Фундаментальная библиотека ФГБОУ ВО СПХФУ Минздрава России

Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

ИРБИС64+

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог

Картотека журнальных статей

Систематический имидж-каталог

Авторефераты диссертаций

Учебники и учебно-методические пособия СПХФУ

ЭБС IPRBooks

ЭБС Консультант студента

ЭБС Юрайт

Диссертации, защищенные в СПХФУ

Журнальный фонд СПХФУ

Библиотечный фонд техникума

ВКР

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=дисперсионный анализ<.>)

Общее количество найденных документов : 17
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-17

IPRBooks-92237

92237

Брусенцев, А. Г.
Анализ данных и процессов. Ч.1. Методы статистического анализа данных [Электронный ресурс] : учебное пособие / Брусенцев А. Г. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2017. - 63 с. - ISBN 978-5-361-00540-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

519.22

ББК 22.172

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- временной ряд -- дискриминантный анализ -- дисперсионный анализ -- линейный анализ -- множественный анализ -- регрессионный анализ -- статистический анализ -- факторный анализ
Аннотация: Пособие посвящено методам и алгоритмам многомерного статистического анализа. Изложены методы линейного регрессионного анализа, в частности, метод наименьших квадратов оценивания коэффициентов регрессии. Рассмотрены интервальные оценки коэффициентов регрессии, оптимальный выбор матрицы плана, задача статистического прогноза. Представлены методы дисперсионного, факторного и дискриминантного анализов. Значительное место занимают вопросы анализа временных рядов. Рассматривается построение модели временного ряда, содержащей детерминированный тренд и случайный шум. Также рассмотрены иные модели временных рядов: модель скользящего среднего, модель авторегрессии, а также обобщающая их ARMA-модель. Изложение иллюстрируется рядом численных примеров. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по магистерским программам направлений подготовки 09.04.01 - «Информатика и вычислительная техника», профиль и 09.04.04 - «Программная инженерия», профиль, а также может быть использовано студентами других специальностей, изучающих дисциплину «Анализ данных и процессов». Публикуется в авторской редакции.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-92342

92342

Основы научных исследований [Электронный ресурс] : учебное пособие для студентов инженерно-технических и строительных вузов / Голоденко Н. Н. - Донецк : Цифровая типография, 2017. - 190 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

001.8

ББК 38.1

Кл.слова (ненормированные):
анализ выборки -- гидравлическое моделирование -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- косвенный эксперимент -- математическое моделирование -- научное исследование -- патентование -- прямой эксперимент -- регрессионный анализ -- физический эксперимент
Аннотация: Пособие содержит сведения о математическом планировании научного эксперимента, а также математической обработке и интерпретации результатов эксперимента с использованием табличного процессора MS Excel. Учебное пособие предназначено для студентов инженерно-технических и строительных высших учебных заведений направления подготовки 08.03.01 «Строительство» (профили «Водоснабжение и водоотведение»; «Производство и применение строительных материалов, изделий и конструкций»). Пособие может быть полезным также для специалистов, работающих в проектных, строительных, эксплуатационных учреждениях систем водоснабжения и водоотвода, гидротехники, мелиорации, дорожного водоотвода.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Голоденко, Н. Н.; Зайченко, Л. Г.; Зайченко, Н. М.; Нездойминов, В. И.; Рожков, В. С.; Зайченко, Н. М. \ред.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-99493

99493

Козак, М. Ф.
Биометрические методы в научных исследованиях [Электронный ресурс] : монография / Козак М. Ф. - Астрахань : Астраханский государственный университет, Издательский дом «Астраханский университет», 2019. - 168 с. - ISBN 978-5-9926-1076-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

578

ББК 28.0

Кл.слова (ненормированные):
биология -- биометрический метод -- выборочный метод -- дисперсионный анализ -- научное исследование -- прикладная математика
Аннотация: Показана роль и место методов прикладной математики в исследованиях по биологии и смежных областях биомедицины, сельскохозяйственной биологии. Последовательно рассматриваются различные методы, необходимые для биологических исследований. В их числе: принципы составления случайной выборки, группировка первичного материала исследования на основе теории репрезентативности, точечные и интервальные оценки достоверности, статистический анализ вариации качественных и количественных признаков, параметрические и непараметрические методы, анализ закономерностей случайной вариации, соответствие эмпирических и теоретических распределений, расчет генеральных параметров, корреляционный и дисперсионный анализ. Рассматривается принцип каждого метода, схема его применения, ограничения и возможные ошибки использования. Для биологов-исследователей книга станет руководством по планированию, проведению и математической оценке достоверности результатов исследований, поможет начинающему исследователю достигнуть понимания связи статистических методов с задачами биологического и медицинского исследования. Рекомендуется студентам биологических и экологических специальностей высших учебных заведений, а также аспирантам, магистрантам и исследователям в области биологии и смежных с нею областей биомедицины и сельскохозяйственной биологии, преподавателям научным работникам, изучающим и использующим математические методы самостоятельно.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Козак, М. В.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-92350

92350

Симогин, А. А.
Специальные разделы высшей математики. Теория вероятностей и математическая статистика для инженера-исследователя [Электронный ресурс] : учебное пособие / Симогин А. А. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2019. - 169 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

519.2

ББК 22.17

Кл.слова (ненормированные):
биномиальное распределение -- вариационный ряд -- высшая математика -- геометрическое распределение -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- распределение бернулли -- распределение пуассона -- теория вероятностей
Аннотация: Приведены вероятностные распределения, которые находят широкое применение на практике, их числовые характеристики и свойства. Рассмотрены основы выборочного метода. Приведены методы оценки статистических параметров генеральной совокупности, построения доверительных интервалов. Изложены вопросы проверки статистических гипотез. Освещаются методы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа. В пособии кратко рассматривается теоретический материал, который проиллюстрирован множеством примеров. Может быть использовано для подготовки к практическим занятиям, а также для самостоятельной работы. Предназначено как для студентов направления 08.04.01 Строительство всех форм обучения, изучающих дисциплину «Специальные разделы высшей математики», и преподавателей, так и для всех, кто интересуется методами обработки эмпирических данных.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-99388

99388

Симогин, А. А.
Специальные разделы высшей математики. Практикум по математической статистике [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие / Симогин А. А. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2020. - 321 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

510

ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
выборочный метод -- высшая математика -- дисперсионный анализ -- математическая статистика -- случайная величина -- статистическая оценка
Аннотация: Практикум содержит краткие сведения по методам статистической обработки эмпирических данных: основные понятия, определения, формулы и теоремы, примеры решения типовых задач, задач для практических занятий и самостоятельной работы, а также варианты индивидуального домашнего задания. Практикум является дополнением к учебному пособию «Специальные разделы высшей математики. Теория вероятностей и математическая статистика для инженера-исследователя». Предназначено как для студентов направления 08.04.01 Строительство всех форм обучения, изучающих дисциплину «Специальные разделы высшей математики» и преподавателей, так и для всех, кто интересуется методами обработки эмпирических данных.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-93218

93218

Статистический анализ с применением программных средств [Электронный ресурс] : практикум / Ширкунова Н. В. - Москва : Российская таможенная академия, 2017. - 100 с. - ISBN 978-5-9590-1017-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

311

ББК 65.051

Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- модель прогнозирования -- описательная статистика -- программное средство -- регрессионная модель -- статистический анализ -- статистический метод -- тренд-сезонная модель
Аннотация: В практикуме изложены основы теории статистического анализа данных, необходимые студентам для успешного освоения дисциплины. Материал каждого раздела проиллюстрирован примерами и имеет достаточное количество задач для практических занятий. Предназначен для студентов Российской таможенной академии, обучающихся по специальности 38.05.02 «Таможенное дело», а также в качестве дополнительной литературы для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика».

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Ширкунова, Н. В.; Кудрявцев, О. Е.; Пожидаева, Е. С.; Родительская, Е. В.; Турланова, И. М.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-84298

84298

Кулагина, Т. А.
Планирование и техника эксперимента [Электронный ресурс] : учебное пособие / Кулагина Т. А. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2017. - 56 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
выборка -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- регрессионный анализ -- эксперимент
Аннотация: Приведены сведения по планированию и организации эксперимента, измеряемым величинам и средствам измерений, погрешностям измерений и способам математической обработки результатов измерений. Предназначено для магистрантов направления подготовки 20.04.01 «Техносферная безопасность», обучающихся по магистерским образовательным программам 20.04.01.01 «Безопасность жизнедеятельности в техносфере», 20.04.01.03 «Чрезвычайные ситуации в техносфере», 13.04.01.01 «Энергетика теплотехнологий» направления подготовки 13.04.01 «Теплоэнергетика и теплотехника», также может быть использовано студентами других специальностей и форм обучения при изучении планирования эксперимента в машиностроении, энергетике, строительстве, транспорте и др.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Стебелева, О. П.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-92340

92340

Методология и методы научных исследований [Электронный ресурс] : учебное пособие / сост.: А. Я. Найманов, И. В. Сатин. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2016. - 78 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

681.3

ББК 74.5

Кл.слова (ненормированные):
алгоритмический план -- дисперсионный анализ -- интуитивный план -- метод исследования -- моделирование -- научное исследование -- планирование эксперимента -- поисковое исследование -- программа curveexpert -- программа statistica -- статистический анализ
Аннотация: Учебное пособие предназначено для изучения курса «Методология и методы научных исследований» студентами, обучающимися по направлению подготовки 08.04.01 «Строительство», программы магистратуры «Техническая эксплуатация объектов жилищно-коммунального хозяйства», «Повышение эффективности теплогазоснабжения и вентиляции». В учебном пособии изложены основы и этапы научного исследования, источники и поиск научной информации, методы статистической обработки и анализа данных с применением программных пакетов STATISTIKA и CurveExpert, обобщение результатов анализа, математическое планирование эксперимента и статистическая обработка результатов. Пособие адаптировано к кредитно-модульной системе организации учебного процесса.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Найманов, А. Я. \сост.\; Сатин, И. В. \сост.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-89448

89448

Афонин, В. В.
Моделирование систем [Электронный ресурс] : учебное пособие / Афонин В. В. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 269 с. - ISBN 978-5-4497-0333-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

004.9

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
биномиальное распределение -- вероятностное распределение -- двухфазная система -- дисперсионный анализ -- массовое обслуживание -- метод монте-карло -- моделирование системы -- система gpss/pc -- система matlab -- система обслуживания
Аннотация: Данное учебное пособие охватывает следующие разделы: системы массового обслуживания (многофазные и многоканальные системы обслуживания), статистическое моделирование на ЭВМ (включая метод Монте-Карло, интервальные методы оценки параметров вероятностных законов и метод максимального правдоподобия), дисперсионный анализ, планирование машинных экспериментов с моделями систем (пассивный и активный эксперименты), регрессионный анализ в случае неполного ранга наблюдений и идентификации линейных непрерывных систем управления. Учебное пособие состоит из теоретической и практической частей. В каждом разделе приводятся необходимые теоретические сведения для выполнения и понимания практических примеров. В практической части рассматриваются характерные примеры и их полная программная реализация в таких средах, как MATLAB, GPSS/PC. Большая часть программного кода реализована в MATLAB.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Федосин, С. А.
Свободных экз. нет
Найти похожие

10.

IPRBooks-69140

69140

Кентбаева, Б. А.
Методология научных исследований [Электронный ресурс] : учебник / Кентбаева Б. А. - Алматы : Нур-Принт, 2014. - 209 с. - ISBN 978-601-241-535-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

165

ББК 43.4

Кл.слова (ненормированные):
биометрическая информация -- биометрия -- вариационная статистика -- дисперсионный анализ -- лесное хозяйство -- методология исследования -- научное исследование -- регрессионный анализ -- статистическое распределение
Аннотация: Учебник охватывает наиболее важные фундаментальные положения биометрии, основные вопросы, касающиеся статистики, вопросы практического применения, распределения случайных величин, методы установления и анализа связей между ними: регрессионный, дисперсионный анализ и др. Приведены методы сбора, обработки и анализа биометрической информации в лесном хозяйстве, рассказано о планировании эксперимента. Весь материал представлен в очень доступной форме. Учебник рассчитан для преподавателей, докторантов и молодых ученых лесных, экологических и биологических специальностей, специалистов научно-исследовательских организаций, работников лесохозяйственной отрасли и других заинтересованных лиц.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

1-10 11-17

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 29.06.2024
Число запросов	0
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)