Фундаментальная библиотека ФГБОУ ВО СПХФУ Минздрава России

Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

ИРБИС64+

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог

Картотека журнальных статей

Систематический имидж-каталог

Авторефераты диссертаций

Учебники и учебно-методические пособия СПХФУ

ЭБС IPRBooks

ЭБС Консультант студента

ЭБС Юрайт

Диссертации, защищенные в СПХФУ

Журнальный фонд СПХФУ

Библиотечный фонд техникума

ВКР

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=статистический анализ<.>)

Общее количество найденных документов : 38
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-20 21-30 31-38

IPRBooks-87698

87698

Дятлов, А. В.
Анализ данных в социологии [Электронный ресурс] : учебник / Дятлов А. В. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. - 226 с. - ISBN 978-5-9275-2690-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

519.23

ББК 22.172

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- вероятностное распределение -- выборочное распределение -- математическая статистика -- распределение пирсона -- социология -- статистическая точность -- статистический анализ -- статистический вывод
Аннотация: Основная цель книги - дать читателю-гуманитарию базовые представления о методах статистического анализа и вывода. Содержание издания является продолжением материала по математической статистике, изложенного в учебнике А.В. Дятлова и П.Н. Лукичева «Методы математической статистики в социальных науках (описательная статистика)». Приложение содержит статистические таблицы. Учебник предназначен для аспирантов, магистрантов, студентов бакалавриата, а также для всех интересующихся указанной проблематикой.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Гугуева, Д. А.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-93220

93220

Таможенная статистика [Электронный ресурс] : курс лекций / Родительская Е. В. - Москва : Российская таможенная академия, 2019. - 88 с. - ISBN 978-5-9590-1042-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

339.543

ББК 65.051

Кл.слова (ненормированные):
валютный контроль -- вариационный ряд -- внешняя торговля -- индекс сезонности -- объем экспорта -- статистика декларирования -- статистический анализ -- таможенная статистика -- таможенное правонарушение -- таможенный платеж
Аннотация: Курс лекций предназначен для студентов Российской таможенной академии, обучающихся по специальности «Таможенное дело», изучающих дисциплину «Таможенная статистика», а также аспирантов и магистрантов и всех, кто интересуется вопросами сбора, обработки и анализа данных таможенной статистики.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Родительская, Е. В.; Турланова, И. М.; Черёмухина, А. В.; Ширкунова, Н. В.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-85716

85716

Балдин, К. В.
Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : учебник / Балдин К. В. - Москва : Дашков и К, 2018. - 472 с. - ISBN 978-5-394-02108-4 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

519.2

ББК 22.17

Кл.слова (ненормированные):
композиция распределений -- корреляционный анализ -- логлинейная модель -- математическая статистика -- регрессионный анализ -- случайная величина -- статистический анализ -- теория вероятностей -- уравнение маркова -- формула байеса
Аннотация: Учебник содержит два раздела: «Теория вероятностей» и «Математическая статистика». В него включены прикладные наработки авторов, вопросы для самоконтроля, примеры использования классических методов и заданий для самостоятельной работы обучаемых. Для студентов, аспирантов и преподавателей, а также для научных сотрудников, предпринимателей и менеджеров фирм.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Башлыков, В. Н.; Рукосуев, А. В.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-93217

93217

Статистика внешнеэкономических связей [Электронный ресурс] : учебное пособие / Родительская Е. В. - Москва : Российская таможенная академия, 2018. - 100 с. - ISBN 978-5-9590-1020-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

311

ББК 65.051

Кл.слова (ненормированные):
аналитическое выравнивание -- внешнеэкономическая связь -- макроэкономический показатель -- международная торговля -- показатель вариации -- статистика торговли -- статистика услуг -- статистический анализ -- статистический учет -- таможенная статистика
Аннотация: В учебном пособии изложены теоретические основы статистики внешнеэкономических связей, отражены рекомендации международных организаций в области статистики международной торговли товарами и услугами, рассмотрены основные методы анализа данных статистики внешней торговли товарами и услугами. Особое внимание уделено вопросам организации и ведения статистики внешней торговли товарами в России в современных условиях. Предназначено для студентов Российской таможенной академии, аспирантов и магистрантов и всех тех, кто интересуется проблемами развития статистики внешнеэкономической деятельности.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Родительская, Е. В.; Турланова, И. М.; Ширкунова, Н. В.; Черёмухина, А. В.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-95109

95109

Пранов, Б. М.
Моделирование экономико-управленческих аспектов устойчивого развития на региональном уровне посредством многомерного статистического анализа [Электронный ресурс] / Пранов Б. М. - Москва : Дело, 2019. - 190 с. - ISBN 978-5-7749-1486-9 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

339.9

ББК 65.050

Кл.слова (ненормированные):
математическая модель -- регион -- статистический анализ -- туризм -- управленческий процесс -- экономика
Аннотация: Монография посвящена формированию методологии моделирования экономико-управленческих аспектов устойчивого развития на региональном уровне посредством многомерного статистического анализа и их апробации и реализации на примере территориальных туристско-рекреационных региональных систем. Предложена система адаптации методов оценки реализованности Глобальных целей устойчивого развития, утвержденных ООН, к системе официальных статистических показателей Российской Федерации. На основе разработанной методики проведен многомерный статистический анализ всех регионов РФ и их группировка по степени достижения целей устойчивого развития, выявлены основные проблемы и перспективы. Для каждой из выявленных групп предложены стратегии устойчивого развития посредством туризма. Для регионов с разным уровнем социально-экономического развития с помощью метода аппроксимации выявлены ключевые факторы устойчивого развития территориальных туристско-рекреационных систем и на их основе построены прогнозные модели и даны рекомендации по управлению процессами развития туризма. Для научных работников, работников органов управления туризмом в субъектах Российской Федерации и муниципальных образованиях, широкого круга специалистов в области туризма, а также студентов и аспирантов вузов.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Рассохина, Т. В.; Ронжина, И. А.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-55195

55195

Многомерный статистический анализ эколого-геохимических измерений. Часть I. Математические основы [Электронный ресурс] : учебное пособие. - [Б. м.] : Томский политехнический университет, 2014 - .Многомерный статистический анализ эколого-геохимических измерений. Часть I. Математические основы / Михальчук А. А. - 2014. - 102 с. - ISBN 978-5-9905856-4-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

519.22

ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
статистический анализ -- эколого-геохимические измерения -- геоэкология
Аннотация: Пособие содержит теоретический материал по математическим основам курса «Многомерный статистический анализ эколого-геохимических измерений»: краткие теоретические сведения по теории вероятностей и многомерным статистическим методам; учет особенностей статистического анализа в случае малых выборок; наглядные графические иллюстрации, выполненные в системе STATISTICA 6.1; список рекомендуемой литературы. Предназначено для студентов и аспирантов, обучающихся по специальности 320300 (013600) «Геоэкология», и может быть полезным при проведении многомерного статистического анализа эколого-геохимической информации.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Язиков, Е. Г.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-55197

55197

Многомерный статистический анализ эколого-геохимических измерений. Часть III. Лабораторный практикум [Электронный ресурс] : учебное пособие. - [Б. м.] : Томский политехнический университет, 2015 - .Многомерный статистический анализ эколого-геохимических измерений. Часть III. Лабораторный практикум / Михальчук А. А. - 2015. - 200 с. - ISBN 978-5-8265-1482-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

550.4

ББК 26.30

Кл.слова (ненормированные):
статистический анализ -- эколого-геохимические измерения -- геоэкология
Аннотация: Пособие содержит: краткие теоретические сведения; примеры и рекомендации по решению типовых задач с использованием современного компьютерного инструментария (систем STATISTICA и Excel) на уровне модульного анализа данных с помощью мастер-макросов; учет особенностей ССА в случае малых выборок; наглядные графические иллюстрации, выполненные в системе STATISTICA 6.1. Оно может быть полезно при усвоении теоретического материала и овладении необходимыми практическими навыками при проведении сравнительного статистического анализа (ССА) эколого-геохимической информации. Предназначено для бакалавров и магистров направления «Экология и природопользование», а также для аспирантов специальности 25.00.36 «Геоэкология».

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Язиков, Е. Г.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-89481

89481

Орлов, А. И.
Эконометрика [Электронный ресурс] : учебное пособие / Орлов А. И. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 676 с. - ISBN 978-5-4497-0362-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

330.43

ББК 65.051

Кл.слова (ненормированные):
анализ инфляции -- интервальные данные -- многомерный анализ -- непараметрическая статистика -- нечисловые данные -- статистический анализ -- эконометрика -- эконометрика прогнозирования -- эконометрический анализ -- эконометрический метод
Аннотация: Эконометрика исследует конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. В данном учебном пособии изложено представление об эконометрике, соответствующее общепринятому в мире. Сделана попытка изложить материал на современном уровне научных исследований в области эконометрики. Основные задачи издания — изучение современных эконометрических методов и моделей, в том числе методов прикладной статистики (статистики случайных величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных), экспертного оценивания, эконометрических моделей инфляции, инвестиций, качества, прогнозирования и риска.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-91121

91121

Сальникова, К. В.
Практические основы статистики и эконометрического моделирования [Электронный ресурс] : учебное пособие / Сальникова К. В. - Саратов : Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 385 с. - ISBN 978-5-4497-0427-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

ББК 65.051

Кл.слова (ненормированные):
статистика -- статистический анализ -- эконометрика -- эконометрическая модель -- эконометрическое моделирование
Аннотация: Предлагаемое учебное пособие дает общее представление об основах статистики и эконометрики. Издание содержит: теоретическую часть, которая включает в себя приведение основных понятий и формул, используемых в статистическом анализе и эконометрическом моделировании; а также практические рекомендации по решению каждого типа задач. Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования. Учебное пособие предназначено для обеспечения методической поддержки практических занятий по дисциплинам «Статистика» и «Эконометрика» для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.02 «Менеджмент» (профиль «Менеджмент организации»). Издание может быть полезно бакалаврам других экономических направлений подготовки вузов, магистрантам, аспирантам, преподавателям, а также специалистам и руководителям, изучающим статистические методы анализа экономических процессов и интересующимся прикладными исследованиями в области экономики.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

10.

IPRBooks-92237

92237

Брусенцев, А. Г.
Анализ данных и процессов. Ч.1. Методы статистического анализа данных [Электронный ресурс] : учебное пособие / Брусенцев А. Г. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2017. - 63 с. - ISBN 978-5-361-00540-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

519.22

ББК 22.172

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- временной ряд -- дискриминантный анализ -- дисперсионный анализ -- линейный анализ -- множественный анализ -- регрессионный анализ -- статистический анализ -- факторный анализ
Аннотация: Пособие посвящено методам и алгоритмам многомерного статистического анализа. Изложены методы линейного регрессионного анализа, в частности, метод наименьших квадратов оценивания коэффициентов регрессии. Рассмотрены интервальные оценки коэффициентов регрессии, оптимальный выбор матрицы плана, задача статистического прогноза. Представлены методы дисперсионного, факторного и дискриминантного анализов. Значительное место занимают вопросы анализа временных рядов. Рассматривается построение модели временного ряда, содержащей детерминированный тренд и случайный шум. Также рассмотрены иные модели временных рядов: модель скользящего среднего, модель авторегрессии, а также обобщающая их ARMA-модель. Изложение иллюстрируется рядом численных примеров. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по магистерским программам направлений подготовки 09.04.01 - «Информатика и вычислительная техника», профиль и 09.04.04 - «Программная инженерия», профиль, а также может быть использовано студентами других специальностей, изучающих дисциплину «Анализ данных и процессов». Публикуется в авторской редакции.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

1-10 11-20 21-30 31-38

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 03.06.2024
Число запросов	0
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)