Фундаментальная библиотека ФГБОУ ВО СПХФУ Минздрава России

Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

ИРБИС64+

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог

Картотека журнальных статей

Систематический имидж-каталог

Авторефераты диссертаций

Учебники и учебно-методические пособия СПХФУ

ЭБС IPRBooks

ЭБС Консультант студента

ЭБС Юрайт

Диссертации, защищенные в СПХФУ

Журнальный фонд СПХФУ

Библиотечный фонд техникума

ВКР

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=дисперсионный анализ<.>)

Общее количество найденных документов : 17
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-17

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 92237
Автор(ы) : Брусенцев А. Г.
Заглавие : Анализ данных и процессов. Ч.1. Методы статистического анализа данных : Учебное пособие
Выходные данные : Белгород: Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2017
Колич.характеристики :63 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-361-00540-6: Б.ц.
УДК : 519.22
ББК : 22.172
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ данных--временной ряд--дискриминантный анализ--дисперсионный анализ--линейный анализ--множественный анализ--регрессионный анализ--статистический анализ--факторный анализ
Аннотация: Пособие посвящено методам и алгоритмам многомерного статистического анализа. Изложены методы линейного регрессионного анализа, в частности, метод наименьших квадратов оценивания коэффициентов регрессии. Рассмотрены интервальные оценки коэффициентов регрессии, оптимальный выбор матрицы плана, задача статистического прогноза. Представлены методы дисперсионного, факторного и дискриминантного анализов. Значительное место занимают вопросы анализа временных рядов. Рассматривается построение модели временного ряда, содержащей детерминированный тренд и случайный шум. Также рассмотрены иные модели временных рядов: модель скользящего среднего, модель авторегрессии, а также обобщающая их ARMA-модель. Изложение иллюстрируется рядом численных примеров. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по магистерским программам направлений подготовки 09.04.01 - «Информатика и вычислительная техника», профиль и 09.04.04 - «Программная инженерия», профиль, а также может быть использовано студентами других специальностей, изучающих дисциплину «Анализ данных и процессов». Публикуется в авторской редакции.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 92342
Автор(ы) : Голоденко Н. Н., Зайченко Л. Г., Зайченко Н. М., Нездойминов В. И., Рожков В. С.
Заглавие : Основы научных исследований : Учебное пособие для студентов инженерно-технических и строительных вузов
Выходные данные : Донецк: Цифровая типография, 2017
Колич.характеристики :190 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 001.8
ББК : 38.1
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ выборки--гидравлическое моделирование--дисперсионный анализ--корреляционный анализ--косвенный эксперимент--математическое моделирование--научное исследование--патентование--прямой эксперимент--регрессионный анализ--физический эксперимент
Аннотация: Пособие содержит сведения о математическом планировании научного эксперимента, а также математической обработке и интерпретации результатов эксперимента с использованием табличного процессора MS Excel. Учебное пособие предназначено для студентов инженерно-технических и строительных высших учебных заведений направления подготовки 08.03.01 «Строительство» (профили «Водоснабжение и водоотведение»; «Производство и применение строительных материалов, изделий и конструкций»). Пособие может быть полезным также для специалистов, работающих в проектных, строительных, эксплуатационных учреждениях систем водоснабжения и водоотвода, гидротехники, мелиорации, дорожного водоотвода.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 99493
Автор(ы) : Козак М. Ф., Козак М. В.
Заглавие : Биометрические методы в научных исследованиях : Монография
Выходные данные : Астрахань: Астраханский государственный университет, Издательский дом «Астраханский университет», 2019
Колич.характеристики :168 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-9926-1076-5: Б.ц.
УДК : 578
ББК : 28.0
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): биология--биометрический метод--выборочный метод--дисперсионный анализ--научное исследование--прикладная математика
Аннотация: Показана роль и место методов прикладной математики в исследованиях по биологии и смежных областях биомедицины, сельскохозяйственной биологии. Последовательно рассматриваются различные методы, необходимые для биологических исследований. В их числе: принципы составления случайной выборки, группировка первичного материала исследования на основе теории репрезентативности, точечные и интервальные оценки достоверности, статистический анализ вариации качественных и количественных признаков, параметрические и непараметрические методы, анализ закономерностей случайной вариации, соответствие эмпирических и теоретических распределений, расчет генеральных параметров, корреляционный и дисперсионный анализ. Рассматривается принцип каждого метода, схема его применения, ограничения и возможные ошибки использования. Для биологов-исследователей книга станет руководством по планированию, проведению и математической оценке достоверности результатов исследований, поможет начинающему исследователю достигнуть понимания связи статистических методов с задачами биологического и медицинского исследования. Рекомендуется студентам биологических и экологических специальностей высших учебных заведений, а также аспирантам, магистрантам и исследователям в области биологии и смежных с нею областей биомедицины и сельскохозяйственной биологии, преподавателям научным работникам, изучающим и использующим математические методы самостоятельно.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 92350
Автор(ы) : Симогин А. А.
Заглавие : Специальные разделы высшей математики. Теория вероятностей и математическая статистика для инженера-исследователя : Учебное пособие
Выходные данные : Макеевка: Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2019
Колич.характеристики :169 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 519.2
ББК : 22.17
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): биномиальное распределение--вариационный ряд--высшая математика--геометрическое распределение--дисперсионный анализ--корреляционный анализ--математическая статистика--распределение бернулли--распределение пуассона--теория вероятностей
Аннотация: Приведены вероятностные распределения, которые находят широкое применение на практике, их числовые характеристики и свойства. Рассмотрены основы выборочного метода. Приведены методы оценки статистических параметров генеральной совокупности, построения доверительных интервалов. Изложены вопросы проверки статистических гипотез. Освещаются методы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа. В пособии кратко рассматривается теоретический материал, который проиллюстрирован множеством примеров. Может быть использовано для подготовки к практическим занятиям, а также для самостоятельной работы. Предназначено как для студентов направления 08.04.01 Строительство всех форм обучения, изучающих дисциплину «Специальные разделы высшей математики», и преподавателей, так и для всех, кто интересуется методами обработки эмпирических данных.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 99388
Автор(ы) : Симогин А. А.
Заглавие : Специальные разделы высшей математики. Практикум по математической статистике : Учебно-методическое пособие
Выходные данные : Макеевка: Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2020
Колич.характеристики :321 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 510
ББК : 22.1
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): выборочный метод--высшая математика--дисперсионный анализ--математическая статистика--случайная величина--статистическая оценка
Аннотация: Практикум содержит краткие сведения по методам статистической обработки эмпирических данных: основные понятия, определения, формулы и теоремы, примеры решения типовых задач, задач для практических занятий и самостоятельной работы, а также варианты индивидуального домашнего задания. Практикум является дополнением к учебному пособию «Специальные разделы высшей математики. Теория вероятностей и математическая статистика для инженера-исследователя». Предназначено как для студентов направления 08.04.01 Строительство всех форм обучения, изучающих дисциплину «Специальные разделы высшей математики» и преподавателей, так и для всех, кто интересуется методами обработки эмпирических данных.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 93218
Автор(ы) : Ширкунова Н. В., Кудрявцев О. Е., Пожидаева Е. С., Родительская Е. В., Турланова И. М.
Заглавие : Статистический анализ с применением программных средств : Практикум
Выходные данные : Москва: Российская таможенная академия, 2017
Колич.характеристики :100 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-9590-1017-1: Б.ц.
УДК : 311
ББК : 65.051
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): временной ряд--дисперсионный анализ--корреляционный анализ--модель прогнозирования--описательная статистика--программное средство--регрессионная модель--статистический анализ--статистический метод--тренд-сезонная модель
Аннотация: В практикуме изложены основы теории статистического анализа данных, необходимые студентам для успешного освоения дисциплины. Материал каждого раздела проиллюстрирован примерами и имеет достаточное количество задач для практических занятий. Предназначен для студентов Российской таможенной академии, обучающихся по специальности 38.05.02 «Таможенное дело», а также в качестве дополнительной литературы для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика».
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 84298
Автор(ы) : Кулагина Т. А., Стебелева О. П.
Заглавие : Планирование и техника эксперимента : Учебное пособие
Выходные данные : Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2017
Колич.характеристики :56 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 62
ББК : 22.1
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): выборка--дисперсионный анализ--корреляционный анализ--математическая статистика--регрессионный анализ--эксперимент
Аннотация: Приведены сведения по планированию и организации эксперимента, измеряемым величинам и средствам измерений, погрешностям измерений и способам математической обработки результатов измерений. Предназначено для магистрантов направления подготовки 20.04.01 «Техносферная безопасность», обучающихся по магистерским образовательным программам 20.04.01.01 «Безопасность жизнедеятельности в техносфере», 20.04.01.03 «Чрезвычайные ситуации в техносфере», 13.04.01.01 «Энергетика теплотехнологий» направления подготовки 13.04.01 «Теплоэнергетика и теплотехника», также может быть использовано студентами других специальностей и форм обучения при изучении планирования эксперимента в машиностроении, энергетике, строительстве, транспорте и др.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 92340
Заглавие : Методология и методы научных исследований : Учебное пособие
Выходные данные : Макеевка: Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2016
Колич.характеристики :78 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 681.3
ББК : 74.5
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): алгоритмический план--дисперсионный анализ--интуитивный план--метод исследования--моделирование--научное исследование--планирование эксперимента--поисковое исследование--программа curveexpert--программа statistica--статистический анализ
Аннотация: Учебное пособие предназначено для изучения курса «Методология и методы научных исследований» студентами, обучающимися по направлению подготовки 08.04.01 «Строительство», программы магистратуры «Техническая эксплуатация объектов жилищно-коммунального хозяйства», «Повышение эффективности теплогазоснабжения и вентиляции». В учебном пособии изложены основы и этапы научного исследования, источники и поиск научной информации, методы статистической обработки и анализа данных с применением программных пакетов STATISTIKA и CurveExpert, обобщение результатов анализа, математическое планирование эксперимента и статистическая обработка результатов. Пособие адаптировано к кредитно-модульной системе организации учебного процесса.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 89448
Автор(ы) : Афонин В. В., Федосин С. А.
Заглавие : Моделирование систем : Учебное пособие
Выходные данные : Москва, Саратов: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020
Колич.характеристики :269 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-4497-0333-0: Б.ц.
УДК : 004.9
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): биномиальное распределение--вероятностное распределение--двухфазная система--дисперсионный анализ--массовое обслуживание--метод монте-карло--моделирование системы--система gpss/pc--система matlab--система обслуживания
Аннотация: Данное учебное пособие охватывает следующие разделы: системы массового обслуживания (многофазные и многоканальные системы обслуживания), статистическое моделирование на ЭВМ (включая метод Монте-Карло, интервальные методы оценки параметров вероятностных законов и метод максимального правдоподобия), дисперсионный анализ, планирование машинных экспериментов с моделями систем (пассивный и активный эксперименты), регрессионный анализ в случае неполного ранга наблюдений и идентификации линейных непрерывных систем управления. Учебное пособие состоит из теоретической и практической частей. В каждом разделе приводятся необходимые теоретические сведения для выполнения и понимания практических примеров. В практической части рассматриваются характерные примеры и их полная программная реализация в таких средах, как MATLAB, GPSS/PC. Большая часть программного кода реализована в MATLAB.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

10.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 69140
Автор(ы) : Кентбаева Б. А.
Заглавие : Методология научных исследований : Учебник
Выходные данные : Алматы: Нур-Принт, 2014
Колич.характеристики :209 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-601-241-535-3: Б.ц.
УДК : 165
ББК : 43.4
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): биометрическая информация--биометрия--вариационная статистика--дисперсионный анализ--лесное хозяйство--методология исследования--научное исследование--регрессионный анализ--статистическое распределение
Аннотация: Учебник охватывает наиболее важные фундаментальные положения биометрии, основные вопросы, касающиеся статистики, вопросы практического применения, распределения случайных величин, методы установления и анализа связей между ними: регрессионный, дисперсионный анализ и др. Приведены методы сбора, обработки и анализа биометрической информации в лесном хозяйстве, рассказано о планировании эксперимента. Весь материал представлен в очень доступной форме. Учебник рассчитан для преподавателей, докторантов и молодых ученых лесных, экологических и биологических специальностей, специалистов научно-исследовательских организаций, работников лесохозяйственной отрасли и других заинтересованных лиц.
(для доступа требуется авторизация)

1-10 11-17

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 01.07.2024
Число запросов	0
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)