Фундаментальная библиотека ФГБОУ ВО СПХФУ Минздрава России

Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

ИРБИС64+

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог

Картотека журнальных статей

Систематический имидж-каталог

Авторефераты диссертаций

Учебники и учебно-методические пособия СПХФУ

ЭБС IPRBooks

ЭБС Консультант студента

ЭБС Юрайт

Диссертации, защищенные в СПХФУ

Журнальный фонд СПХФУ

Библиотечный фонд техникума

ВКР

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=статистический анализ<.>)

Общее количество найденных документов : 38
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-20 21-30 31-38

IPRBooks-64004

64004

Аксянова, А. В.
Статистика инноваций. Проблематика, методология и перспективы исследований [Электронный ресурс] : монография / Аксянова А. В. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2015. - 87 с. - ISBN 978-5-7882-1864-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

330.3

ББК 65.9

Кл.слова (ненормированные):
инновации -- исследование -- методология -- статистический анализ -- экономика
Аннотация: Рассматриваются теоретико-методологические аспекты применения статистического анализа в управлении инновациями, основные концептуальные моменты аналитического инструментария, возможности его практического применения, примеры апробаций с использованием данных официальной статистической отчетности. Проанализированы существующие проблемы и возможные перспективы применения статистической методологии в управлении инновациями. Предназначена для научных работников и преподавателей, аспирантов и студентов экономических факультетов вузов, а также для всех интересующихся проблемами статистического анализа результативности и эффективности инноваций.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-79330

79330

Александровская, Ю. П.
Многомерный статистический анализ в экономике [Электронный ресурс] : учебное пособие / Александровская Ю. П. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2017. - 96 с. - ISBN 978-5-7882-2191-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

517

ББК 65.051

Кл.слова (ненормированные):
кластерный анализ -- компонентный анализ -- матричная алгебра -- многомерная классификация -- статистический анализ -- факторный анализ -- экономика
Аннотация: Рассмотрены теоретические и практические вопросы многомерного статистического анализа. Каждая тема наряду с теоретическим материалом содержит методические рекомендации по выполнению лабораторной работы. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению «Экономика». Подготовлено на кафедре бизнес-статистики и математических методов в экономике.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-85716

85716

Балдин, К. В.
Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : учебник / Балдин К. В. - Москва : Дашков и К, 2018. - 472 с. - ISBN 978-5-394-02108-4 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

519.2

ББК 22.17

Кл.слова (ненормированные):
композиция распределений -- корреляционный анализ -- логлинейная модель -- математическая статистика -- регрессионный анализ -- случайная величина -- статистический анализ -- теория вероятностей -- уравнение маркова -- формула байеса
Аннотация: Учебник содержит два раздела: «Теория вероятностей» и «Математическая статистика». В него включены прикладные наработки авторов, вопросы для самоконтроля, примеры использования классических методов и заданий для самостоятельной работы обучаемых. Для студентов, аспирантов и преподавателей, а также для научных сотрудников, предпринимателей и менеджеров фирм.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Башлыков, В. Н.; Рукосуев, А. В.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-72941

72941

Баркалов, С. А.
Статистика [Электронный ресурс] : практикум / Баркалов С. А. - Воронеж : Воронежский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2016. - 137 с. - ISBN 978-5-89040-639-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

311

ББК 65.051

Кл.слова (ненормированные):
выборочная совокупность -- динамика -- индексный анализ -- статистика -- статистический анализ
Аннотация: Излагается технология решения практических задач финансового планирования, основанная на использовании методов статистического анализа. К этим задачам относятся: организация статистического наблюдения, осуществление сводки и классификации, построение рядов распределения, формирование выборочной совокупности, анализ рядов динамики, прогнозирование, индексный анализ. Практикум предназначен для выполнения курсовой работы по дисциплинам «Статистика», «Социально-экономическая статистика», «Экономико-статистические методы» и «Статистика капитального строительства» студентами очной и заочной форм обучения всех направлений подготовки укрупненной группы «Экономика и управление», а также студентами других направлений, углубленно изучающих экономику. Пособие может быть использовано для выполнения контрольных работ студентами всех направлений подготовки указанных выше и просто для практических занятий.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Курочка, П. Н.; Перевалова, О. С.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-54283

54283

Бегун, Д. Н.
Введение в статистический анализ медицинских данных [Электронный ресурс] : учебное пособие для аспирантов / Бегун Д. Н. - Оренбург : Оренбургская государственная медицинская академия, 2014. - 118 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

510

ББК 51.1

Кл.слова (ненормированные):
статистика медицинских данных -- статистический анализ -- статистическое исследование
Аннотация: Учебное пособие разработано в соответствие с рабочей программой обязательной дисциплины «Прикладные аспекты информатики и медицинской статистики» к основной образовательной программе послевузовского профессионального образования (аспирантура) по медицинским и биологическим наукам ГБОУ «ОрГМА» Минздрава России. Рекомендуется для самостоятельной работы аспирантов при изучении модуля «Прикладные аспекты медицинской статистики». В пособии с позиции современных взглядов рассматриваются основные прикладные вопросы, связанные с планированием статистического исследования, применением описательной статистики медицинских данных, оценке их обобщаемости, достоверности и статистической значимости. Приведена необходимая исходная теоретическая информация для решения прикладных задач по данному направлению. Даны типовые задачи для решения в рамках самостоятельной работы. Пособие ориентировано на использование в процессе обучения программного обеспечения Statistica.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Борщук, Е. Л.; Екимов, А. К.; Баянова, Н. А.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-92237

92237

Брусенцев, А. Г.
Анализ данных и процессов. Ч.1. Методы статистического анализа данных [Электронный ресурс] : учебное пособие / Брусенцев А. Г. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2017. - 63 с. - ISBN 978-5-361-00540-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

519.22

ББК 22.172

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- временной ряд -- дискриминантный анализ -- дисперсионный анализ -- линейный анализ -- множественный анализ -- регрессионный анализ -- статистический анализ -- факторный анализ
Аннотация: Пособие посвящено методам и алгоритмам многомерного статистического анализа. Изложены методы линейного регрессионного анализа, в частности, метод наименьших квадратов оценивания коэффициентов регрессии. Рассмотрены интервальные оценки коэффициентов регрессии, оптимальный выбор матрицы плана, задача статистического прогноза. Представлены методы дисперсионного, факторного и дискриминантного анализов. Значительное место занимают вопросы анализа временных рядов. Рассматривается построение модели временного ряда, содержащей детерминированный тренд и случайный шум. Также рассмотрены иные модели временных рядов: модель скользящего среднего, модель авторегрессии, а также обобщающая их ARMA-модель. Изложение иллюстрируется рядом численных примеров. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по магистерским программам направлений подготовки 09.04.01 - «Информатика и вычислительная техника», профиль и 09.04.04 - «Программная инженерия», профиль, а также может быть использовано студентами других специальностей, изучающих дисциплину «Анализ данных и процессов». Публикуется в авторской редакции.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-89012

89012

Буравлев, А. И.
Эконометрика [Электронный ресурс] : учебное пособие / Буравлев А. И. - Москва : Лаборатория знаний, 2017. - 165 с. - ISBN 978-5-00101-523-9 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

311

ББК 65.051

Кл.слова (ненормированные):
модель -- статистический анализ -- уравнение -- эконометрика -- экономический процесс
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены основные понятия эконометрики, методы построения и статистического анализа эконометрических моделей—однофакторных и многофакторных линейных и нелинейных регрессионных моделей, динамических рядов, систем эконометрических уравнений с разновременными факторами. Пособие обеспечивает изучение дисциплины «Эконометрика» для студентов экономических специальностей вузов в рамках подготовки бакалавров и специалистов и может быть использовано магистрами, аспирантами и преподавателями. Теоретический материал сопровождается примерами и вопросами для самоконтроля, заданиями для самостоятельной работы и тестами по каждой рассмотренной теме в приложениях. Для студентов экономических специальностей вузов.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-63623

63623

Горохов, В. Л.
Планирование и обработка экспериментов [Электронный ресурс] : учебное пособие / Горохов В. Л. - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2016. - 88 с. - ISBN 978-5-9227-0608-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

517

ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
вероятностный подход -- матрица -- нечисловая статистика -- случайное событие -- статистический анализ -- эксперимент
Аннотация: Содержит краткое изложение основ многомерного статистического анализа и теории планирования экспериментов применительно к проблемам безопасности жизнедеятельности, безопасности в техносфере, управления и мониторинга техногенными рисками. Предназначено для студентов обучающихся по направлению 280700 – «Техносферная безопасность» по профилю «Безопасность жизнедеятельности в техносфере» при изучении дисциплин «Теория системного анализа и принятия решений в БЖД», «Управление рисками, системный анализ и моделирование», «Планирование и обработка экспериментов», «Инфокоммуникационные системы техносферной безопасности», «Когнитивные технологии управления рисками в техносфере».

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Цаплин, В. В.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-44935

44935

Джафаров, К. А.
Исследования в рекламе [Электронный ресурс] : учебное пособие / Джафаров К. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2010. - 92 с. - ISBN 978-5-7782-1462-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

330.1

ББК 76.006.5

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- анализ затрат -- исследование -- реклама -- статистический анализ
Аннотация: Данное учебное пособие содержит темы, важные в рекламной деятельности: качественный анализ данных, статистический анализ данных, контент-анализ рекламных материалов, анализ затрат на рекламу. Примеры из практики, приведенные в пособии, не только помогут студентам закрепить теоретические материалы, но и научат их применять полученные навыки в дальнейшей профессиональной деятельности. Рекомендуется студентам, обучающимся на факультетах прикладной математики и интересующимся исследованиями в рекламе, а также студентам экономических специальностей нематематических факультетов в рамках изучения экономико-математических дисциплин.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

10.

IPRBooks-55640

55640

Дубровский, С. А.
Методы обработки и анализа экспериментальных данных [Электронный ресурс] : учебное пособие / Дубровский С. А. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2015. - 62 с. - ISBN 978-5-88247-719-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

519.8

ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
автокорреляция -- анализ данных -- доверительный интервал -- обработка данных -- регрессионная модель -- статистика -- статистический анализ
Аннотация: Учебное пособие соответствует федеральному государственному образовательному стандарту подготовки бакалавров по направлению 150400 «Металлургия». Учебное пособие рассматривает проблемы статистического подхода к анализу случайных величин и случайных процессов. Обсуждаются ограничения, лежащие в основе регрессионного анализа. Детально обсуждаются проблемы, возникающие при анализе временных рядов. Учебное пособие окажется весьма полезным при изучении дисциплин, связанных с моделированием в металлургии, причем не только для бакалавров, но и для магистров, и для аспирантов. Можно рекомендовать данное пособие для инженерных и научных кадров металлургических и других предприятий.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Дудина, В. А.; Садыева, Я. В.
Свободных экз. нет
Найти похожие

1-10 11-20 21-30 31-38

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 29.06.2024
Число запросов	0
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)