Фундаментальная библиотека ФГБОУ ВО СПХФУ Минздрава России

Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

ИРБИС64+

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог

Картотека журнальных статей

Систематический имидж-каталог

Авторефераты диссертаций

Учебники и учебно-методические пособия СПХФУ

ЭБС IPRBooks

ЭБС Консультант студента

ЭБС Юрайт

Диссертации, защищенные в СПХФУ

Журнальный фонд СПХФУ

Библиотечный фонд техникума

ВКР

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=olap<.>)

Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 73682
Автор(ы) : Полубояров В. В.
Заглавие : Использование MS SQL Server Analysis Services 2008 для построения хранилищ данных
Выходные данные : Москва: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2016
Колич.характеристики :663 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 00
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ--база данные--инфраструктура--технология--хранилище
Аннотация: Использование MS SQL Server 2008 Analysis Services для построения хранилищ данных. Курс состоит из лекционной части, содержащей теоретические сведения о многомерном анализе данных и специфики построения OLAP-решений с использованием технологий Microsoft, а также цикла лабораторных работ, в ходе которых производится развертывание инфраструктуры MS MS SQL Server 2008 Analysis Services, проектирование, создание и администрирование OLAP-куба.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 92704
Заглавие : Методы поддержки принятия решений : Учебное пособие (курс лекций)
Выходные данные : Ставрополь: Северо-Кавказский федеральный университет, 2019
Колич.характеристики :160 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 004.4
ББК : 22.18
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): olap-технология--oltp-система--дерево решений--коллектив экспертов--метод поддержки--нейронная сеть--принятие решения--управленческое решение--экспертная система
Аннотация: В пособии (курс лекций) представлено систематизированное изложение методологических основ формирования управленческого решения, особенностей процесса принятия управленческих решений, описание содержания создания систем поддержки принятия решений. Предназначено для студентов вузов по направлению подготовки 09.04.03 Прикладная информатика.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 84359
Автор(ы) : Перфильев Д. А., Раевич К. В., Пятаева А. В.
Заглавие : Интеллектуальные системы поддержки принятия решений : Учебное пособие
Выходные данные : Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2018
Колич.характеристики :136 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-7638-4011-7: Б.ц.
УДК : 00
ББК : 32.81
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): olap--sadt--интеллектуальная система--решение--технология
Аннотация: Рассмотрены общие принципы управления, архитектуры систем поддержки принятия решений. В качестве технологий поддержки принятия решений представлены технологии SADT и OLAP, технологии интеллектуального анализа данных. Приведены контрольные вопросы и задания. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии».
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 90396
Автор(ы) : Карабутов Н. Н.
Заглавие : Создание интегрированных документов в Microsoft office. Введение в анализ данных и подготовку документов
Выходные данные : Москва: СОЛОН-Пресс, 2016
Колич.характеристики :293 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 5-98003-200-2: Б.ц.
УДК : 00
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): access--word--бд--диаграмма--интегрированный документ--информация--таблица
Аннотация: Излагаются вопросы создания интегрированных документов в среде Microsoft Office. Рассмотрены основы создания баз данных, извлечения информации и ее анализа как в Microsoft Access, так и Microsoft Excel. Изложены основы работы с Microsoft Query и его применение для извлечения данных из внешних баз данных и других источников с последующим анализом OLAP-кубов в Microsoft Excel. Показано как с помощью технологий связывания, внедрения и динамического обмена данными создать интегрированный документ в Microsoft Word. Рассмотрены поля и их применение для интеграции данных в Microsoft Word. Приводится много примеров, иллюстрирующих излагаемые методы анализа и интеграции данных. Рассчитана на начинающего пользователя, желающего ознакомиться с проблемами интеграции данных. Будет полезна всем, кто занимается вопросами анализа и обработки данных в экономических и технических системах.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 89404
Автор(ы) : Чубукова И. А.
Заглавие : Data Mining : Учебное пособие
Выходные данные : Москва, Саратов: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020
Колич.характеристики :469 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-4497-0289-0: Б.ц.
УДК : 004.8
ББК : 32.81
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): data mining--анализ данных--байесовская классификация--дерево решений--карта кохонена--кластерный анализ--консалтинг--метод визуализации--нейронная сеть--самоорганизующаяся карта
Аннотация: Учебное пособие знакомит слушателей с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования. Обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем, рассматриваются типы закономерностей, выявляемых Data Mining (ассоциация, классификация, последовательность, кластеризация, прогнозирование). Описывается сфера применения Data Mining. Вводится понятие Web Mining. Подробно рассматриваются методы Data Mining: нейронные сети, деревья решений, методы ограниченного перебора, генетические алгоритмы, эволюционное программирование, кластерные модели, комбинированные методы. Знакомство с каждым методом проиллюстрировано решением практической задачи с помощью инструментального средства, использующего технологию Data Mining. Излагаются основные концепции хранилищ данных и места Data Mining в их архитектуре. Вводятся понятия OLTP, OLAP, ROLAP, MOLAP.Обсуждается процесс анализа данных с помощью технологии Data Mining. Подробно рассматриваются этапы этого процесса. Анализируется рынок аналитического программного обеспечения, описываются продукты от ведущих производителей Data Mining, обсуждаются их возможности.
(для доступа требуется авторизация)

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 05.07.2024
Число запросов	0
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)