Фундаментальная библиотека ФГБОУ ВО СПХФУ Минздрава России

Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

ИРБИС64+

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог

Картотека журнальных статей

Систематический имидж-каталог

Авторефераты диссертаций

Учебники и учебно-методические пособия СПХФУ

ЭБС IPRBooks

ЭБС Консультант студента

ЭБС Юрайт

Диссертации, защищенные в СПХФУ

Журнальный фонд СПХФУ

Библиотечный фонд техникума

ВКР

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=линейная регрессия<.>)

Общее количество найденных документов : 13
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-13

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 26445
Автор(ы) : Федин Ф. О., Федин Ф. Ф.
Заглавие : Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining: Учебное пособие. Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining
Выходные данные : : Московский городской педагогический университет Б.м., 2012
Колич.характеристики :308 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-8154-0243-0: Б.ц.
УДК : 621.391
ББК : 32.81
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ данных--data mining--интеллектуальный анализ--аналитическая платформа--кластерный анализ--линейная регрессия--деревья решений
Аннотация: Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит теоретические основы консолидации, трансформации, визуализации, оценки качества, очистки и предобработки данных, построения информационных хранилищ корпорации. Вторая часть посвящается методам интеллектуального анализа данных, применяемым в современных аналитических платформах. Для студентов, аспирантов и преподавателей, занимающихся технологиями хранения и анализа данных.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 56553
Автор(ы) : Мельниченко А. С.
Заглавие : Анализ данных в материаловедении. Часть 2. Регрессионный анализ: Учебное пособие. Анализ данных в материаловедении. Часть 2. Регрессионный анализ
Выходные данные : : Издательский Дом МИСиС Б.м., 2014
Колич.характеристики :87 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-87623-775-0: Б.ц.
УДК : 62
ББК : 30.3
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): регрессионный анализ--регрессионная модель--линейная регрессия--ортогональная функция
Аннотация: Во второй части пособия рассмотрены практические вопросы регрессионного анализа, включая линейную и нелинейную регрессию, регрессию ортогональными полиномами, множественную регрессию. По всем темам приводятся краткие теоретические сведения и примеры решения реальных задач из металлургии и материаловедения в программе Excel. В пособие включены задания для самостоятельной работы. Предназначено для выполнения курсовых и дипломных исследовательских работ бакалаврами и магистрами, обучающимися по направлениям «Материаловедение» и «Металлургия». Может быть использовано аспирантами в области металлургии и материаловедения.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 63477
Автор(ы) : Валеев Н. Н., Аксянова А. В., Гадельшина Г. А.
Заглавие : Теория и практика эконометрики : Учебное пособие
Выходные данные : Казань: Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2010
Колич.характеристики :301 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-7882-0861-9: Б.ц.
УДК : 330.4
ББК : 65.01
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): бинарный выбор--корреляция--линейная регрессия--множественная регрессия--эконометрика
Аннотация: Пособие является методическим обеспечением учебной дисциплины «Эконометрика» и предназначена для студентов, обучающихся по специальностям: 061800 «Математические методы в экономике». Изложение сопровождается подробным разбором теоретического материала на конкретных примерах. Может быть использовано при самостоятельной работе в дисплейных классах. Пособие предназначено для студентов, магистров и аспирантов, сталкивающихся с необходимостью решения математических задач и оформления их в виде высококачественных документов: курсовых, дипломных работ, диссертаций.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 90591
Автор(ы) : Ракитский А. А.
Заглавие : Методы машинного обучения : Учебно-методическое пособие
Выходные данные : Новосибирск: Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2018
Колич.характеристики :32 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 00
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): ит--линейная регрессия--логический классификатор--метод--метрический классификатор
Аннотация: Данное учебно-методическое пособие включает в себя необходимые теоретические материалы по 3 лабораторным работам для изучения дисциплины «Методы машинного обучения» для направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» факультета Информатики и вычислительной техники. В пособии рассматриваются наиболее распространённые методы классификации и восстановления регрессии, а конкретнее, линейная регрессия, метрические классификаторы и логические классификаторы. Приводятся пояснения по применению указанных методов на практике и доказательства их корректности. Кроме того, описаны рекомендации и указания по выполнению лабораторных работ, связанных с данными темами. Методические указания рекомендованы для студентов технических специальностей, изучающих методы машинного обучения на 4 курсе бакалавриата.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 95146
Автор(ы) : Уильям Грин
Заглавие : Эконометрический анализ. Кн.1
Выходные данные : Москва: Дело, 2016
Колич.характеристики :760 с
Примечания : Книга не входит в Премиум-версию ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-7749-1157-8 (кн.1), 978-5-7749-0959-9: Б.ц.
УДК : 330.4
ББК : 65.051
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): выборка--гипотеза--линейная регрессия--метод--уравнение--эконометрика
Аннотация: «Эконометрический анализ» является учебником по эконометрике магистерского уровня, в нем рассмотрены все основные разделы, включаемые в современные курсы эконометрики. Он представляет собой попытку соединить введение в область эконометрики и профессиональную литературу для студентов и аналитиков, изучающих социальные науки и специализирующихся на прикладной эконометрике и ее теоретических основах. Книга дает широкий обзор различных областей эконометрики, что позволяет читателю перейти от их изучения к решению практических задач в одной или нескольких областях. Читатель имеет возможность ознакомиться и с базовыми понятиями различных областей эконометрики, представленных в книге, и с теми, которые ему необходимы на практике.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 90175
Автор(ы) : Бабёнышев С. В., Матеров Е. Н.
Заглавие : Математические методы и информационные технологии в научных исследованиях : Учебное пособие
Выходные данные : Железногорск: Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России, 2018
Колич.характеристики :215 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 311
ББК : 60.6
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): временные ряды--информационные технологии--коэффициент корреляции--линейная регрессия--научные исследования
Аннотация: Учебное пособие предназначено для адъюнктов, обучающихся в ФГБОУ ВО Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России. Кроме того, материал пособия может быть полезен для магистров и слушателей старших курсов. Основу пособия составил материал курса «Математические методы и информационные технологии в научных исследованиях», преподаваемого для адъюнктов. В пособии рассмотрены некоторые методы статистического анализа данных с применением к практическим задачам, что призвано способствовать совершенствованию профессиональной подготовки будущих специалистов МЧС России. В пособии рассмотрены как классические методы анализа, так и некоторые современные инструменты. В качестве основного технического инструмента выбран язык программирования R для статистической обработки и визуализации данных.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 8594
Автор(ы) : Кремер Н. Ш., Путко Б. А.
Заглавие : Эконометрика : Учебник для студентов вузов
Выходные данные : Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2012
Колич.характеристики :328 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-238-01720-4: Б.ц.
УДК : 330.43
ББК : 65.01
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): линейная регрессия--многомерная регрессия--учебник--эконометрика--экономика--экономические науки
Аннотация: В учебнике излагаются основы эконометрики. Большое внимание уделяется классической (парной и множественной) и обобщенной моделям линейной регрессии, классическому и обобщенному методам наименьших квадратов, анализу временных рядов и систем одновременных уравнений, моделям с панельными данными. Обсуждаются различные аспекты многомерной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, спецификация и линеаризация модели, частная корреляция. Учебный материал сопровождается достаточным числом решенных задач и задач для самостоятельной работы. Для студентов, бакалавров и магистров экономических направлений и специальностей вузов, аспирантов, преподавателей и специалистов по прикладной экономике и финансам, лиц, обучающихся по программам МВА, второго высшего образования и проходящих профессиональную переподготовку или повышение квалификации.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 62885
Автор(ы) : Шевченко Г. И., Куликова Т. А.
Заглавие : Численные методы : Лабораторный практикум
Выходные данные : Ставрополь: Северо-Кавказский федеральный университет, 2016
Колич.характеристики :107 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 512
ББК : 22.14я73
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): линейная регрессия--линейное уравнение--метод гаусса--многочлен чебышева--нелинейное уравнение--теория погрешностей--формула лагранжа--численная интерполяция--численное интегрирование--численный метод
Аннотация: Пособие подготовлено на основе программы по дисциплине «Численные методы», содержит материал по теории погрешности, основным методам решения линейных и нелинейных уравнений и систем; методам наилучшего приближения, численной интерполяции; численного интегрирования и дифференцирования; решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки 44.03.01 - Педагогическое образование и профилям подготовки «Информатика», «Информатика и информационные технологии в образовании», а также для студентов бакалавриата других направлений, изучающих дисциплины соответствующего профиля.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 72047
Автор(ы) : Смирнов Г. В.
Заглавие : Моделирование и оптимизация объектов и процессов : Учебное пособие
Выходные данные : Томск: Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2016
Колич.характеристики :216 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 62
ББК : 32.84
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): информационная матрица--корреляционный анализ--линейная регрессия--математическая модель--многофакторный эксперимент--моделирование процесса--оптимизация объекта--планирование эксперимента--подобие систем--технологический процесс
Аннотация: Учебное пособие рекомендуется магистрантам технических направлений подготовки. В учебном пособии изложены основные методы моделирования и оптимизации объектов и процессов, которые дополнены оригинальными примерами, полученными в собственных исследованиях автора. В пособии изложен теоретический материал, а также приведены примеры выполнения практических работ и даны варианты заданий контрольных работ.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

10.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 73609
Автор(ы) : Ивченко Ю. С.
Заглавие : Эконометрика : Курс лекций
Выходные данные : Саратов: Вузовское образование, 2018
Колич.характеристики :121 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-4487-0186-3: Б.ц.
УДК : 330
ББК : 65.051
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): временной ряд--корреляция--линейная регрессия--тренд--эконометрика
Аннотация: Учебное пособие предлагает краткое и систематизированное изложение основных понятий и методов эконометрики. Содержит теоретические сведения по следующим разделам дисциплины: парная и множественная линейная регрессия и корреляция, парная нелинейная регрессия, моделирование тренда и сезонности временных рядов, использование фиктивных переменных при включении качественного признака-фактора в эконометрическую модель. Рассматриваются методы корреляционного, регрессионного, дисперсионного анализа, а также методики проверки статистической значимости моделей и их остатков на наличие гетероскедастичности и автокорреляции. Большое внимание уделено реализации этих методов в табличном процессоре MS Excel. Пособие предназначено для студентов очной и заочной форм обучения направления подготовки «Экономика» всех профилей бакалавриата и магистратуры.
(для доступа требуется авторизация)

1-10 11-13

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 05.07.2024
Число запросов	0
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)