Фундаментальная библиотека ФГБОУ ВО СПХФУ Минздрава России

Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

ИРБИС64+

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог

Картотека журнальных статей

Систематический имидж-каталог

Авторефераты диссертаций

Учебники и учебно-методические пособия СПХФУ

ЭБС IPRBooks

ЭБС Консультант студента

ЭБС Юрайт

Диссертации, защищенные в СПХФУ

Журнальный фонд СПХФУ

Библиотечный фонд техникума

ВКР

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД:

ВКР (1)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=python<.>)

Общее количество найденных документов : 14
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-14

IPRBooks-66195

66195

Буйначев, С. К.
Применение численных методов в математическом моделировании [Электронный ресурс] : учебное пособие / Буйначев С. К. - Екатеринбург : Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2014. - 72 с. - ISBN 978-5-7996-1197-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

519

ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
компьютер -- математика -- метод -- моделирование -- программирование -- расчет -- число
Аннотация: Учебное пособие содержит сведения о численных методах. Наибольшее внимание уделяется последовательности вычислений и их программированию на языке программирования Python. Пособие может быть рекомендовано студентам различных специальностей технических вузов, занимающихся математическим моделированием и изучающим численные методы, служить справочным материалом при выполнении курсовых и дипломных работ, связанных с расчетами на компьютере. Также может быть использовано преподавателями, аспирантами и научными сотрудниками.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Песин, Ю. В. \ред.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-66183

66183

Буйначев, С. К.
Основы программирования на языке Python [Электронный ресурс] : учебное пособие / Буйначев С. К. - Екатеринбург : Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2014. - 92 с. - ISBN 978-5-7996-1198-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
база -- данные -- компьютер -- программирование -- расчет -- язык программирования
Аннотация: Пособие содержит начальные сведения о программировании на языке Python и является основой для изучения курса «Численные методы и оптимизация». Собраны сведения из книг таких известных авторов, как Г. Россум, М. Лутц, Р. Сузи, Д. Бизли, А. Лесса. Предложен новый подход к использованию баз данных для накопления результатов расчета с дальнейшим анализом и визуализацией решений. Может быть рекомендовано студентам различных специальностей технических вузов, занимающихся программированием, математическим моделированием и численными методами, а также может служить справочным материалом при выполнении курсовых и дипломных работ, связанных с расчетами на компьютере.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Боклаг, Н. Ю.; Песин, Ю. В. \ред.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-69375

69375

Николаев, Е. И.
Базы данных в высокопроизводительных информационных системах [Электронный ресурс] : учебное пособие / Николаев Е. И. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2016. - 163 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
база данных -- вычислительная техника -- информатика -- система -- технология
Аннотация: Пособие составлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта, программой и учебным планом дисциплины. Содержит теоретические аспекты проектирования и разработки приложений для высокопроизводительных вычислительных систем, в основе функционирования которых лежат базы данных. Основные технологии, рассматриваемые в пособии, - Hadoop, NoSQL. Предназначено для студентов направления подготовки 09.04.02 – «Информационные системы и технологии», обладающих теоретическими знаниями в области проектирования высокопроизводительных приложений и практическими навыками программирования (предпочтительно языки Java, SQL, Python).

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-87530

87530

Шелудько, В. М.
Язык программирования высокого уровня Python. Функции, структуры данных, дополнительные модули [Электронный ресурс] : учебное пособие / Шелудько В. М. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2017. - 107 с. - ISBN 978-5-9275-2648-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

004.43

ББК 32.973

Кл.слова (ненормированные):
аргумент функции -- защита информации -- модуль random -- модуль re -- объектно-ориентированное программирование -- процедурное программирование -- структура данных -- язык python -- язык питон -- язык программирования
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются принципы разработки пользовательских процедур, структур данных и модулей на языке высокого уровня Python. Дается краткое описание основных модулей языка. Большое количество наглядных примеров позволит освоить основные принципы составления программ на языке Python.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-91415

91415

Штыгашев, А. А.
Решение задач на компьютере. Электричество и магнетизм [Электронный ресурс] : учебное пособие / Штыгашев А. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 146 с. - ISBN 978-5-7782-3469-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

537

ББК 22.3

Кл.слова (ненормированные):
python -- компьютер -- магнетизм -- магнитостатика -- постоянный ток -- решение задач -- электричество -- электромагнитная индукция -- электростатика -- язык программирования
Аннотация: Рассмотрены примеры решения задач по основным темам разделов «Электричество и магнетизм» рабочей программы по физике для студентов АВТФ: «Электростатика», «Постоянный ток», «Магнитостатика», «Электромагнитная индукция». Особенностью пособия является описание применения компьютера при решении задач по физике, в качестве языка программирования используется Python.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-91682

91682

Программные системы статистического анализа. Обнаружение закономерностей в данных с использованием системы R и языка Python [Электронный ресурс] : учебное пособие / Волкова В. М. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 74 с. - ISBN 978-5-7782-3183-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

004.438

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- корреляционный анализ -- модель регрессии -- программная система -- регрессионный анализ -- система r -- статистический анализ -- факторный анализ -- язык python
Аннотация: Рассмотрены методы анализа данных в той последовательности, как они должны применяться при использовании анализа данных на практике: методы, использующиеся при предварительном анализе данных, при проверке статистических гипотез о нормальности, об однородности средних, о независимости, об однородности дисперсий, о незначимости коэффициента корреляции, методы построения моделей регрессии, проверки на адекватность полученной модели, оценки качества модели и ее способности давать точный прогноз. Приводится информация о функциях, представленных в системе R и библиотеках и пакетах, реализованных средствами языка программирования Python. Учебное пособие может быть полезно также всем, интересующимся методами статистического анализа данных и современными программными средствами, позволяющими осуществлять анализ данных на профессиональном уровне.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Волкова, В. М.; Семёнова, М. А.; Четвертакова, Е. С.; Вожов, С. С.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-87461

87461

Шелудько, В. М.
Основы программирования на языке высокого уровня Python [Электронный ресурс] : учебное пособие / Шелудько В. М. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2017. - 146 с. - ISBN 978-5-9275-2649-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

004.43

ББК 32.973

Кл.слова (ненормированные):
высокий уровень -- интерактивная оболочка -- интерпретатор языка -- оператор ветвления -- оператор присваивания -- оператор цикла -- синтаксис языка -- структура программы -- язык python -- язык программирования
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются стандартные процедуры, методы и приемы языка высокого уровня Python, необходимые для решения задач защиты информации. Дается представление об основных операторах и конструкциях языка. Большое количество наглядных примеров позволит освоить основные принципы составления программ на языке Python. Даются рекомендации по выбору обучающей литературы. Учебное пособие по дисциплине «Программирование на языках высокого уровня в задачах защиты информации» предназначено для студентов 1-2 курсов, обучающихся по направлению специалитета 10.05.03 «Информационная безопасность автоматизированных систем».

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-98982

98982

Конструирование цифровых устройств на базе микрокомпьютера Raspberry Pi [Электронный ресурс] : учебное пособие / Пушкарев М. И. - Томск : Томский политехнический университет, 2018. - 96 с. - ISBN 978-5-4387-0802-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

004

ББК 32.973

Кл.слова (ненормированные):
микрокомпьютер raspberry pi -- периферия -- процессор -- цифровые устройства
Аннотация: Пособие знакомит читателей с микрокомпьютером Raspberry Pi и операционной системой Linux. Даны основы программирования на языке Python и построения электрических цепей. Изучены принципы обработки аналоговых сигналов и работы широтно-импульсной модуляции. Рассмотрены примеры управления светодиодом и двигателем, а также пример подключения датчика температуры. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств».

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Пушкарев, М. И.; Фадеев, А. С.; Ефимов, С. В.; Коновалов, Е. В.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-88752

88752

Маккинли, Уэс
Python и анализ данных [Электронный ресурс] / Маккинли Уэс. - Саратов : Профобразование, 2019. - 482 с. - ISBN 978-5-4488-0046-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

004.4

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
python -- анализ данных -- научное приложение -- эффективное программирование -- язык программирования
Аннотация: Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др. Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Слинкина, А. \пер.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

10.

IPRBooks-94504

94504

Глебов, В. И.
Практикум по математической статистике. Проверка гипотез с использованием Excel, MatCalc, R и Python [Электронный ресурс] : учебное пособие / Глебов В. И. - Москва : Прометей, 2019. - 86 с. - ISBN 978-5-907100-66-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

519.2

ББК 22.17

Кл.слова (ненормированные):
matcalc -- использование excel -- критерий случайности -- критерий согласия -- математическая статистика -- параметрическая гипотеза -- проверка гипотезы -- статистическое распределение -- язык python -- язык r
Аннотация: В пособии приведено около 100 задач, посвященных проверке статистических гипотез. Представлены темы: 1) общие свойства (статистика критерия, мощность критерия, P-значение); 2) критерии случайности, независимости, однородности; 3) критерии согласия (простые гипотезы); 4) критерии согласия (сложные гипотезы); 5) параметрические гипотезы. Разобраны примеры решения задач проверки гипотез. При решении примеров использовалась среда Excel, языки MatCalc [1, 6], R [3] и Python [4]. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям «Экономика», «Менеджмент» и др.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Криволапов, С. Я.
Свободных экз. нет
Найти похожие

1-10 11-14

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 01.07.2024
Число запросов	0
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)