Фундаментальная библиотека ФГБОУ ВО СПХФУ Минздрава России

Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

ИРБИС64+

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог

Картотека журнальных статей

Систематический имидж-каталог

Авторефераты диссертаций

Учебники и учебно-методические пособия СПХФУ

ЭБС IPRBooks

ЭБС Консультант студента

ЭБС Юрайт

Диссертации, защищенные в СПХФУ

Журнальный фонд СПХФУ

Библиотечный фонд техникума

ВКР

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=корреляционно-регрессионный анализ<.>)

Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 76234
Автор(ы) : Дубина И. Н.
Заглавие : Математико-статистические методы и инструменты в эмпирических социально-экономических исследованиях : Учебное пособие
Выходные данные : Саратов: Вузовское образование, 2018
Колич.характеристики :415 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-4487-0264-8: Б.ц.
УДК : 519.8
ББК : 65.050
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): количественное исследование--корреляционно-регрессионный анализ--математико-статистический метод--социально-экономическое исследование--статистическое прогнозирование
Аннотация: Учебное пособие соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. В пособии рассмотрены основы теории социально-экономических измерений, представлены подходы к проектированию измерительных шкал, проверке и обоснованию надежности результатов измерения, применению математико-статистических методов обработки и анализа эмпирических данных, проверки исследовательских гипотез, прогнозирования. Представленный в книге материал служит для формирования, развития и закрепления навыков использования специальных методов и прикладного программного обеспечения (математико-статистических пакетов SPSS, STATISTICA, WINSTEPS и др.) для математически корректного анализа результатов количественных исследований в экономических и социальных областях. Рекомендуется в качестве учебного пособия для студентов, магистрантов и аспирантов экономико-управленческих направлений и специальностей вузов. Книга может быть полезна также студентам и аспирантам социологических и гуманитарных специальностей, широкому кругу исследователей и практиков, использующих в своей работе методы теории измерений и статистического анализа.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 62954
Автор(ы) : Адамчук А. С., Амироков С. Р., Кравцов А. М.
Заглавие : Математические методы и модели исследования операций (краткий курс) : Учебное пособие
Выходные данные : Ставрополь: Северо-Кавказский федеральный университет, 2014
Колич.характеристики :164 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 519.8
ББК : 22.1
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): исследование операции--корреляционно-регрессионный анализ--линейное программирование--математическая модель--математический метод--производственная функция--сетевое планирование--теория игр--транспортная задача
Аннотация: Пособие составлено в соответствии с учебными программами, ФГОС ВПО и содержит необходимые теоретические сведения по дисциплине «Исследование операций» для составления простейших экономико-математических моделей с использованием матричной алгебры, линейного программирования, элементов теории игр, основ корреляционно-регрессионного анализа, сетевого планирования и методов многокритериальной оптимизации. Каждая глава сопровождается примерами решения задач с условиями, отражающими простейшие экономические ситуации из разных сфер бизнеса и управления. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 230700 – Прикладная информатика и 231300 – Прикладная математика, а также других направлений, в учебных планах которых предусмотрены представленные в книге разделы математической теории.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 26232
Автор(ы) : Булетова Н. Е., Клюева И. А., Мединцева И. П.
Заглавие : Статистика. Часть I. Теория статистики: Учебно-методическое пособие. Статистика. Часть I. Теория статистики
Выходные данные : : Волгоградская академия государственной службы Б.м., 2010
Колич.характеристики :100 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-7786-0343-1: Б.ц.
УДК : 330.101
ББК : 60.6
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): статистика--статистическое наблюдение--выборочный метод--индексный метод--динамический анализ--корреляционно-регрессионный анализ
Аннотация: Настоящее учебно-методическое пособие предназначено для практической работы по изучению предмета и метода статистики студентами всех экономических специальностей очной, заочной форм обучения. Пособие составлено в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта для вузов, обучающих студентов по экономическим специальностям, и предусматривает обучение основам проведения самостоятельного, научно-организованного статистического исследования. В учебно-методическом пособии представлены материалы по теоретическим и практическим вопросам курса, включая тестовые и практические задания, по восьми темам общей теории статистики. Предусмотрено проведение расчетов по семинарским заданиям в MS Excel.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 92171
Автор(ы) : Плеханова Т. И., Лебедева Т. В.
Заглавие : Статистика : Учебное пособие для СПО
Выходные данные : Саратов: Профобразование, 2020
Колич.характеристики :418 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-4488-0660-5: Б.ц.
УДК : 311
ББК : 65.051
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): выборочное наблюдение--динамический ряд--корреляционно-регрессионный анализ--показатель вариации--регрессионный анализ--статистика--статистическая таблица--статистическое наблюдение--факторный анализ--экономический индекс
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются методы сбора данных, методы вариационного, корреляционного и регрессионного анализа, индексный метод, анализ временных рядов. Помимо теоретического материала в издании содержатся задания к контрольной работе, типовые задачи и тесты. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплины «Статистика» по укрупненной группе специальностей среднего профессионального образования 38.00.00 «Экономика и управление».
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 94473
Автор(ы) : Орлова И. В., Галкина Л. А., Григорович Д. Б.
Заглавие : Обучающий компьютерный практикум по эконометрике : Обучающий компьютерный практикум для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика» всех форм обучения
Выходные данные : Москва: Прометей, 2018
Колич.характеристики :124 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-907003-40-8: Б.ц.
УДК : 330.43
ББК : 65
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): ms excel--компьютерный практикум--корреляционно-регрессионный анализ--линейная модель--обучающий практикум--объем реализации--парная корреляция--регрессионная модель--эконометрика--экономические данные
Аннотация: Практикум содержит краткое изложение теоретических вопросов, справочный материал по функциям и надстройкам MS Excel, используемым при решении задач и подробный разбор решения задач в среде MS Excel, сопровождаемый скриншотами и видеороликами. При изложении материала показано, как темы эконометрики связаны с дисциплинами, изучаемыми ранее - линейной алгеброй и методами оптимальных решений. Практикум содержит задачи для самостоятельного решения и задания для контрольной работы.
(для доступа требуется авторизация)

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 01.07.2024
Число запросов	0
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)