Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A
Главная ИРБИС64+ Упрощенный режим Описание
Авторизация
Логин
Пароль
 

Базы данных


ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=текстура<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 69635
Автор(ы) : Лобанов М. Л., Лобанов М. Л., Юровских А. С., Кардонина Н. И., Русаков Г. М.
Заглавие : Методы исследования текстур в материалах : Учебно-методическое пособие
Выходные данные : Екатеринбург: Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2014
Колич.характеристики :116 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-7996-1107-1: Б.ц.
УДК : 62
ББК : 34.2
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): кристаллит--материал--металл--метод--полюсная фигура--сплав--текстура
Аннотация: В учебном пособии систематизированы методы определения текстуры с точки зрения целесообразности их применения к конкретным задачам исследования, описаны современные математические методы описания текстуры, произведено их сравнение. Предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки 150100 – Металлургия, 150600 – Материаловедение и технология новых материалов, специальности 150702 – Физика металлов.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

2.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 10093
Автор(ы) : Ковалев В. А.
Заглавие : Анализ текстуры трехмерных медицинских изображений : Монография
Выходные данные : Минск: Белорусская наука, 2012
Колич.характеристики :263 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-985-08-0905-6: Б.ц.
УДК : 756.8
ББК : 53.4
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): диагностика--медицинская информатика--томографическое изображение--трехмерная текстура
Аннотация: Книга посвящена одному из новых и многообещающих направлений компьютерного анализа томографических изображений - методам анализа трехмерных (объемных) текстур. Указанные методы базируются на использовании многосортных матриц совместной встречаемости, комбинирующих яркостные, градиентные и ориентационные свойства изображений. Использование предлагаемого аппарата иллюстрируется на примере задач количественного анализа МРТ изображений головного мозга, совмещения трехмерных медицинских изображений, а также задач поиска изображений в базах данных по их содержанию. Целевой аудиторией книги являются ученые и специалисты, работающие в области медицинской информатики, а также в области систем обработки и количественного анализа трехмерных изображений с приложением к задачам медицинской диагностики. Кроме того, данная книга может быть полезна для исследователей и специалистов, занимающихся компьютерной томографией, радиологов, нейрологов, а также студентов соответствующих специальностей, профессиональная деятельность и научные интересы которых тесно связаны с применением компьютеров в медицине.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

3.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 66516
Автор(ы) : Фисенко В. Т., Фисенко Т. Ю.
Заглавие : Компьютерная обработка и распознавание изображений : Учебное пособие
Выходные данные : Санкт-Петербург: Университет ИТМО, 2008
Колич.характеристики :195 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 62
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): дискретизация--изображение--компьютерная обработка--текстура--фильтрация--цифровая обработка--яркость
Аннотация: В пособии приведены методы компьютерной обработки и распознавания изображений. Рассмотрены математические модели изображений, критерии качества изображений. Описываются основные алгоритмы цифровой обработки и распознавания изображений, в том числе основы яркостных преобразований, преобразования цветовых координатных пространств, пространственной и частотной фильтрации, морфологических операций, кодирования, сегментации и классификации, а также анализа изображений. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 200600 – «Фотоника и оптоинформатика».
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

 
Статистика
за 29.06.2024
Число запросов 0
Число посетителей 0
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)