Фундаментальная библиотека ФГБОУ ВО СПХФУ Минздрава России

Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

ИРБИС64+

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог

Картотека журнальных статей

Систематический имидж-каталог

Авторефераты диссертаций

Учебники и учебно-методические пособия СПХФУ

ЭБС IPRBooks

ЭБС Консультант студента

ЭБС Юрайт

Диссертации, защищенные в СПХФУ

Журнальный фонд СПХФУ

Библиотечный фонд техникума

ВКР

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=octave<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 79308
Автор(ы) : Вознесенский Э. Ф., Красина И. В.
Заглавие : Компьютерная визуализация нанообъектов : Учебное пособие
Выходные данные : Казань: Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2016
Колич.характеристики :84 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-7882-2003-1: Б.ц.
УДК : 62
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): matlab--octave--компьютерная визуализация--компьютерная модель--нанообъект--по--углеродная наноструктура
Аннотация: Рассмотрены возможности компьютерной визуализации нанообъектов при использовании открытых библиотек моделей наноструктур и бесплатного программного обеспечения, а также визуализация углеродных наноструктур в среде программирования Matlab/Octave. Предназначено для студентов-магистрантов всех форм обучения по направлению 28.04.02 «Наноинженерия» (программа подготовки «Наноструктурированные натуральные и искусственные материалы»). Подготовлено на кафедре плазмохимических и нанотехнологий высокомолекулярных материалов.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 78432
Автор(ы) : Ласица А. М.
Заглавие : Использование Matlab и GNU Octave в вычислительной физике. Часть 1: Конспект лекций. Использование Matlab и GNU Octave в вычислительной физике. Часть 1
Выходные данные : : Омский государственный технический университет Б.м., 2017
Колич.характеристики :44 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-8149-2483-4: Б.ц.
УДК : 53
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): физика--вычисление--процесс--алгоритм--программа--решение
Аннотация: Издание содержит первую часть конспекта лекций с методическими указаниями к лабораторному практикуму по дисциплине «Вычислительная физика». Посвящено решению ряда типичных для этой дисциплины задач. Представлены условия задач, проанализированы физические процессы, проведено исследование возможных методов и алгоритмов решения. Рассмотрена численная реализация алгоритмов с помощью современных математических программных пакетов Matlab R2017 и GNU Octave 4.2.1. Предназначено студентам всех форм обучения.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 91796
Автор(ы) : Гутман Г. Н.
Заглавие : Система компьютерной математики Octave : Лабораторный практикум
Выходные данные : Самара: Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2018
Колич.характеристики :149 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 519.7
ББК : 22.18
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): octave--аппроксимация--дифференциальное уравнение--задача оптимизации--интегрирование--интерполяция--компьютерная математика--частная производная--численное дифференцирование
Аннотация: Предназначен для проведения лабораторных работ по магистерским курсам «Современные компьютерные технологии», «Программирование инженерных задач». Лабораторный практикум состоит из десяти лабораторных работ, последняя из которых носит исследовательский характер. Тематика работ охватывает широкий спектр методов вычислительной математики, включая нахождение корней уравнений, решение систем линейных алгебраических уравнений, аппроксимацию и интерполяцию функций, численное дифференцирование и интегрирование, решение обыкновенных дифференциальных уравнений и уравнений в частных производных. Большое внимание уделяется графическому представлению полученных результатов.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 81325
Автор(ы) : Воронова Л. И., Воронов В. И.
Заглавие : Machine Learning: регрессионные методы интеллектуального анализа данных : Учебное пособие
Выходные данные : Москва: Московский технический университет связи и информатики, 2018
Колич.характеристики :82 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 004.62
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): данные--информатика--обработка данных--программное средство
Аннотация: Данное учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся в магистратуре по направлению подготовки 27.04.04 – Управление в технических системах. Магистерская программа: «Интеллектуальный анализ данных в технических системах». Содержание учебного пособия соответствует основным вопросам, рассматриваемым в курсе «Machine Learning. Обучающиеся технические системы». Цель учебного пособия – ознакомление магистрантов с современными методами интеллектуального анализа данных, основанными на регрессионных подходах широко применяемых при машинном обучении и приобретение ими компетенций разработки и прототипирования обучающихся систем управления. В качестве программных средств используются среда моделирования OCTAVE или MATLAB. Каждую конкретную задачу моделирования предлагается решить с помощью определенных методов и алгоритмов, затем проанализировать полученные результаты и сделать выводы.
(для доступа требуется авторизация)

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 29.06.2024
Число запросов	0
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)