Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A
Главная ИРБИС64+ Упрощенный режим Описание
Авторизация
Логин
Пароль
 

Базы данных


ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска
Электронный каталог
Картотека журнальных статей
Систематический имидж-каталог
Авторефераты диссертаций
Учебники и учебно-методические пособия СПХФУ
ЭБС IPRBooks
ЭБС Консультант студента
ЭБС Юрайт
Диссертации, защищенные в СПХФУ
Журнальный фонд СПХФУ
Библиотечный фонд техникума
ВКР
Область поиска
в найденном
 Найдено в других БД:Электронный каталог (1)
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=регрессия<.>)
Общее количество найденных документов : 42
Показаны документы с 1 по 10
 1-10    11-20   21-30   31-40   41-42 
1.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 33668
Автор(ы) : Афанасьев В. Н., Афанасьев В. Н., Леушина Т. В., Лебедева Т. В., Цыпин А. П.
Заглавие : Эконометрика для бакалавров : Учебник
Выходные данные : Оренбург: Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2014
Колич.характеристики :434 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 330.4
ББК : 65.23
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): гетероскедастичность--мультиколлинеарность--парная регрессия--регрессионный анализ--эконометрика
Аннотация: Учебник содержит 11 разделов, включающих основы эконометрики: парную и множественную регрессии, нелинейные модели, модели с фиктивными переменными, моделирование одномерного временного ряда, динамические эконометрические модели, методы измерения корреляции и регрессии во временных рядах. Дополнены разделы 9 и 10, подразделы 9.4 и 10.4. В каждой главе даются вопросы для самоконтроля и тесты. Учебник предназначен для студентов очной и заочной форм обучения, по направлению подготовки 080100.62 Экономика всех профилей бакалавриата.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие
2.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 90175
Автор(ы) : Бабёнышев С. В., Матеров Е. Н.
Заглавие : Математические методы и информационные технологии в научных исследованиях : Учебное пособие
Выходные данные : Железногорск: Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России, 2018
Колич.характеристики :215 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 311
ББК : 60.6
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): временные ряды--информационные технологии--коэффициент корреляции--линейная регрессия--научные исследования
Аннотация: Учебное пособие предназначено для адъюнктов, обучающихся в ФГБОУ ВО Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России. Кроме того, материал пособия может быть полезен для магистров и слушателей старших курсов. Основу пособия составил материал курса «Математические методы и информационные технологии в научных исследованиях», преподаваемого для адъюнктов. В пособии рассмотрены некоторые методы статистического анализа данных с применением к практическим задачам, что призвано способствовать совершенствованию профессиональной подготовки будущих специалистов МЧС России. В пособии рассмотрены как классические методы анализа, так и некоторые современные инструменты. В качестве основного технического инструмента выбран язык программирования R для статистической обработки и визуализации данных.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие
3.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 63477
Автор(ы) : Валеев Н. Н., Аксянова А. В., Гадельшина Г. А.
Заглавие : Теория и практика эконометрики : Учебное пособие
Выходные данные : Казань: Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2010
Колич.характеристики :301 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-7882-0861-9: Б.ц.
УДК : 330.4
ББК : 65.01
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): бинарный выбор--корреляция--линейная регрессия--множественная регрессия--эконометрика
Аннотация: Пособие является методическим обеспечением учебной дисциплины «Эконометрика» и предназначена для студентов, обучающихся по специальностям: 061800 «Математические методы в экономике». Изложение сопровождается подробным разбором теоретического материала на конкретных примерах. Может быть использовано при самостоятельной работе в дисплейных классах. Пособие предназначено для студентов, магистров и аспирантов, сталкивающихся с необходимостью решения математических задач и оформления их в виде высококачественных документов: курсовых, дипломных работ, диссертаций.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие
4.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 47403
Автор(ы) : Величко А. С.
Заглавие : Эконометрика в Eviews : Учебно-методическое пособие
Выходные данные : Саратов: Вузовское образование, 2016
Колич.характеристики :66 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 338
ББК : 65.051
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): eviews--линейная регрессия--эконометрика
Аннотация: В учебно-методическом пособии содержатся материалы к базовому односеместровому курсу эконометрики, практические задания и лабораторные работы с использованием специализированного программного пакета Eviews и рекомендации к их выполнению, лабораторные работы для самостоятельного выполнения, англо-русский глоссарий, список литературы. Адресовано студентам, аспирантам и преподавателям экономических и экономико-математических специальностей вузов.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие
5.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 66765
Автор(ы) : Гильмутдинов Р. З., Гузаирова Г. Р.
Заглавие : Эконометрика : Учебно-методическое пособие
Выходные данные : Уфа: Башкирский институт социальных технологий (филиал) ОУП ВО «АТиСО», 2015
Колич.характеристики :100 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-904354-59-6: Б.ц.
УДК : 330
ББК : 65.01
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): временный ряд--множественная регрессия--парная регрессия--производственная функция--эконометрика--эконометрическое моделирование--эконометрическое уравнение
Аннотация: Учебное пособие «Эконометрика» разработано в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования для студентов финансово-экономических направлений и специальностей. Пособие предлагает систематизированное изложение основных понятий и методов эконометрики. Пособие содержит теоретический курс по основным разделам эконометрики: парная, множественная регрессия, производственные функции, системы эконометрических уравнений и временные ряды. Теоретический материал подкрепляется решением типовых задач. Для самостоятельной работы и контроля знаний предложены варианты индивидуальных заданий с подробным описанием решения подобной задачи. Пособие предназначено для студентов очной формы обучения, а также для студентов заочной формы обучения для самостоятельного изучения дисциплины.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие
6.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 66551
Автор(ы) : Гребенникова И. В.
Заглавие : Методы математической обработки экспериментальных данных : Учебно-методическое пособие
Выходные данные : Екатеринбург: Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2015
Колич.характеристики :124 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-7996-1456-0: Б.ц.
УДК : 519.6
ББК : 22.171я73
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): вариационный ряд--выборочное наблюдение--гиперболическая регрессия--доверительный интервал--корреляционная зависимость--математическая обработка--математическое ожидание--нелинейная регрессия--статистическое распределение--экспериментальные данные
Аннотация: Представлены основные разделы курса «Методы математической обработки экспериментальных данных» технического вуза. Каждый раздел содержит теоретическую часть, методику проведения лабораторных работ, варианты заданий для выполнения самостоятельных работ. Предназначено для студентов всех специальностей и форм обучения.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие
7.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 72220
Автор(ы) : Грибанова Е. Б.
Заглавие : Эконометрика : Учебное пособие
Выходные данные : Томск: Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2014
Колич.характеристики :156 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 330
ББК : 65.01
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): величина--математика--параметр--регрессия--статистика--теория--уравнение--эконометрика
Аннотация: В пособии рассматриваются основные понятия эконометрического моделирования, характеристики и виды случайных величин, выборок и оценок. Представлены методы нахождения оценок неизвестных параметров регрессионной модели. Рассмотрена классическая линейная модель множественной регрессии, а также её модификации: нелинейные модели, модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие
8.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 72762
Автор(ы) : Гриднева И. В., Федулова Л. И., Шацкий В. П.
Заглавие : Теория вероятностей и математическая статистика : Учебное пособие
Выходные данные : Воронеж: Воронежский Государственный Аграрный Университет им. Императора Петра Первого, 2017
Колич.характеристики :165 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 510
ББК : 22.1
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): вероятность--гипотеза--корреляция--математическая статистика--регрессия--случайная величина--случайное событие
Аннотация: В учебном пособии изложены теоретические сведения из разделов теории вероятностей и математической статистики, решение типовых задач, индивидуальные задания для самостоятельной работы студентов, контрольные и тестовые вопросы по разобранным темам.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие
9.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 91401
Автор(ы) : Гультяева Т. А., Попов А. А., Саутин А. С.
Заглавие : Методы статистического обучения в задачах регрессии и классификации : Монография
Выходные данные : Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2016
Колич.характеристики :323 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-7782-2817-7: Б.ц.
УДК : 517
ББК : 22.1
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): svm--задача--классификатор--опорный вектор--регрессия--статистика
Аннотация: В монографии рассматриваются вопросы статистического обучения в задачах построения регрессии по методу опорных векторов и в задачах классификации с использованием скрытых марковских моделей (СММ). Для решения задачи устойчивого оценивания модели регрессии по методу опорных векторов (SVM) в условиях зашумленных данных с помехой, имеющей распределение с большим эксцессом или имеющей характер асимметричного засорения, предложено использовать адаптивные и асимметричные функции потерь. Приводятся формулировки двойственных задач квадратичного программирования для этих случаев. Описывается метод квантильной регрессии на основе SVM для произвольной функции потерь. На его основе рассмотрен метод построения доверительных интервалов для отклика, а также непараметрический метод оценки неизвестной дисперсии ошибок наблюдений. Для построения компактной модели регрессии в условиях работы с выборками большого объема предлагаются алгоритмы построения разреженных решений в SVM. Показывается их эффективность в сравнении с классическим методом построения разреженных решений на основе функции нечувствительности Вапника. Описывается модификация SVM, позволяющая строить разреженные решения в условиях гетероскедастичности ошибок наблюдений. Приводятся результаты экспериментальных исследований по построению регрессионных моделей с использованием SVM при мультиколлинеарности данных, автокорреляции и гетероскедастичности ошибок наблюдений. Приводятся результаты исследования подхода к решению задачи классификации наблюдаемых последовательностей, представленных скрытыми марковскими моделями, с использованием инициированных этими моделями признаков. С использованием метода статистического моделирования рассматривается поведение нескольких классификаторов, когда наблюдаемые последовательности подвергались искажению действием на них различных помех. Также проанализированы случаи, когда нарушены одни из априорных представлений либо о наблюдаемых последовательностях, либо о структуре скрытых марковских моделей, описывающих эти последовательности. Книга будет полезна научным сотрудникам и специалистам, сталкивающимся в своей деятельности с необходимостью решения задач построения зависимостей и классификации последовательностей, а также студентам и аспирантам.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие
10.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 87463
Автор(ы) : Дорофеев В. А., Мочалова Ю. А.
Заглавие : Основы регрессионного моделирования для психологов : Учебное пособие
Выходные данные : Ростов-на-Дону, Таганрог: Издательство Южного федерального университета, 2018
Колич.характеристики :129 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-9275-2549-2: Б.ц.
УДК : 159.9
ББК : 88.4
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): логистическая регрессия--множественная регрессия--парная регрессия--психология--регрессионное моделирование--регрессионный анализ--статистические данные--уравнение регрессии
Аннотация: Содержательно учебное пособие дополняет лекционно-практический курс «Математическая статистика и математические методы в психологии» и отражает попытку авторов представить учебный материал по регрессионному моделированию в психологии на основе синтеза методологических аспектов психологии, основ статистико-математических технологий регрессионного анализа и компьютерных технологий обработки эмпирических результатов. Предназначено для студентов и магистрантов психологических и психолого-педагогических специальностей.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие
 1-10    11-20   21-30   31-40   41-42 
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
По словарю
ГРНТИ-навигатор
УДК-навигатор
ББК-навигатор
Тематический навигатор
Статистика обращений
Статистика
за 07.07.2024
Число запросов 0
Число посетителей 0
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)