Фундаментальная библиотека ФГБОУ ВО СПХФУ Минздрава России

Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

ИРБИС64+

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог

Картотека журнальных статей

Систематический имидж-каталог

Авторефераты диссертаций

Учебники и учебно-методические пособия СПХФУ

ЭБС IPRBooks

ЭБС Консультант студента

ЭБС Юрайт

Диссертации, защищенные в СПХФУ

Журнальный фонд СПХФУ

Библиотечный фонд техникума

ВКР

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=машинное обучение<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 45418
Автор(ы) : Неделько В. М.
Заглавие : Основы статистических методов машинного обучения : Учебное пособие
Выходные данные : Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2010
Колич.характеристики :72 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-7782-1385-2: Б.ц.
УДК : 519.23
ББК : 60.6
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ данных--математическая статистика--машинное обучение--статистических метод
Аннотация: В учебном пособии излагаются основы теории и методов машинного обучения в вероятностной постановке. Под машинным обучением понимается анализ данных, при котором выявляются закономерности или строятся модели, описывающие данные. Дисциплина базируется на методах математической статистики. Пособие предназначено для студентов ФПМИ НГТУ.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 47933
Автор(ы) : Кухаренко Б. Г.
Заглавие : Интеллектуальные системы и технологии : Учебное пособие
Выходные данные : Москва: Московская государственная академия водного транспорта, 2015
Колич.характеристики :116 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 62
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): matlab--интеллектуальная система--машинное обучение--статистический метод
Аннотация: Учебное пособие «Интеллектуальные системы и технологии» предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 230400.62 «Информационные системы и технологии». Содержание учебного материала соответствует федеральному государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников (бакалавров) по указанному направлению подготовки. В учебном пособии рассматриваются статистические методы интеллектуального анализа данных (Data Mining). Методы обучения статистических моделей с преподавателем и без него демонстрируются на классических примерах статистических данных с использованием программ, написанных в среде Matlab. Это обеспечивает научный и методический уровень материала. Приведенные примеры представляют собой задания для лабораторных работ, закрепляющих изучение представленного в пособии теоретического материала. Учебное пособие содержит большое количество примеров, поясняющих излагаемый теоретический материал и результаты обучения статистических моделей на классических примерах статистических данных. Учебное пособие рекомендуется к использованию в учебном процессе по направлению «Информационные системы и технологии».
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 83183
Автор(ы) : Сараев П. В.
Заглавие : Методы машинного обучения : Методические указания и задания к лабораторным работам по курсу
Выходные данные : Липецк: Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2017
Колич.характеристики :48 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 004.85
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): данные--машина--машинное обучение--обработка
Аннотация: Приведены краткая теоретическая информация по методам машинного обучения, методические указания и задания к выполнению лабораторных работ. В качестве инструмента для решения задач машинного обучения рассматривается среда для обработки и анализа данных R. Задание к первой лабораторной работе сопровождается примером выполнения. Данное издание предназначено для студентов, обучающихся по направлениям магистратуры "Информатика и вычислительная техника" и "Прикладная математика", при изучении дисциплины "Методы машинного обучения"
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 79718
Автор(ы) : Бовырин А. В., Бовырин А. В., Дружков П. Н., Ерухимов В. Л., Золотых Н. Ю., Кустикова В. Д., Лысенков И. Д., Мееров И. Б., Писаревский В. Н., Половинкин А. Н., Сысоев А. В.
Заглавие : Разработка мультимедийных приложений с использованием библиотек OpenCV и IPP
Выходные данные : Москва: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Эр Медиа, 2019
Колич.характеристики :515 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-4486-0520-8: Б.ц.
УДК : 004
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): библиотека ipp--библиотека opencv--компьютерное зрение--машинное обучение--мультимедийное приложение--разработка приложения
Аннотация: Курс предусматривает ознакомление с основными задачами, моделями и методами создания мультимедийных приложений с акцентом на задачи компьютерного зрения и машинного обучения. Лекционная часть курса расширяет кругозор слушателей в части алгоритмов решения ряда ключевых задач предметной области, лабораторный практикум иллюстрирует теоретический материал, формирует навыки решения практических задач. Отличительной особенностью курса является ориентация на практическое применение. Для этого авторами подготовлены подробные текстовые описания не только лекционной части, но и лабораторных работ, иллюстрирующих применение библиотек OpenCV и IPP для решения задач компьютерного зрения. Материалы лабораторного практикума включают коды программ, процесс пошаговой разработки которых описан в методических указаниях.
(для доступа требуется авторизация)

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 01.07.2024
Число запросов	0
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)