Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A
Главная ИРБИС64+ Упрощенный режим Описание
Авторизация
Логин
Пароль
 

Базы данных


ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=нейрокомпьютер<.>)
Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4
1.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 97542
Автор(ы) : Алакоз Г. М., Котов А. В., Курак М. В., Попов А. А., Сериков А. П.
Заглавие : Вычислительные наноструктуры. В 2 частях. Ч.2. Программно-аппаратные платформы : Учебное пособие
Выходные данные : Москва: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020
Колич.характеристики :399 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-4497-0655-3: Б.ц.
УДК : 004
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): бит-потоковый субпроцессор--бит-процессор--вычислительная наноструктура--вычислительная система--квантовый компьютер--нейрокомпьютер--параллельное программирование--программно-аппаратная платформа--система астронавигации--супрамолекулярный компьютер
Аннотация: В учебном пособии обобщен опыт создания и применения отечественных бит-потоковых технологий, для распространения которых в области супрамолекулярных и нанометровых вычислителей достаточно заменить инициализацию инструкций инструктированным синтезом реализующих их устройств. Раскрыты все этапы и поддерживающие их инструментальные платформы микропрограммного конструирования алгоритмически ориентированных сверхпараллельных бит-потоковых субпроцессоров. Продемонстрированы решения, обеспечивающие высокую живучесть бит-потоковых субпроцессоров. Книга рассчитана на научных работников, инженеров и менеджеров, работающих над созданием технотронных комплексов, определяющих облик высоких технологий XXI века. Она может быть полезной студентам различных специальностей для углубленного изучения методов и средств создания информационных технологий.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

2.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 97551
Автор(ы) : Тарков М. С.
Заглавие : Нейрокомпьютерные системы : Учебное пособие
Выходные данные : Москва: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020
Колич.характеристики :170 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-4497-0664-5: Б.ц.
УДК : 004
ББК : 32.81
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): искусственный интеллект--нейрокомпьютер--нейрокомпьютерная система--нейрон маккаллока-питса--нейронная сеть--нейрон хебба--паде-нейрон--простой персептрон--сигмоидальный нейрон
Аннотация: В учебном пособии излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Рассмотрены вопросы реализации нейронных сетей. Искусственные нейронные сети реализуют одну из парадигм искусственного интеллекта, а именно, коннекционистскую. Это означает, что преобразование, выполняемое сетью, определяется значениями весовых коэффициентов и топологией межнейронных соединений. Вместо программирования в традиционных вычислительных системах здесь используется обучение сети, которое сводится к настройке весовых коэффициентов с целью оптимизации заданного критерия качества функционирования сети. Нейронные сети хорошо решают те задачи, которые с трудом поддаются алгоритмизации: распознавание образов, реализация ассоциативной памяти, комбинаторная оптимизация.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

3.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 86198
Автор(ы) : Тарков М. С.
Заглавие : Нейрокомпьютерные системы : Учебное пособие для СПО
Выходные данные : Саратов: Профобразование, 2019
Колич.характеристики :171 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-4488-0360-4: Б.ц.
УДК : 004.032
ББК : 32.81
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): градиентный алгоритм--искусственный нейрон--нейрокомпьютер--нейрокомпьютерная система--нейронная сеть--паде-нейрон--персептрон--радиальная сеть--рекуррентная сеть--сигмоидальный нейрон
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основы построения нейрокомпьютеров, вопросы реализации нейронных сетей, основные модели искусственного нейрона и сетей, использующих искусственный нейрон в качестве своего элемента. В учебном пособии дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплин «Архитектура компьютерных систем», «Компьютерные сети» по специальностям среднего профессионального образования 09.02.03 «Программирование в компьютерных системах», 09.02.01 «Компьютерные системы и комплексы», 09.02.02 «Компьютерные сети» и др.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

4.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 98854
Автор(ы) : Танцов П. Н.
Заглавие : Интеллектуальные информационные системы : Лабораторный практикум
Выходные данные : Москва: Издательский Дом МИСиС, 2015
Колич.характеристики :86 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-87623-898-6: Б.ц.
УДК : 00
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): интеллектуальная система--информационная система--нейрокомпьютер--нейронная сеть--экспертная система
Аннотация: Включает семь лабораторных работ, раскрывающих классический подход к моделированию нейронных сетей У. Маккалоха и У. Питтса, парадигму квантового нейрокомпьютера В.Д. Цыганкова, а также подход к моделированию нечетких экспертных систем. Содержит описание и ход выполнения практических заданий, блок-схемы алгоритмов выполнения лабораторных работ, библиографические списки к каждой лабораторной работе. Предназначен для студентов, обучающихся по направлению подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии».
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

 
Статистика
за 29.06.2024
Число запросов 0
Число посетителей 0
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)