Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A
Главная ИРБИС64+ Упрощенный режим Описание
Авторизация
Логин
Пароль
 

Базы данных


ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
в найденном
 Найдено в других БД:ВКР (1)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=python<.>)
Общее количество найденных документов : 14
Показаны документы с 1 по 10
 1-10    11-14 
1.
IPRBooks-97589
97589

    Сузи, Р. А.
    Язык программирования Python [Электронный ресурс] : учебное пособие / Сузи Р. А. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 350 с. - ISBN 978-5-4497-0705-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
база данных -- интерпретатор python -- многопоточное вычисление -- объектно-ориентированное программирование -- разработка web-приложения -- сетевое приложение -- событийно-управляемая программа -- функциональное программирование -- язык python -- язык программирования
Аннотация: В учебном пособии изучается язык программирования Python, его основные библиотеки и некоторые приложения. Издание посвящено одному из бурно развивающихся и популярных в настоящее время сценарных языков программирования — Python. Язык Python позволяет быстро создавать как прототипы программных систем, так и сами программные системы, помогает в интеграции программного обеспечения для решения производственных задач. Python имеет богатую стандартную библиотеку и большое количество модулей расширения практически для всех нужд отрасли информационных технологий. Благодаря ясному синтаксису изучение языка не составляет большой проблемы. Написанные на нем программы получаются структурированными по форме, и в них легко проследить логику работы. На примере языка Python рассматриваются такие важные понятия как: объектно-ориентированное программирование, функциональное программирование, событийно-управляемые программы (GUI-приложения), форматы представления данных (Unicode, XML и т.п.). Возможность диалогового режима работы интерпретатора Python позволяет существенно сократить время изучения самого языка и перейти к решению задач в соответствующих предметных областях. Python свободно доступен для многих платформ, а написанные на нем программы обычно переносимы между платформами без изменений. Это обстоятельство позволяет применять для изучения языка любую имеющуюся аппаратную платформу.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

2.
IPRBooks-94940
94940

    Рик, Гаско
    Простой Python просто с нуля [Электронный ресурс] / Рик Гаско. - Москва : СОЛОН-Пресс, 2019. - 256 с. - ISBN 978-5-91359-334-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 32.973

Кл.слова (ненормированные):
python -- переменные -- списки -- функции -- язык программирования
Аннотация: Язык программирования Python. Он моден, он актуален, он в тренде. Python работает везде. Python используют все - от суперкорпораций до сдачи ЕГЭ. Python универсален. Для Python создано колоссальное количество расширений для решения буквально любой задачи. Python прост, очевиден и прозрачен. Эта книга -лучший выбор для освоения языка - просто, доступно, живо. Это не только учебник Python - это и начало долгого пути в мире программирования. Присоединяйтесь!

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

3.
IPRBooks-99814
99814

    Балабанов, П. В.
    Техническое зрение робототехнических комплексов [Электронный ресурс] : учебное пособие / Балабанов П. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2019. - 81 с. - ISBN 978-5-8265-2096-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
видеокамера -- робототехника -- робототехнический комплекс -- техническое зрение
Аннотация: Рассмотрены основные алгоритмы обработки изображений, которые могут быть реализованы в различных средах: как в LabView NI VISION, так и в OpenCV, Python, с помощью которых можно обрабатывать информацию с видеокамер, а также управлять как промышленными манипуляторами, так и мобильными роботами (в том числе беспилотными летательными аппаратами). Предназначено для бакалавров и магистрантов, обучающихся по направлению подготовки 15.03.06 «Механика и робототехника», а также для студентов и аспирантов, изучающих информационные технологии и системы технического зрения.

(для доступа требуется авторизация)


Доп.точки доступа:
Дивин, А. Г.; Егоров, А. С.
Свободных экз. нет
Найти похожие

4.
IPRBooks-88752
88752

    Маккинли, Уэс
    Python и анализ данных [Электронный ресурс] / Маккинли Уэс. - Саратов : Профобразование, 2019. - 482 с. - ISBN 978-5-4488-0046-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
python -- анализ данных -- научное приложение -- эффективное программирование -- язык программирования
Аннотация: Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др. Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.

(для доступа требуется авторизация)


Доп.точки доступа:
Слинкина, А. \пер.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

5.
IPRBooks-94504
94504

    Глебов, В. И.
    Практикум по математической статистике. Проверка гипотез с использованием Excel, MatCalc, R и Python [Электронный ресурс] : учебное пособие / Глебов В. И. - Москва : Прометей, 2019. - 86 с. - ISBN 978-5-907100-66-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 22.17

Кл.слова (ненормированные):
matcalc -- использование excel -- критерий случайности -- критерий согласия -- математическая статистика -- параметрическая гипотеза -- проверка гипотезы -- статистическое распределение -- язык python -- язык r
Аннотация: В пособии приведено около 100 задач, посвященных проверке статистических гипотез. Представлены темы: 1) общие свойства (статистика критерия, мощность критерия, P-значение); 2) критерии случайности, независимости, однородности; 3) критерии согласия (простые гипотезы); 4) критерии согласия (сложные гипотезы); 5) параметрические гипотезы. Разобраны примеры решения задач проверки гипотез. При решении примеров использовалась среда Excel, языки MatCalc [1, 6], R [3] и Python [4]. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям «Экономика», «Менеджмент» и др.

(для доступа требуется авторизация)


Доп.точки доступа:
Криволапов, С. Я.
Свободных экз. нет
Найти похожие

6.
IPRBooks-87850
87850

    Буйначев, С. К.
    Применение численных методов в математическом моделировании [Электронный ресурс] : учебное пособие для СПО / Буйначев С. К. - Саратов, Екатеринбург : Профобразование, Уральский федеральный университет, 2019. - 70 с. - ISBN 978-5-4488-0415-1, 978-5-7996-2877-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
дифференциальное уравнение -- математика -- математическая модель -- программирование -- численный метод
Аннотация: Учебное пособие содержит сведения о численных методах. Наибольшее внимание уделяется последовательности вычислений и их программированию на языке программирования Python. Предназначено для изучения дисциплин «Математическое моделирование», «Численные методы» по укрупненной группе специальностей среднего профессионального образования 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника».

(для доступа требуется авторизация)


Доп.точки доступа:
Песина, Ю. В. \ред.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

7.
IPRBooks-98982
98982

   
    Конструирование цифровых устройств на базе микрокомпьютера Raspberry Pi [Электронный ресурс] : учебное пособие / Пушкарев М. И. - Томск : Томский политехнический университет, 2018. - 96 с. - ISBN 978-5-4387-0802-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 32.973

Кл.слова (ненормированные):
микрокомпьютер raspberry pi -- периферия -- процессор -- цифровые устройства
Аннотация: Пособие знакомит читателей с микрокомпьютером Raspberry Pi и операционной системой Linux. Даны основы программирования на языке Python и построения электрических цепей. Изучены принципы обработки аналоговых сигналов и работы широтно-импульсной модуляции. Рассмотрены примеры управления светодиодом и двигателем, а также пример подключения датчика температуры. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств».

(для доступа требуется авторизация)


Доп.точки доступа:
Пушкарев, М. И.; Фадеев, А. С.; Ефимов, С. В.; Коновалов, Е. В.
Свободных экз. нет
Найти похожие

8.
IPRBooks-91415
91415

    Штыгашев, А. А.
    Решение задач на компьютере. Электричество и магнетизм [Электронный ресурс] : учебное пособие / Штыгашев А. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 146 с. - ISBN 978-5-7782-3469-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 22.3

Кл.слова (ненормированные):
python -- компьютер -- магнетизм -- магнитостатика -- постоянный ток -- решение задач -- электричество -- электромагнитная индукция -- электростатика -- язык программирования
Аннотация: Рассмотрены примеры решения задач по основным темам разделов «Электричество и магнетизм» рабочей программы по физике для студентов АВТФ: «Электростатика», «Постоянный ток», «Магнитостатика», «Электромагнитная индукция». Особенностью пособия является описание применения компьютера при решении задач по физике, в качестве языка программирования используется Python.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

9.
IPRBooks-87530
87530

    Шелудько, В. М.
    Язык программирования высокого уровня Python. Функции, структуры данных, дополнительные модули [Электронный ресурс] : учебное пособие / Шелудько В. М. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2017. - 107 с. - ISBN 978-5-9275-2648-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 32.973

Кл.слова (ненормированные):
аргумент функции -- защита информации -- модуль random -- модуль re -- объектно-ориентированное программирование -- процедурное программирование -- структура данных -- язык python -- язык питон -- язык программирования
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются принципы разработки пользовательских процедур, структур данных и модулей на языке высокого уровня Python. Дается краткое описание основных модулей языка. Большое количество наглядных примеров позволит освоить основные принципы составления программ на языке Python.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

10.
IPRBooks-91682
91682

   
    Программные системы статистического анализа. Обнаружение закономерностей в данных с использованием системы R и языка Python [Электронный ресурс] : учебное пособие / Волкова В. М. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 74 с. - ISBN 978-5-7782-3183-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- корреляционный анализ -- модель регрессии -- программная система -- регрессионный анализ -- система r -- статистический анализ -- факторный анализ -- язык python
Аннотация: Рассмотрены методы анализа данных в той последовательности, как они должны применяться при использовании анализа данных на практике: методы, использующиеся при предварительном анализе данных, при проверке статистических гипотез о нормальности, об однородности средних, о независимости, об однородности дисперсий, о незначимости коэффициента корреляции, методы построения моделей регрессии, проверки на адекватность полученной модели, оценки качества модели и ее способности давать точный прогноз. Приводится информация о функциях, представленных в системе R и библиотеках и пакетах, реализованных средствами языка программирования Python. Учебное пособие может быть полезно также всем, интересующимся методами статистического анализа данных и современными программными средствами, позволяющими осуществлять анализ данных на профессиональном уровне.

(для доступа требуется авторизация)


Доп.точки доступа:
Волкова, В. М.; Семёнова, М. А.; Четвертакова, Е. С.; Вожов, С. С.
Свободных экз. нет
Найти похожие

 1-10    11-14 
 
Статистика
за 03.07.2024
Число запросов 0
Число посетителей 0
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)