Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A
Главная ИРБИС64+ Упрощенный режим Описание
Авторизация
Логин
Пароль
 

Базы данных


ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска
Электронный каталог
Картотека журнальных статей
Систематический имидж-каталог
Авторефераты диссертаций
Учебники и учебно-методические пособия СПХФУ
ЭБС IPRBooks
ЭБС Консультант студента
ЭБС Юрайт
Диссертации, защищенные в СПХФУ
Журнальный фонд СПХФУ
Библиотечный фонд техникума
ВКР
Область поиска
в найденном
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=обработка данных<.>)
Общее количество найденных документов : 38
Показаны документы с 1 по 10
 1-10    11-20   21-30   31-38 
1.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 89420
Автор(ы) : Богданов А. В., Корхов В. В., Мареев В. В., Станкова Е. Н.
Заглавие : Архитектуры и топологии многопроцессорных вычислительных систем : Учебник
Выходные данные : Москва, Саратов: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020
Колич.характеристики :135 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-4497-0322-4: Б.ц.
УДК : 004.2
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): pvp-архитектура--высокопроизводительный процессор--вычислительная система--гибридная архитектура--кластер--многопроцессорная вс--нейронный процессор--обработка данных--параллельная обработка--топология вс
Аннотация: Учебник дает общие сведения о многопроцессорных вычислительных системах, включая их назначение, область применения, оценку производительности, описание компонент и основных архитектур. Приводятся примеры систем различных производителей. Большое внимание уделено рассмотрению кластерных вычислительных систем, а также вычислительным системам ведущих мировых и отечественных производителей. Учебник предназначен для обучения студентов и аспирантов высших технических учебных заведений, а также для повышения квалификации специалистов, связанных в своей деятельности с направлением «Прикладная математика и информатика».
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие
2.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 72674
Автор(ы) : Афоничев Д. Н., Афоничев Д. Н., Беляев А. Н., Пиляев С. Н., Зобов С. Ю.
Заглавие : Информационные технологии : Учебное пособие
Выходные данные : Воронеж: Воронежский Государственный Аграрный Университет им. Императора Петра Первого, 2016
Колич.характеристики :268 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 621.311
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): архитектура компьютера--информационная технология--искусственный интеллект--кодирование информации--микропроцессор--носитель информации--обработка данных--передача информации--персональный компьютер--программное обеспечение
Аннотация: Учебное пособие состоит из введения, восьми разделов, списка рекомендуемой литературы. В первом разделе приведены сведения о компьютерах, съемных носителях информации и программном обеспечении. Второй раздел посвящен основным информационным процессам. В третьем разделе рассмотрена обработка данных. Четвертый раздел содержит сведения об управлении данными, базах данных, системах управления базами данных. Элементы искусственного интеллекта освещены в пятом разделе. Шестой раздел посвящен разработке компьютерных программ. В седьмом разделе описаны информационные сети и сетевые технологии. Восьмой раздел раскрывает основные аспекты защиты информации. Настоящее учебное пособие ориентировано на бакалавров направления 35.03.06 «Агроинженерия», а также может представлять интерес и для обучающихся по другим направлениям подготовки.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие
3.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 62983
Автор(ы) : Баландина Н. В.
Заглавие : Основы экспериментальных исследований : Учебное пособие
Выходные данные : Ставрополь: Северо-Кавказский федеральный университет, 2015
Колич.характеристики :113 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 621.3
ББК : 72.4я73
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): графическое изображение--информационное обеспечение--научное исследование--нейронная сеть--обработка данных--система mathcad--статистическая обработка--экспериментальное исследование
Аннотация: Составлено в соответствии с требованиями Федерального государственного стандарта высшего профессионального образования, рабочим учебным планом и программой дисциплины «Электроэнергетика и электротехника» для студентов направления подготовки 13.03.02 - Электроэнергетика и электротехника.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие
4.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 55658
Автор(ы) : Батищев Р. В.
Заглавие : Структуры и алгоритмы обработки данных. Часть 1: Учебное пособие. Структуры и алгоритмы обработки данных. Часть 1
Выходные данные : : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ Б.м., 2014
Колич.характеристики :90 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 5-88247-716-6: Б.ц.
УДК : 004.4
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): алгоритм обработки--обработка данных--сортировка выбором--сортировка включением--обменная сортировка
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов, изучающих курс «Структуры и алгоритмы обработки данных» и представляет собой первую часть практического руководства к проведению лабораторных работ по дисциплине «Структуры и алгоритмы обработки данных». В учебном пособии рассматриваются вопросы внутримашинного представления данных и структур разных типов, алгоритмы внутренней и внешней сортировки, организации и обработки динамических структур данных. Пособие содержит теоретический материал с иллюстрациями алгоритмов и примерами программ на языке программирования высокого уровня «Си».
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие
5.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 10684
Автор(ы) : Божко В. П.
Заглавие : Информационные технологии в статистике : Учебное пособие
Выходные данные : Москва: Евразийский открытый институт, 2010
Колич.характеристики :168 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-374-00322-2: Б.ц.
УДК : 519.68.02
ББК : 65.39
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): информационные технологии--обработка данных--статистика--учебное пособие
Аннотация: Целью изучения дисциплины является формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков по применению информационных технологий для различных задач в статистической информационной системе.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие
6.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 76588
Автор(ы) : Буренин С. Н., Буренина А. С.
Заглавие : Англоязычный статистический пакет PSPP (свободный аналог SPSS) : Учебный практикум
Выходные данные : Москва: Московский гуманитарный университет, 2017
Колич.характеристики :68 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-906912-85-5: Б.ц.
УДК : 91
ББК : 22.172
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): английский язык--международные отношения--обработка данных
Аннотация: Учебный практикум представляет собой набор базовых заданий для быстрого знакомства со свободным статистическим пакетом PSPP на английском языке. Для легкости восприятия применяется визуальный подход. Целесообразно применение этого практикума в рамках дисциплины «Методы аналитической обработки данных» для факультета международных отношений и туризма по направлениям «Международные отношения» и «Зарубежное регионоведение» Помимо использования этого практикума при обработке данных, он ориентирован на овладение соответствующей английской компьютерной лексикой. Англо-русский\r\nсловарь с транскрипцией прилагается.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие
7.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 30127
Автор(ы) : Волкова Т. В., Насейкина Л. Ф.
Заглавие : Разработка систем распределенной обработки данных : Учебно-методическое пособие
Выходные данные : Оренбург: Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2012
Колич.характеристики :330 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 004.65
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): информатика--компьютерная сеть--обработка данных--параллельный доступ--субд
Аннотация: В учебно-методическом пособии содержатся материалы, необходимые для подготовки студентов к выполнению курсовой работы по разработке системы распределенной обработки данных для реализации параллельного доступа к информации в компьютерной сети. Компонентами системы являются база данных, реализованная в СУБД Microsoft SQL Server 2008 R2 и приложение, разработанное средствами языка C# инструментальной среды Microsoft Visual Studio 2008 и реализующее работу на основе архитектуры “клиент-сервер”. Учебно-методическое пособие включает в себя рассмотрение сущности понятия “система распределенной обработки данных”, ее основных компонентов, особенностей работы в СУБД MS SQL Server 2008, возможностей инструментальной среды Microsoft Visual Studio 2008 по созданию сетевых приложений. Помимо этого учебно-методическое пособие содержит технологию пошагового проектирования системы распределенной обработки данных на конкретном примере. Учебно-методическое пособие предназначено для выполнения курсовых работ по дисциплинам “Сети и телекоммуникации” по направлению подготовки 230100.62 Информатика и вычислительная техника, “Компьютерные сети” по направлению подготовки 231000.62 Программная инженерия.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие
8.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 81324
Автор(ы) : Воронов В. И., Воронова Л. И., Усачев В. А.
Заглавие : Data Mining - технологии обработки больших данных : Учебное пособие
Выходные данные : Москва: Московский технический университет связи и информатики, 2018
Колич.характеристики :47 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 004.62
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): данные--информатика--обработка данных--программное средство
Аннотация: Учебное пособие «Data Mining - технологии обработки больших данных» предназначено для студентов, обучающихся в магистратуре МТУСИ по направлению подготовки 27.04.04 – Управление в технических системах (профиль «Интеллектуальный анализ данных») и 15.04.04 - Автоматизация технологических процессов и производств (профиль «Интеллектуальные автоматизированные информационные системы управления»). Содержание учебного пособия соответствует основным вопросам, рассматриваемым в дисциплинах «Big Data. Методы и средства анализа», «Интеллектуальные базы и хранилища данных». Цель учебного пособия – ознакомление магистрантов с современными методами и средствами анализа больших данных, с акцентом на практическое освоение возможностей такого инструментария как Cloudera, MapReduce Hadoop. В качестве программных средств используется среда разработки виртуальной машины «Cloudera Udacity Training». Каждую конкретную задачу моделирования предлагается решить с помощью определенных методов и алгоритмов, затем проанализировать полученные результаты и сделать выводы.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие
9.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 81325
Автор(ы) : Воронова Л. И., Воронов В. И.
Заглавие : Machine Learning: регрессионные методы интеллектуального анализа данных : Учебное пособие
Выходные данные : Москва: Московский технический университет связи и информатики, 2018
Колич.характеристики :82 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 004.62
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): данные--информатика--обработка данных--программное средство
Аннотация: Данное учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся в магистратуре по направлению подготовки 27.04.04 – Управление в технических системах. Магистерская программа: «Интеллектуальный анализ данных в технических системах». Содержание учебного пособия соответствует основным вопросам, рассматриваемым в курсе «Machine Learning. Обучающиеся технические системы». Цель учебного пособия – ознакомление магистрантов с современными методами интеллектуального анализа данных, основанными на регрессионных подходах широко применяемых при машинном обучении и приобретение ими компетенций разработки и прототипирования обучающихся систем управления. В качестве программных средств используются среда моделирования OCTAVE или MATLAB. Каждую конкретную задачу моделирования предлагается решить с помощью определенных методов и алгоритмов, затем проанализировать полученные результаты и сделать выводы.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие
10.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 87715
Автор(ы) : Громакова В. Г.
Заглавие : Информационно-аналитическое обеспечение в конфликтологии : Учебное пособие
Выходные данные : Ростов-на-Дону, Таганрог: Издательство Южного федерального университета, 2018
Колич.характеристики :160 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-9275-2977-3: Б.ц.
УДК : 001.89
ББК : 60.5
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ документа--выборочная совокупность--информационно-аналитическое обеспечение--конфликтология--метод наблюдения--метод статистики--метод эксперимента--обработка данных--психологическая диагностика--социологический опрос
Аннотация: Учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата и магистратуры обучающихся по направлению 37.03.02 - Конфликтология и 37.04.02 - Конфликтология. Пособие разработано на основе ФГОС 3+ и в соответствии с компетентностным подходом к реализации образовательной деятельности. В частности, содержание пособия ориентировано на формирование профессиональных компетенций в сфере научно-исследовательской (ПК-1 - ПК-3) и информационно-аналитической деятельности (ПК-5, ПК-6). Пособие знакомит обучающихся с общими принципами и порядком организации научного исследования, а также с общенаучными и частнонаучными методами эмпирических исследований в социальных науках. Структура пособия ориентирована на формирование у студентов комплексного представления о научном исследовании, о взаимосвязи его основных элементов: проблемы, цели, объекта, предмета, гипотезы, методов. В содержание учебного материала включены теоретические сведения, необходимые для понимания сущности описываемых методов и границ их применимости. По каждой теме приведены задания для подготовки к семинарским занятиям. Последние предназначены, прежде всего, для формирования навыков практического применения соответствующих методов, что должно способствовать активизации учебной деятельности студента и более глубокому и прочному усвоению им изучаемого предмета.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие
 1-10    11-20   21-30   31-38 
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
По словарю
ГРНТИ-навигатор
УДК-навигатор
ББК-навигатор
Тематический навигатор
Статистика обращений
Статистика
за 08.07.2024
Число запросов 0
Число посетителей 0
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)