Фундаментальная библиотека ФГБОУ ВО СПХФУ Минздрава России

Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

ИРБИС64+

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог

Картотека журнальных статей

Систематический имидж-каталог

Авторефераты диссертаций

Учебники и учебно-методические пособия СПХФУ

ЭБС IPRBooks

ЭБС Консультант студента

ЭБС Юрайт

Диссертации, защищенные в СПХФУ

Журнальный фонд СПХФУ

Библиотечный фонд техникума

ВКР

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД:

Электронный каталог (1)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=регрессионный анализ<.>)

Общее количество найденных документов : 40
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-20 21-30 31-40

IPRBooks-92237

92237

Брусенцев, А. Г.
Анализ данных и процессов. Ч.1. Методы статистического анализа данных [Электронный ресурс] : учебное пособие / Брусенцев А. Г. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2017. - 63 с. - ISBN 978-5-361-00540-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

519.22

ББК 22.172

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- временной ряд -- дискриминантный анализ -- дисперсионный анализ -- линейный анализ -- множественный анализ -- регрессионный анализ -- статистический анализ -- факторный анализ
Аннотация: Пособие посвящено методам и алгоритмам многомерного статистического анализа. Изложены методы линейного регрессионного анализа, в частности, метод наименьших квадратов оценивания коэффициентов регрессии. Рассмотрены интервальные оценки коэффициентов регрессии, оптимальный выбор матрицы плана, задача статистического прогноза. Представлены методы дисперсионного, факторного и дискриминантного анализов. Значительное место занимают вопросы анализа временных рядов. Рассматривается построение модели временного ряда, содержащей детерминированный тренд и случайный шум. Также рассмотрены иные модели временных рядов: модель скользящего среднего, модель авторегрессии, а также обобщающая их ARMA-модель. Изложение иллюстрируется рядом численных примеров. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по магистерским программам направлений подготовки 09.04.01 - «Информатика и вычислительная техника», профиль и 09.04.04 - «Программная инженерия», профиль, а также может быть использовано студентами других специальностей, изучающих дисциплину «Анализ данных и процессов». Публикуется в авторской редакции.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-94567

94567

Савченко, Е. О.
Факторы дивидендной политики компании и оценка ее влияния на стоимость компании (на примере индекса промышленных и высокотехнологических компаний Nasdaq 100) [Электронный ресурс] : монография / Савченко Е. О. - Москва : Прометей, 2018. - 138 с. - ISBN 978-5-907100-21-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

336.3

ББК 65.05

Кл.слова (ненормированные):
nasdaq 100 -- высокотехнологическая компания -- дивидендная политика -- инвестиционная привлекательность -- политика компании -- промышленная компания -- регрессионный анализ -- стоимость компании
Аннотация: В монографии на примере компаний индекса Nasdaq 100 подробно излагаются особенности дивидендной политики, представлен анализ факторов ее формирования на основе регрессионных моделей, а также оценка влияния дивидендной политики на стоимость компании. По итогам работы осуществлена корректировка положений теории Г. и Л. Де Анджело, а также подтверждена теория Дж. Линтнера. В рамках трех основных подходов к оценке стоимости компании установлено, что дивидендная политика оказывает положительное влияние на стоимость компании. Для преподавателей высшей школы, научных работников, аспирантов, магистрантов и студентов экономических специальностей.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-92342

92342

Основы научных исследований [Электронный ресурс] : учебное пособие для студентов инженерно-технических и строительных вузов / Голоденко Н. Н. - Донецк : Цифровая типография, 2017. - 190 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

001.8

ББК 38.1

Кл.слова (ненормированные):
анализ выборки -- гидравлическое моделирование -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- косвенный эксперимент -- математическое моделирование -- научное исследование -- патентование -- прямой эксперимент -- регрессионный анализ -- физический эксперимент
Аннотация: Пособие содержит сведения о математическом планировании научного эксперимента, а также математической обработке и интерпретации результатов эксперимента с использованием табличного процессора MS Excel. Учебное пособие предназначено для студентов инженерно-технических и строительных высших учебных заведений направления подготовки 08.03.01 «Строительство» (профили «Водоснабжение и водоотведение»; «Производство и применение строительных материалов, изделий и конструкций»). Пособие может быть полезным также для специалистов, работающих в проектных, строительных, эксплуатационных учреждениях систем водоснабжения и водоотвода, гидротехники, мелиорации, дорожного водоотвода.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Голоденко, Н. Н.; Зайченко, Л. Г.; Зайченко, Н. М.; Нездойминов, В. И.; Рожков, В. С.; Зайченко, Н. М. \ред.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-91682

91682

Программные системы статистического анализа. Обнаружение закономерностей в данных с использованием системы R и языка Python [Электронный ресурс] : учебное пособие / Волкова В. М. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 74 с. - ISBN 978-5-7782-3183-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

004.438

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- корреляционный анализ -- модель регрессии -- программная система -- регрессионный анализ -- система r -- статистический анализ -- факторный анализ -- язык python
Аннотация: Рассмотрены методы анализа данных в той последовательности, как они должны применяться при использовании анализа данных на практике: методы, использующиеся при предварительном анализе данных, при проверке статистических гипотез о нормальности, об однородности средних, о независимости, об однородности дисперсий, о незначимости коэффициента корреляции, методы построения моделей регрессии, проверки на адекватность полученной модели, оценки качества модели и ее способности давать точный прогноз. Приводится информация о функциях, представленных в системе R и библиотеках и пакетах, реализованных средствами языка программирования Python. Учебное пособие может быть полезно также всем, интересующимся методами статистического анализа данных и современными программными средствами, позволяющими осуществлять анализ данных на профессиональном уровне.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Волкова, В. М.; Семёнова, М. А.; Четвертакова, Е. С.; Вожов, С. С.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-84298

84298

Кулагина, Т. А.
Планирование и техника эксперимента [Электронный ресурс] : учебное пособие / Кулагина Т. А. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2017. - 56 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
выборка -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- регрессионный анализ -- эксперимент
Аннотация: Приведены сведения по планированию и организации эксперимента, измеряемым величинам и средствам измерений, погрешностям измерений и способам математической обработки результатов измерений. Предназначено для магистрантов направления подготовки 20.04.01 «Техносферная безопасность», обучающихся по магистерским образовательным программам 20.04.01.01 «Безопасность жизнедеятельности в техносфере», 20.04.01.03 «Чрезвычайные ситуации в техносфере», 13.04.01.01 «Энергетика теплотехнологий» направления подготовки 13.04.01 «Теплоэнергетика и теплотехника», также может быть использовано студентами других специальностей и форм обучения при изучении планирования эксперимента в машиностроении, энергетике, строительстве, транспорте и др.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Стебелева, О. П.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-94464

94464

Бекетнова, Ю. М.
Модели и методы решения аналитических задач финансового мониторинга [Электронный ресурс] : монография / Бекетнова Ю. М. - Москва : Прометей, 2018. - 274 с. - ISBN 978-5-907003-26-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

004.056

ББК 67.401

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- аналитическая задача -- легализация дохода -- преступный доход -- регрессионный анализ -- статистические данные -- типологизация региона -- финансирование терроризма -- финансовый мониторинг -- фнс россии
Аннотация: Издание предназначено для студентов, обучающихся по специальности «Информационная безопасность» бакалавриата и магистратуры, а также научных работников, преподавателей, аспирантов, интересующихся проблемами теории и практики обеспечения информационной безопасности. Изложены методы и модели решения аналитических задач финансового мониторинга.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Крылов, Г. О.; Ларионова, С. Л.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-94990

94990

Математическая обработка результатов исследований характеристик энергонасыщенных конденсированных систем [Электронный ресурс] : учебное пособие / Димухаметов Р. Р. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2018. - 96 с. - ISBN 978-5-7882-2374-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

ББК 31.15

Кл.слова (ненормированные):
конденсированная система -- математический метод -- регрессионный анализ -- термодинамическая характеристика -- эксперимент
Аннотация: Изложены основы математической обработки результатов исследований характеристик энергонасыщенных конденсированных систем: анализ методики проведения экспериментов, определение погрешностей измерения и регрессионный анализ, оптимизации свойств трехкомпонентных систем методом математического планирования эксперимента с использованием симплекс-решетчатого плана Шеффе и принципы выбора области локального симплекса, основы термодинамического расчета многокомпонентных энергонасыщенных конденсированных систем. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов» и специальности 18.05.01 «Химическая технология энергонасыщенных материалов и изделий» и 18.04.01 «Химическая технология». Подготовлено на кафедре «Технология изделий из пиротехнических и композиционных материалов».

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Димухаметов, Р. Р.; Воробьев, Е. С.; Бабин, В. И.; Богатеев, Г. Г.; Лепин, В. Н.; Тимофеева, Н. Е. \ред.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-87463

87463

Дорофеев, В. А.
Основы регрессионного моделирования для психологов [Электронный ресурс] : учебное пособие / Дорофеев В. А. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 129 с. - ISBN 978-5-9275-2549-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

159.9

ББК 88.4

Кл.слова (ненормированные):
логистическая регрессия -- множественная регрессия -- парная регрессия -- психология -- регрессионное моделирование -- регрессионный анализ -- статистические данные -- уравнение регрессии
Аннотация: Содержательно учебное пособие дополняет лекционно-практический курс «Математическая статистика и математические методы в психологии» и отражает попытку авторов представить учебный материал по регрессионному моделированию в психологии на основе синтеза методологических аспектов психологии, основ статистико-математических технологий регрессионного анализа и компьютерных технологий обработки эмпирических результатов. Предназначено для студентов и магистрантов психологических и психолого-педагогических специальностей.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Мочалова, Ю. А.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-85716

85716

Балдин, К. В.
Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : учебник / Балдин К. В. - Москва : Дашков и К, 2018. - 472 с. - ISBN 978-5-394-02108-4 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

519.2

ББК 22.17

Кл.слова (ненормированные):
композиция распределений -- корреляционный анализ -- логлинейная модель -- математическая статистика -- регрессионный анализ -- случайная величина -- статистический анализ -- теория вероятностей -- уравнение маркова -- формула байеса
Аннотация: Учебник содержит два раздела: «Теория вероятностей» и «Математическая статистика». В него включены прикладные наработки авторов, вопросы для самоконтроля, примеры использования классических методов и заданий для самостоятельной работы обучаемых. Для студентов, аспирантов и преподавателей, а также для научных сотрудников, предпринимателей и менеджеров фирм.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Башлыков, В. Н.; Рукосуев, А. В.
Свободных экз. нет
Найти похожие

10.

IPRBooks-92753

92753

Адамчук, А. С.
Специальные разделы математики [Электронный ресурс] : учебное пособие (курс лекций) / Адамчук А. С. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2018. - 149 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

517.0

ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
корреляционный анализ -- криптография -- марковский процесс -- математическая статистика -- пуассоновский процесс -- раздел математики -- регрессионный анализ -- случайный процесс -- теория вероятностей
Аннотация: Учебное пособие (курс лекций) включает, кроме лекционного материала, вопросы для обсуждения, литературу и источники. Предназначено для студентов магистратуры, обучающихся по направлению подготовки 10.04.01 Информационная безопасность, направленности (профиля) «Комплексная защита объектов информатизации».

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Амироков, С. Р.; Тебуева, Ф. Б.
Свободных экз. нет
Найти похожие

1-10 11-20 21-30 31-40

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 29.06.2024
Число запросов	0
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)