Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A
Главная ИРБИС64+ Упрощенный режим Описание
Авторизация
Логин
Пароль
 

Базы данных


ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
в найденном
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=нейронная сеть<.>)
Общее количество найденных документов : 32
Показаны документы с 1 по 10
 1-10    11-20   21-30   31-32 
1.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 92704
Заглавие : Методы поддержки принятия решений : Учебное пособие (курс лекций)
Выходные данные : Ставрополь: Северо-Кавказский федеральный университет, 2019
Колич.характеристики :160 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 004.4
ББК : 22.18
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): olap-технология--oltp-система--дерево решений--коллектив экспертов--метод поддержки--нейронная сеть--принятие решения--управленческое решение--экспертная система
Аннотация: В пособии (курс лекций) представлено систематизированное изложение методологических основ формирования управленческого решения, особенностей процесса принятия управленческих решений, описание содержания создания систем поддержки принятия решений. Предназначено для студентов вузов по направлению подготовки 09.04.03 Прикладная информатика.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

2.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 94424
Автор(ы) : Иванюк В. А.
Заглавие : Инвестиции. Количественные модели : Учебное пособие
Выходные данные : Москва: Прометей, 2019
Колич.характеристики :124 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-907166-16-5: Б.ц.
УДК : 330.322
ББК : 65.263
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): ms excel--биржевой индикатор--инвестиционный портфель--инвестиция--индикатор кризиса--количественная модель--нейронная сеть--портфельное инвестирование--экономическое прогнозирование
Аннотация: В пособии рассматриваются теории и модели портфельного инвестирования, методы построения биржевых индикаторов, анализ финансовых временных рядов. Также внимание уделяется прогнозированию финансовых временных рядов на основе нейронных сетей. Все расчеты проводятся в MS Excel. Пособие предназначено для подготовки студентов экономических вузов. Оно может быть использовано как для проведения практических занятий, так и для организации самостоятельной работы студентов.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

3.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 87410
Автор(ы) : Березовская Е. А.
Заглавие : Имитационное моделирование : Учебное пособие
Выходные данные : Ростов-на-Дону, Таганрог: Издательство Южного федерального университета, 2018
Колич.характеристики :76 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-9275-2426-6: Б.ц.
УДК : 519.866
ББК : 65
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): агентное моделирование--имитационная модель--имитационное моделирование--инвестиционный проект--метамодель--нейронная сеть--программное обеспечение--симулятор--снижение риска
Аннотация: Учебное пособие содержит изложение основ и механизмов применения современных имитационных моделей для решения разнообразных задач в области экономики, бизнеса и управления. Теоретической основой курса являются знания, полученные обучающимися при изучении математики, информатики, теории систем и системного анализа. Раскрываются понятие и сущность имитационного моделирования, его роль и место в исследовании социально-экономических систем. Теоретический материал иллюстрируется многочисленными примерами, способствует развитию навыков самостоятельной исследовательской работы. Учебное пособие разработано на основе нормативных документов Министерства образования и науки российской Федерации, теории образовательной квалиметрии и современных технологий дидактического обеспечения учебного процесса. Адресовано студентам, магистрантам, аспирантам, работникам высшей школы, специализирующимся в области бизнес-информатики, экономики и менеджмента.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

4.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 86198
Автор(ы) : Тарков М. С.
Заглавие : Нейрокомпьютерные системы : Учебное пособие для СПО
Выходные данные : Саратов: Профобразование, 2019
Колич.характеристики :171 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-4488-0360-4: Б.ц.
УДК : 004.032
ББК : 32.81
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): градиентный алгоритм--искусственный нейрон--нейрокомпьютер--нейрокомпьютерная система--нейронная сеть--паде-нейрон--персептрон--радиальная сеть--рекуррентная сеть--сигмоидальный нейрон
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основы построения нейрокомпьютеров, вопросы реализации нейронных сетей, основные модели искусственного нейрона и сетей, использующих искусственный нейрон в качестве своего элемента. В учебном пособии дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплин «Архитектура компьютерных систем», «Компьютерные сети» по специальностям среднего профессионального образования 09.02.03 «Программирование в компьютерных системах», 09.02.01 «Компьютерные системы и комплексы», 09.02.02 «Компьютерные сети» и др.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

5.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 89447
Автор(ы) : Шамис А. Л.
Заглавие : Модели поведения, восприятия и мышления : Учебное пособие
Выходные данные : Москва, Саратов: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020
Колич.характеристики :276 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-4497-0331-6: Б.ц.
УДК : 004.8
ББК : 32.81
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): бионика--виталика--искусственный интеллект--кибернетика--моделирование восприятия--моделирование мышления--модель поведения--нейронная сеть--распознавание образа--синергетика--формальная модель
Аннотация: В учебном пособии с общих позиций рассматривается широкий круг вопросов, касающихся проблем моделирования поведения, восприятия и мышления. Наряду с общими вопросами рассматриваются модели целенаправленного поведения, восприятия с «пониманием» и активных нейронных механизмов мозга, а также качественные модели репродуктивного и творческого мышления. В основе этих моделей лежит принцип «устойчивого неравновесия», принцип maxT и системные принципы целостности, целенаправленности и активности. Описывается также применение принципов целостности, целенаправленности и активности в системах распознавания рукописных текстов Графит, FineReader-рукопись и FormReader.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

6.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 97547
Автор(ы) : Барский А. Б.
Заглавие : Логические нейронные сети : Учебное пособие
Выходные данные : Москва: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020
Колич.характеристики :491 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-4497-0661-4: Б.ц.
УДК : 004
ББК : 32.81
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): искусственный интеллект--логическая сеть--логическое программирование--математическая логика--нейронная сеть--нейросетевая технология--самообучающаяся система--система управления--структура нейросети
Аннотация: В учебном пособии на основе положений математической логики событий исследуется возможность построения логических нейронных сетей, выполняющих операции вывода в составе систем искусственного интеллекта, имитирующих механизмы работы мозга. Предлагаются методы построения обученных нейронных сетей, созданных «под задачу», простые методы обучения-трассировки, методы преобразования описаний систем принятия решений для повышения достоверности выводов. Рассматривается возможность применения логических нейронных сетей в самообучающихся системах управления, а также в различных системах экономики, транспорта, безопасности, защиты информации, при решении задач интеллектуального отображения, в бизнесе туризма и развлечений, при политическом и социальном прогнозировании и в других задачах науки и искусства.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

7.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 97552
Автор(ы) : Яхъяева Г. Э.
Заглавие : Нечеткие множества и нейронные сети : Учебное пособие
Выходные данные : Москва: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020
Колич.характеристики :315 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-4497-0665-2: Б.ц.
УДК : 004.032
ББК : 22.12
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): когнитрон--машина больцмана--метод уидроу-хоффа--метод хэбба--нейронная сеть--неокогнитрон--нечеткое множество--обучение коши--обучение персептрона--сеть хопфилда
Аннотация: Двумя популярными направлениями Artificial Intelligence являются теория нечетких множеств (fuzzy sets) и теория нейронных сетей (neuron nets). Данное учебное пособие является систематизированным вводным курсом в эти два направления. Издание ориентировано на студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям в области информационных технологий.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

8.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 97551
Автор(ы) : Тарков М. С.
Заглавие : Нейрокомпьютерные системы : Учебное пособие
Выходные данные : Москва: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020
Колич.характеристики :170 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-4497-0664-5: Б.ц.
УДК : 004
ББК : 32.81
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): искусственный интеллект--нейрокомпьютер--нейрокомпьютерная система--нейрон маккаллока-питса--нейронная сеть--нейрон хебба--паде-нейрон--простой персептрон--сигмоидальный нейрон
Аннотация: В учебном пособии излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Рассмотрены вопросы реализации нейронных сетей. Искусственные нейронные сети реализуют одну из парадигм искусственного интеллекта, а именно, коннекционистскую. Это означает, что преобразование, выполняемое сетью, определяется значениями весовых коэффициентов и топологией межнейронных соединений. Вместо программирования в традиционных вычислительных системах здесь используется обучение сети, которое сводится к настройке весовых коэффициентов с целью оптимизации заданного критерия качества функционирования сети. Нейронные сети хорошо решают те задачи, которые с трудом поддаются алгоритмизации: распознавание образов, реализация ассоциативной памяти, комбинаторная оптимизация.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

9.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 92583
Заглавие : Предметно ориентированные информационные системы : Лабораторный практикум
Выходные данные : Ставрополь: Северо-Кавказский федеральный университет, 2017
Колич.характеристики :188 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 00
ББК : 22.1
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): matlab--вычислительная модель--информационная система--классификация--нейронная сеть--регрессия
Аннотация: Практикум составлен в соответствии с требованиями ФГОС ВО, призван способствовать приобретению умений и навыков проводить обследование организаций, выявлять информационные потребности пользователей, формировать требования к информационной системе. Предназначен для студентов, обучающихся по специальности 09.03.03 «Прикладная информатика», а также может быть полезен специалистам, интересующимся вопросами теории нейронных сетей.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

10.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 82410
Автор(ы) : Кац Джеффри, Маккормик Донна
Заглавие : Энциклопедия торговых стратегий
Выходные данные : Москва: Альпина Паблишер, 2019
Колич.характеристики :395 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-9614-1528-5: Б.ц.
УДК : 336.76
ББК : 65.262
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): нейронная сеть--скользящее среднее--статистический анализ--торговая система--торговая стратегия--традиционная оптимизация--фильтр баттеруорта--энциклопедия стратегий--эффективность симулятора
Аннотация: «Энциклопедия торговых стратегий» ориентирована на трейдеров и финансовых аналитиков, которые стремятся повысить эффективность и надежность работы на финансовых и товарных рынках. Джеффри Кац и Донна Маккормик, имея немалый опыт торговли на фьючерсных рынках, тщательно исследуют методы и стратегии, которые, по мнению широкой публики, должны показывать выдающиеся результаты. Строгий анализ, основанный на тестах с использованием исторических данных по большому спектру рынков, развенчивает многие мифы и является основой научного подхода к построению разнообразных торговых систем. В книге содержатся рекомендации по улучшенным методам контроля риска, показаны рискованные и потенциально убыточные методики, способные привести к разорению. Книгу можно использовать и как справочник по существующим на сегодняшний день торговым стратегиям и методам, и как руководство по построению оригинальных торговых систем.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

 1-10    11-20   21-30   31-32 
 
Статистика
за 26.06.2024
Число запросов 0
Число посетителей 0
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)