Фундаментальная библиотека ФГБОУ ВО СПХФУ Минздрава России

Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

ИРБИС64+

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог

Картотека журнальных статей

Систематический имидж-каталог

Авторефераты диссертаций

Учебники и учебно-методические пособия СПХФУ

ЭБС IPRBooks

ЭБС Консультант студента

ЭБС Юрайт

Диссертации, защищенные в СПХФУ

Журнальный фонд СПХФУ

Библиотечный фонд техникума

ВКР

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Поисковый запрос: (<.>K=теории двойственности<.>)

Общее количество найденных документов : 1

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 80512
Автор(ы) : Брусенцев А. Г., Осипов О. В.
Заглавие : Методы оптимизации : Учебное пособие
Выходные данные : Белгород: Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2017
Колич.характеристики :263 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 519.8
ББК : 22.1
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): линейное программирование--оптимизация--теории двойственности--теория игр
Аннотация: В пособии рассматриваются методы решения задач оптимизации. Изложены основы линейного программирования, теории двойственности и теории игр. Представлены различные методы дискретного, нелинейного и динамического программирования. Рассматриваются методы бесконечномерной оптимизации: классические и прямые методы вариационного исчисления. Изложение иллюстрируется примерами. В каждой главе приведены контрольные вопросы и задачи для самостоятельной работы. Издание будет способствовать полноценному усвоению основных методов и алгоритмов оптимизации. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям 09.04.01 – Информатика и вычислительная техника и 09.04.04 – Программная инженерия, а также может быть использовано и студентами других инженерно-экономических специальностей, изучающих дисциплину «Методы оптимизации». Публикуется в авторской редакции.
(для доступа требуется авторизация)

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 01.07.2024
Число запросов	0
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)