Фундаментальная библиотека ФГБОУ ВО СПХФУ Минздрава России

Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

ИРБИС64+

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог

Картотека журнальных статей

Систематический имидж-каталог

Авторефераты диссертаций

Учебники и учебно-методические пособия СПХФУ

ЭБС IPRBooks

ЭБС Консультант студента

ЭБС Юрайт

Диссертации, защищенные в СПХФУ

Журнальный фонд СПХФУ

Библиотечный фонд техникума

ВКР

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД:

Электронный каталог (1)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=регрессионный анализ<.>)

Общее количество найденных документов : 40
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-20 21-30 31-40

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 92237
Автор(ы) : Брусенцев А. Г.
Заглавие : Анализ данных и процессов. Ч.1. Методы статистического анализа данных : Учебное пособие
Выходные данные : Белгород: Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2017
Колич.характеристики :63 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-361-00540-6: Б.ц.
УДК : 519.22
ББК : 22.172
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ данных--временной ряд--дискриминантный анализ--дисперсионный анализ--линейный анализ--множественный анализ--регрессионный анализ--статистический анализ--факторный анализ
Аннотация: Пособие посвящено методам и алгоритмам многомерного статистического анализа. Изложены методы линейного регрессионного анализа, в частности, метод наименьших квадратов оценивания коэффициентов регрессии. Рассмотрены интервальные оценки коэффициентов регрессии, оптимальный выбор матрицы плана, задача статистического прогноза. Представлены методы дисперсионного, факторного и дискриминантного анализов. Значительное место занимают вопросы анализа временных рядов. Рассматривается построение модели временного ряда, содержащей детерминированный тренд и случайный шум. Также рассмотрены иные модели временных рядов: модель скользящего среднего, модель авторегрессии, а также обобщающая их ARMA-модель. Изложение иллюстрируется рядом численных примеров. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по магистерским программам направлений подготовки 09.04.01 - «Информатика и вычислительная техника», профиль и 09.04.04 - «Программная инженерия», профиль, а также может быть использовано студентами других специальностей, изучающих дисциплину «Анализ данных и процессов». Публикуется в авторской редакции.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 94567
Автор(ы) : Савченко Е. О.
Заглавие : Факторы дивидендной политики компании и оценка ее влияния на стоимость компании (на примере индекса промышленных и высокотехнологических компаний Nasdaq 100) : Монография
Выходные данные : Москва: Прометей, 2018
Колич.характеристики :138 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-907100-21-3: Б.ц.
УДК : 336.3
ББК : 65.05
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): nasdaq 100--высокотехнологическая компания--дивидендная политика--инвестиционная привлекательность--политика компании--промышленная компания--регрессионный анализ--стоимость компании
Аннотация: В монографии на примере компаний индекса Nasdaq 100 подробно излагаются особенности дивидендной политики, представлен анализ факторов ее формирования на основе регрессионных моделей, а также оценка влияния дивидендной политики на стоимость компании. По итогам работы осуществлена корректировка положений теории Г. и Л. Де Анджело, а также подтверждена теория Дж. Линтнера. В рамках трех основных подходов к оценке стоимости компании установлено, что дивидендная политика оказывает положительное влияние на стоимость компании. Для преподавателей высшей школы, научных работников, аспирантов, магистрантов и студентов экономических специальностей.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 92342
Автор(ы) : Голоденко Н. Н., Зайченко Л. Г., Зайченко Н. М., Нездойминов В. И., Рожков В. С.
Заглавие : Основы научных исследований : Учебное пособие для студентов инженерно-технических и строительных вузов
Выходные данные : Донецк: Цифровая типография, 2017
Колич.характеристики :190 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 001.8
ББК : 38.1
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ выборки--гидравлическое моделирование--дисперсионный анализ--корреляционный анализ--косвенный эксперимент--математическое моделирование--научное исследование--патентование--прямой эксперимент--регрессионный анализ--физический эксперимент
Аннотация: Пособие содержит сведения о математическом планировании научного эксперимента, а также математической обработке и интерпретации результатов эксперимента с использованием табличного процессора MS Excel. Учебное пособие предназначено для студентов инженерно-технических и строительных высших учебных заведений направления подготовки 08.03.01 «Строительство» (профили «Водоснабжение и водоотведение»; «Производство и применение строительных материалов, изделий и конструкций»). Пособие может быть полезным также для специалистов, работающих в проектных, строительных, эксплуатационных учреждениях систем водоснабжения и водоотвода, гидротехники, мелиорации, дорожного водоотвода.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 91682
Автор(ы) : Волкова В. М., Семёнова М. А., Четвертакова Е. С., Вожов С. С.
Заглавие : Программные системы статистического анализа. Обнаружение закономерностей в данных с использованием системы R и языка Python : Учебное пособие
Выходные данные : Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2017
Колич.характеристики :74 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-7782-3183-2: Б.ц.
УДК : 004.438
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ данных--корреляционный анализ--модель регрессии--программная система--регрессионный анализ--система r--статистический анализ--факторный анализ--язык python
Аннотация: Рассмотрены методы анализа данных в той последовательности, как они должны применяться при использовании анализа данных на практике: методы, использующиеся при предварительном анализе данных, при проверке статистических гипотез о нормальности, об однородности средних, о независимости, об однородности дисперсий, о незначимости коэффициента корреляции, методы построения моделей регрессии, проверки на адекватность полученной модели, оценки качества модели и ее способности давать точный прогноз. Приводится информация о функциях, представленных в системе R и библиотеках и пакетах, реализованных средствами языка программирования Python. Учебное пособие может быть полезно также всем, интересующимся методами статистического анализа данных и современными программными средствами, позволяющими осуществлять анализ данных на профессиональном уровне.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 84298
Автор(ы) : Кулагина Т. А., Стебелева О. П.
Заглавие : Планирование и техника эксперимента : Учебное пособие
Выходные данные : Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2017
Колич.характеристики :56 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 62
ББК : 22.1
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): выборка--дисперсионный анализ--корреляционный анализ--математическая статистика--регрессионный анализ--эксперимент
Аннотация: Приведены сведения по планированию и организации эксперимента, измеряемым величинам и средствам измерений, погрешностям измерений и способам математической обработки результатов измерений. Предназначено для магистрантов направления подготовки 20.04.01 «Техносферная безопасность», обучающихся по магистерским образовательным программам 20.04.01.01 «Безопасность жизнедеятельности в техносфере», 20.04.01.03 «Чрезвычайные ситуации в техносфере», 13.04.01.01 «Энергетика теплотехнологий» направления подготовки 13.04.01 «Теплоэнергетика и теплотехника», также может быть использовано студентами других специальностей и форм обучения при изучении планирования эксперимента в машиностроении, энергетике, строительстве, транспорте и др.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 94464
Автор(ы) : Бекетнова Ю. М., Крылов Г. О., Ларионова С. Л.
Заглавие : Модели и методы решения аналитических задач финансового мониторинга : Монография
Выходные данные : Москва: Прометей, 2018
Колич.характеристики :274 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-907003-26-2: Б.ц.
УДК : 004.056
ББК : 67.401
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ данных--аналитическая задача--легализация дохода--преступный доход--регрессионный анализ--статистические данные--типологизация региона--финансирование терроризма--финансовый мониторинг--фнс россии
Аннотация: Издание предназначено для студентов, обучающихся по специальности «Информационная безопасность» бакалавриата и магистратуры, а также научных работников, преподавателей, аспирантов, интересующихся проблемами теории и практики обеспечения информационной безопасности. Изложены методы и модели решения аналитических задач финансового мониторинга.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 94990
Автор(ы) : Димухаметов Р. Р., Воробьев Е. С., Бабин В. И., Богатеев Г. Г., Лепин В. Н.
Заглавие : Математическая обработка результатов исследований характеристик энергонасыщенных конденсированных систем : Учебное пособие
Выходные данные : Казань: Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2018
Колич.характеристики :96 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-7882-2374-2: Б.ц.
УДК : 62
ББК : 31.15
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): конденсированная система--математический метод--регрессионный анализ--термодинамическая характеристика--эксперимент
Аннотация: Изложены основы математической обработки результатов исследований характеристик энергонасыщенных конденсированных систем: анализ методики проведения экспериментов, определение погрешностей измерения и регрессионный анализ, оптимизации свойств трехкомпонентных систем методом математического планирования эксперимента с использованием симплекс-решетчатого плана Шеффе и принципы выбора области локального симплекса, основы термодинамического расчета многокомпонентных энергонасыщенных конденсированных систем. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 22.03.01 «Материаловедение и технологии материалов» и специальности 18.05.01 «Химическая технология энергонасыщенных материалов и изделий» и 18.04.01 «Химическая технология». Подготовлено на кафедре «Технология изделий из пиротехнических и композиционных материалов».
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 87463
Автор(ы) : Дорофеев В. А., Мочалова Ю. А.
Заглавие : Основы регрессионного моделирования для психологов : Учебное пособие
Выходные данные : Ростов-на-Дону, Таганрог: Издательство Южного федерального университета, 2018
Колич.характеристики :129 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-9275-2549-2: Б.ц.
УДК : 159.9
ББК : 88.4
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): логистическая регрессия--множественная регрессия--парная регрессия--психология--регрессионное моделирование--регрессионный анализ--статистические данные--уравнение регрессии
Аннотация: Содержательно учебное пособие дополняет лекционно-практический курс «Математическая статистика и математические методы в психологии» и отражает попытку авторов представить учебный материал по регрессионному моделированию в психологии на основе синтеза методологических аспектов психологии, основ статистико-математических технологий регрессионного анализа и компьютерных технологий обработки эмпирических результатов. Предназначено для студентов и магистрантов психологических и психолого-педагогических специальностей.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 85716
Автор(ы) : Балдин К. В., Башлыков В. Н., Рукосуев А. В.
Заглавие : Теория вероятностей и математическая статистика : Учебник
Выходные данные : Москва: Дашков и К, 2018
Колич.характеристики :472 с
Примечания : Книга не входит в Премиум-версию ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-394-02108-4: Б.ц.
УДК : 519.2
ББК : 22.17
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): композиция распределений--корреляционный анализ--логлинейная модель--математическая статистика--регрессионный анализ--случайная величина--статистический анализ--теория вероятностей--уравнение маркова--формула байеса
Аннотация: Учебник содержит два раздела: «Теория вероятностей» и «Математическая статистика». В него включены прикладные наработки авторов, вопросы для самоконтроля, примеры использования классических методов и заданий для самостоятельной работы обучаемых. Для студентов, аспирантов и преподавателей, а также для научных сотрудников, предпринимателей и менеджеров фирм.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

10.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 92753
Автор(ы) : Адамчук А. С., Амироков С. Р., Тебуева Ф. Б.
Заглавие : Специальные разделы математики : Учебное пособие (курс лекций)
Выходные данные : Ставрополь: Северо-Кавказский федеральный университет, 2018
Колич.характеристики :149 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 517.0
ББК : 22.1
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): корреляционный анализ--криптография--марковский процесс--математическая статистика--пуассоновский процесс--раздел математики--регрессионный анализ--случайный процесс--теория вероятностей
Аннотация: Учебное пособие (курс лекций) включает, кроме лекционного материала, вопросы для обсуждения, литературу и источники. Предназначено для студентов магистратуры, обучающихся по направлению подготовки 10.04.01 Информационная безопасность, направленности (профиля) «Комплексная защита объектов информатизации».
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

1-10 11-20 21-30 31-40

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 01.07.2024
Число запросов	0
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)