.04.01. – «информатика и вычислительная техника» и для магистрантов направления 01.04.02 – «прикладная математика и информатика». Представляет интерес для инженеров, аспирантов, преподавателей, ученых, занимающихся вопросами обработки данных.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Мицель, А. А. \сост.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

1-10 11-17

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 29.06.2024
Число запросов	0
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)