Фундаментальная библиотека ФГБОУ ВО СПХФУ Минздрава России

Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

ИРБИС64+

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог

Картотека журнальных статей

Систематический имидж-каталог

Авторефераты диссертаций

Учебники и учебно-методические пособия СПХФУ

ЭБС IPRBooks

ЭБС Консультант студента

ЭБС Юрайт

Диссертации, защищенные в СПХФУ

Журнальный фонд СПХФУ

Библиотечный фонд техникума

ВКР

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=линейная регрессия<.>)

Общее количество найденных документов : 13
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-13

IPRBooks-26445

26445

Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining [Электронный ресурс] : учебное пособие. - [Б. м.] : Московский городской педагогический университет, 2012 - .Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining / Федин Ф. О. - 2012. - 308 с. - ISBN 978-5-8154-0243-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

621.391

ББК 32.81

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- Data Mining -- интеллектуальный анализ -- аналитическая платформа -- кластерный анализ -- линейная регрессия -- деревья решений
Аннотация: Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит теоретические основы консолидации, трансформации, визуализации, оценки качества, очистки и предобработки данных, построения информационных хранилищ корпорации. Вторая часть посвящается методам интеллектуального анализа данных, применяемым в современных аналитических платформах. Для студентов, аспирантов и преподавателей, занимающихся технологиями хранения и анализа данных.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Федин, Ф. Ф.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-56553

56553

Анализ данных в материаловедении. Часть 2. Регрессионный анализ [Электронный ресурс] : учебное пособие. - [Б. м.] : Издательский Дом МИСиС, 2014 - .Анализ данных в материаловедении. Часть 2. Регрессионный анализ / Мельниченко А. С. - 2014. - 87 с. - ISBN 978-5-87623-775-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

ББК 30.3

Кл.слова (ненормированные):
регрессионный анализ -- регрессионная модель -- линейная регрессия -- ортогональная функция
Аннотация: Во второй части пособия рассмотрены практические вопросы регрессионного анализа, включая линейную и нелинейную регрессию, регрессию ортогональными полиномами, множественную регрессию. По всем темам приводятся краткие теоретические сведения и примеры решения реальных задач из металлургии и материаловедения в программе Excel. В пособие включены задания для самостоятельной работы. Предназначено для выполнения курсовых и дипломных исследовательских работ бакалаврами и магистрами, обучающимися по направлениям «Материаловедение» и «Металлургия». Может быть использовано аспирантами в области металлургии и материаловедения.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-63477

63477

Валеев, Н. Н.
Теория и практика эконометрики [Электронный ресурс] : учебное пособие / Валеев Н. Н. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2010. - 301 с. - ISBN 978-5-7882-0861-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

330.4

ББК 65.01

Кл.слова (ненормированные):
бинарный выбор -- корреляция -- линейная регрессия -- множественная регрессия -- эконометрика
Аннотация: Пособие является методическим обеспечением учебной дисциплины «Эконометрика» и предназначена для студентов, обучающихся по специальностям: 061800 «Математические методы в экономике». Изложение сопровождается подробным разбором теоретического материала на конкретных примерах. Может быть использовано при самостоятельной работе в дисплейных классах. Пособие предназначено для студентов, магистров и аспирантов, сталкивающихся с необходимостью решения математических задач и оформления их в виде высококачественных документов: курсовых, дипломных работ, диссертаций.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Аксянова, А. В.; Гадельшина, Г. А.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-90591

90591

Ракитский, А. А.
Методы машинного обучения [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие / Ракитский А. А. - Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2018. - 32 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
ит -- линейная регрессия -- логический классификатор -- метод -- метрический классификатор
Аннотация: Данное учебно-методическое пособие включает в себя необходимые теоретические материалы по 3 лабораторным работам для изучения дисциплины «Методы машинного обучения» для направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» факультета Информатики и вычислительной техники. В пособии рассматриваются наиболее распространённые методы классификации и восстановления регрессии, а конкретнее, линейная регрессия, метрические классификаторы и логические классификаторы. Приводятся пояснения по применению указанных методов на практике и доказательства их корректности. Кроме того, описаны рекомендации и указания по выполнению лабораторных работ, связанных с данными темами. Методические указания рекомендованы для студентов технических специальностей, изучающих методы машинного обучения на 4 курсе бакалавриата.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-95146

95146

Уильям, Грин
Эконометрический анализ. Кн.1 [Электронный ресурс] / Уильям Грин. - Москва : Дело, 2016. - 760 с. - ISBN 978-5-7749-1157-8 (кн.1), 978-5-7749-0959-9 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

330.4

ББК 65.051

Кл.слова (ненормированные):
выборка -- гипотеза -- линейная регрессия -- метод -- уравнение -- эконометрика
Аннотация: «Эконометрический анализ» является учебником по эконометрике магистерского уровня, в нем рассмотрены все основные разделы, включаемые в современные курсы эконометрики. Он представляет собой попытку соединить введение в область эконометрики и профессиональную литературу для студентов и аналитиков, изучающих социальные науки и специализирующихся на прикладной эконометрике и ее теоретических основах. Книга дает широкий обзор различных областей эконометрики, что позволяет читателю перейти от их изучения к решению практических задач в одной или нескольких областях. Читатель имеет возможность ознакомиться и с базовыми понятиями различных областей эконометрики, представленных в книге, и с теми, которые ему необходимы на практике.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Синельникова, С. С. \ред.\; Турунцевой, М. Ю. \ред.\; Ходырев, А. В. \пер.\; Степанов, А. С. \пер.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-90175

90175

Бабёнышев, С. В.
Математические методы и информационные технологии в научных исследованиях [Электронный ресурс] : учебное пособие / Бабёнышев С. В. - Железногорск : Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России, 2018. - 215 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

311

ББК 60.6

Кл.слова (ненормированные):
временные ряды -- информационные технологии -- коэффициент корреляции -- линейная регрессия -- научные исследования
Аннотация: Учебное пособие предназначено для адъюнктов, обучающихся в ФГБОУ ВО Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России. Кроме того, материал пособия может быть полезен для магистров и слушателей старших курсов. Основу пособия составил материал курса «Математические методы и информационные технологии в научных исследованиях», преподаваемого для адъюнктов. В пособии рассмотрены некоторые методы статистического анализа данных с применением к практическим задачам, что призвано способствовать совершенствованию профессиональной подготовки будущих специалистов МЧС России. В пособии рассмотрены как классические методы анализа, так и некоторые современные инструменты. В качестве основного технического инструмента выбран язык программирования R для статистической обработки и визуализации данных.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Матеров, Е. Н.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-8594

8594

Кремер, Н. Ш.
Эконометрика [Электронный ресурс] : учебник для студентов вузов / Кремер Н. Ш. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2012. - 328 с. - ISBN 978-5-238-01720-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

330.43

ББК 65.01

Кл.слова (ненормированные):
линейная регрессия -- многомерная регрессия -- учебник -- эконометрика -- экономика -- экономические науки
Аннотация: В учебнике излагаются основы эконометрики. Большое внимание уделяется классической (парной и множественной) и обобщенной моделям линейной регрессии, классическому и обобщенному методам наименьших квадратов, анализу временных рядов и систем одновременных уравнений, моделям с панельными данными. Обсуждаются различные аспекты многомерной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, спецификация и линеаризация модели, частная корреляция. Учебный материал сопровождается достаточным числом решенных задач и задач для самостоятельной работы. Для студентов, бакалавров и магистров экономических направлений и специальностей вузов, аспирантов, преподавателей и специалистов по прикладной экономике и финансам, лиц, обучающихся по программам МВА, второго высшего образования и проходящих профессиональную переподготовку или повышение квалификации.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Путко, Б. А.; Кремер, Н. Ш. \ред.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-62885

62885

Шевченко, Г. И.
Численные методы [Электронный ресурс] : лабораторный практикум / Шевченко Г. И. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2016. - 107 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

512

ББК 22.14я73

Кл.слова (ненормированные):
линейная регрессия -- линейное уравнение -- метод гаусса -- многочлен чебышева -- нелинейное уравнение -- теория погрешностей -- формула лагранжа -- численная интерполяция -- численное интегрирование -- численный метод
Аннотация: Пособие подготовлено на основе программы по дисциплине «Численные методы», содержит материал по теории погрешности, основным методам решения линейных и нелинейных уравнений и систем; методам наилучшего приближения, численной интерполяции; численного интегрирования и дифференцирования; решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки 44.03.01 - Педагогическое образование и профилям подготовки «Информатика», «Информатика и информационные технологии в образовании», а также для студентов бакалавриата других направлений, изучающих дисциплины соответствующего профиля.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Куликова, Т. А.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-72047

72047

Смирнов, Г. В.
Моделирование и оптимизация объектов и процессов [Электронный ресурс] : учебное пособие / Смирнов Г. В. - Томск : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2016. - 216 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

ББК 32.84

Кл.слова (ненормированные):
информационная матрица -- корреляционный анализ -- линейная регрессия -- математическая модель -- многофакторный эксперимент -- моделирование процесса -- оптимизация объекта -- планирование эксперимента -- подобие систем -- технологический процесс
Аннотация: Учебное пособие рекомендуется магистрантам технических направлений подготовки. В учебном пособии изложены основные методы моделирования и оптимизации объектов и процессов, которые дополнены оригинальными примерами, полученными в собственных исследованиях автора. В пособии изложен теоретический материал, а также приведены примеры выполнения практических работ и даны варианты заданий контрольных работ.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

10.

IPRBooks-73609

73609

Ивченко, Ю. С.
Эконометрика [Электронный ресурс] : курс лекций / Ивченко Ю. С. - Саратов : Вузовское образование, 2018. - 121 с. - ISBN 978-5-4487-0186-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

330

ББК 65.051

Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- корреляция -- линейная регрессия -- тренд -- эконометрика
Аннотация: Учебное пособие предлагает краткое и систематизированное изложение основных понятий и методов эконометрики. Содержит теоретические сведения по следующим разделам дисциплины: парная и множественная линейная регрессия и корреляция, парная нелинейная регрессия, моделирование тренда и сезонности временных рядов, использование фиктивных переменных при включении качественного признака-фактора в эконометрическую модель. Рассматриваются методы корреляционного, регрессионного, дисперсионного анализа, а также методики проверки статистической значимости моделей и их остатков на наличие гетероскедастичности и автокорреляции. Большое внимание уделено реализации этих методов в табличном процессоре MS Excel. Пособие предназначено для студентов очной и заочной форм обучения направления подготовки «Экономика» всех профилей бакалавриата и магистратуры.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

1-10 11-13

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 28.06.2024
Число запросов	0
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)