Фундаментальная библиотека ФГБОУ ВО СПХФУ Минздрава России

Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

ИРБИС64+

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог

Картотека журнальных статей

Систематический имидж-каталог

Авторефераты диссертаций

Учебники и учебно-методические пособия СПХФУ

ЭБС IPRBooks

ЭБС Консультант студента

ЭБС Юрайт

Диссертации, защищенные в СПХФУ

Журнальный фонд СПХФУ

Библиотечный фонд техникума

ВКР

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=параметрическая идентификация<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 45413
Автор(ы) : Попов А. А.
Заглавие : Оптимальное планирование эксперимента в задачах структурной и параметрической идентификации моделей многофакторных систем : Монография
Выходные данные : Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2013
Колич.характеристики :296 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-7782-2329-5: Б.ц.
УДК : 519.242
ББК : 22.1
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): многофакторная система--оптимальное планирование--параметрическая идентификация--планирование эксперимента
Аннотация: В монографии рассматривается оптимальное планирование эксперимента в контексте решения задач структурной и параметрической идентификации моделей многофакторных систем. Задача структурной идентификации регрессионных моделей с использованием тестовых выборок рассматривается совместно с задачами оптимального планирования эксперимента. Анализируется связь критериев оптимальности планов эксперимента и критериев качества моделей. Задача разбиения выборки на обучающую и проверочную части представлена с позиций теории оптимального планирования эксперимента. Развиваемый подход структурной оптимизации распространяется на объекты с качественными действующими факторами и с факторами смешанной природы. Исследуется вопрос идентифицируемости моделей дисперсионного анализа. Предлагается подход к решению задачи построения деревьев регрессии с номинальными, лингвистическими и разнотипными переменными. Описывается композиционный подход к построению моделей, адекватность которых подтверждается на проверочной выборке. Предлагается широкий класс ортогональных и композиционно-ортогональных планов эксперимента для полиномиальных моделей второго и третьего порядка. Описывается эффективный подход к решению задачи построения оптимальных планов эксперимента для моделей дисперсионного, ковариационного анализа и общих моделей с переключениями. Для задач параметрической идентификации моделей динамических систем рассматриваются алгоритмические и вычислительные аспекты планирования моментов наблюдений, входных сигналов, модели наблюдения, начальных условий и смешанных схем. Обсуждаются вопросы апробации теории оптимального планирования эксперимента при моделировании объектов стохастической динамической природы. Представлены способы вычисления информационной матрицы Фишера, свойства задачи синтеза оптимального плана входного сигнала. Книга будет полезна студентам, аспирантам, научным сотрудникам и специалистам, сталкивающимся в своей деятельности с необходимостью решать задачи построения зависимостей при моделировании многофакторных объектов.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 72049
Автор(ы) : Воскобойников Ю. Е., Мицель А. А.
Заглавие : Современные проблемы прикладной математики. Часть 1. Лекционный курс: Учебное пособие. Современные проблемы прикладной математики. Часть 1. Лекционный курс
Выходные данные : : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники Б.м., 2016
Колич.характеристики :138 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-94373-344-4: Б.ц.
УДК : 519.2
ББК : 22.172
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): прикладная математика--параметрическая модель--динамическая система--регрессионная модель--параметрическая идентификация--регуляризирующий svd-алгоритм--нормальное псевдорешение
Аннотация: В учебном пособии в первой части приводится системное изложение одного из разделов прикладной математики, связанного с устойчивыми методами и алгоритмами решения систем линейных алгебраических уравнений, возникающих при параметрической идентификации моделей. Основное внимание уделяется построению решений с минимальной ошибкой или с требуемыми точностными характеристиками, а также учету имеющейся априорной информации об искомом решении. Во второй части приводится описание лабораторных работ по созданию алгоритмов построения нормального псевдорешения и регуляризированных решений. Учебное пособие предназначено для магистрантов направления «Прикладная математика и информатика». Результаты будут полезны также широкому кругу студентов, магистрантов, аспирантов, исследователей, занимающихся решением задач параметрической идентификации и обработки экспериментальных данных.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 72048
Автор(ы) : Воскобойников Ю. Е., Мицель А. А.
Заглавие : Современные проблемы прикладной математики. Часть 2. Практикум: Учебное пособие. Современные проблемы прикладной математики. Часть 2. Практикум
Выходные данные : : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники Б.м., 2016
Колич.характеристики :52 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-985-08-1961-1: Б.ц.
УДК : 519.2
ББК : 22.172
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): прикладная математика--система уравнений--svd-алгоритм--построение псевдорешения--регуляризирующий алгоритм--локальная регуляризация--дескриптивный алгоритм--параметрическая идентификация--идентификация модели
Аннотация: В учебном пособии в первой части приводится системное изложение одного из разделов прикладной математики, связанного с устойчивыми методами и алгоритмами решения систем линейных алгебраических уравнений, возникающих при параметрической идентификации моделей. Основное внимание уделяется построению решений с минимальной ошибкой или с требуемыми точностными характеристиками, а также учету имеющейся априорной информации об искомом решении. Во второй части приводится описание практических занятий по созданию алгоритмов построения нормального псевдорешения и регуляризированных решений систем линейных алгебраических уравнений. Учебное пособие предназначено для магистрантов направления «Прикладная математика и информатика». Результаты будут полезны также широкому кругу студентов, магистрантов, аспирантов, исследователей, занимающихся решением задач параметрической идентификации и обработки экспериментальных данных.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 98785
Автор(ы) : Чубич В. М., Филиппова Е. В.
Заглавие : Активная параметрическая идентификация стохастических динамических систем на основе планирования эксперимента : Монография
Выходные данные : Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2019
Колич.характеристики :222 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-7782-4036-0: Б.ц.
УДК : 68
ББК : 22.1
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): динамическая система--информационная матрица--математическая модель--нелинейная система--параметрическая идентификация--стохастическая система--эксперимент
Аннотация: Излагаются теоретические и прикладные аспекты активной параметрической идентификации стохастических линейных нестационарных и нелинейных дискретных и непрерывно-дискретных систем с предварительно выбранной модельной структурой. Рассматривается случай, когда неизвестные параметры входят в уравнения состояния и измерения, в начальные условия и в ковариационные матрицы шумов системы и измерений. Приводится описание разработанного алгоритмического и программного обеспечения, позволяющего решать задачи оптимального оценивания параметров с привлечением прямых и двойственных градиентных процедур планирования эксперимента. Монография будет интересна специалистам, научные и профессиональные интересы которых связаны с моделированием динамических объектов стохастической природы.
(для доступа требуется авторизация)

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 01.07.2024
Число запросов	0
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)