Фундаментальная библиотека ФГБОУ ВО СПХФУ Минздрава России

Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

ИРБИС64+

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог

Картотека журнальных статей

Систематический имидж-каталог

Авторефераты диссертаций

Учебники и учебно-методические пособия СПХФУ

ЭБС IPRBooks

ЭБС Консультант студента

ЭБС Юрайт

Диссертации, защищенные в СПХФУ

Журнальный фонд СПХФУ

Библиотечный фонд техникума

ВКР

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД:

ВКР (1)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=python<.>)

Общее количество найденных документов : 14
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-14

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 91415
Автор(ы) : Штыгашев А. А.
Заглавие : Решение задач на компьютере. Электричество и магнетизм : Учебное пособие
Выходные данные : Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2017
Колич.характеристики :146 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-7782-3469-7: Б.ц.
УДК : 537
ББК : 22.3
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): python--компьютер--магнетизм--магнитостатика--постоянный ток--решение задач--электричество--электромагнитная индукция--электростатика--язык программирования
Аннотация: Рассмотрены примеры решения задач по основным темам разделов «Электричество и магнетизм» рабочей программы по физике для студентов АВТФ: «Электростатика», «Постоянный ток», «Магнитостатика», «Электромагнитная индукция». Особенностью пособия является описание применения компьютера при решении задач по физике, в качестве языка программирования используется Python.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 87530
Автор(ы) : Шелудько В. М.
Заглавие : Язык программирования высокого уровня Python. Функции, структуры данных, дополнительные модули : Учебное пособие
Выходные данные : Ростов-на-Дону, Таганрог: Издательство Южного федерального университета, 2017
Колич.характеристики :107 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-9275-2648-2: Б.ц.
УДК : 004.43
ББК : 32.973
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): аргумент функции--защита информации--модуль random--модуль re--объектно-ориентированное программирование--процедурное программирование--структура данных--язык python--язык питон--язык программирования
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются принципы разработки пользовательских процедур, структур данных и модулей на языке высокого уровня Python. Дается краткое описание основных модулей языка. Большое количество наглядных примеров позволит освоить основные принципы составления программ на языке Python.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 87461
Автор(ы) : Шелудько В. М.
Заглавие : Основы программирования на языке высокого уровня Python : Учебное пособие
Выходные данные : Ростов-на-Дону, Таганрог: Издательство Южного федерального университета, 2017
Колич.характеристики :146 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-9275-2649-9: Б.ц.
УДК : 004.43
ББК : 32.973
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): высокий уровень--интерактивная оболочка--интерпретатор языка--оператор ветвления--оператор присваивания--оператор цикла--синтаксис языка--структура программы--язык python--язык программирования
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются стандартные процедуры, методы и приемы языка высокого уровня Python, необходимые для решения задач защиты информации. Дается представление об основных операторах и конструкциях языка. Большое количество наглядных примеров позволит освоить основные принципы составления программ на языке Python. Даются рекомендации по выбору обучающей литературы. Учебное пособие по дисциплине «Программирование на языках высокого уровня в задачах защиты информации» предназначено для студентов 1-2 курсов, обучающихся по направлению специалитета 10.05.03 «Информационная безопасность автоматизированных систем».
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 97589
Автор(ы) : Сузи Р. А.
Заглавие : Язык программирования Python : Учебное пособие
Выходные данные : Москва: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020
Колич.характеристики :350 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-4497-0705-5: Б.ц.
УДК : 004
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): база данных--интерпретатор python--многопоточное вычисление--объектно-ориентированное программирование--разработка web-приложения--сетевое приложение--событийно-управляемая программа--функциональное программирование--язык python--язык программирования
Аннотация: В учебном пособии изучается язык программирования Python, его основные библиотеки и некоторые приложения. Издание посвящено одному из бурно развивающихся и популярных в настоящее время сценарных языков программирования — Python. Язык Python позволяет быстро создавать как прототипы программных систем, так и сами программные системы, помогает в интеграции программного обеспечения для решения производственных задач. Python имеет богатую стандартную библиотеку и большое количество модулей расширения практически для всех нужд отрасли информационных технологий. Благодаря ясному синтаксису изучение языка не составляет большой проблемы. Написанные на нем программы получаются структурированными по форме, и в них легко проследить логику работы. На примере языка Python рассматриваются такие важные понятия как: объектно-ориентированное программирование, функциональное программирование, событийно-управляемые программы (GUI-приложения), форматы представления данных (Unicode, XML и т.п.). Возможность диалогового режима работы интерпретатора Python позволяет существенно сократить время изучения самого языка и перейти к решению задач в соответствующих предметных областях. Python свободно доступен для многих платформ, а написанные на нем программы обычно переносимы между платформами без изменений. Это обстоятельство позволяет применять для изучения языка любую имеющуюся аппаратную платформу.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 94940
Автор(ы) : Рик Гаско
Заглавие : Простой Python просто с нуля
Выходные данные : Москва: СОЛОН-Пресс, 2019
Колич.характеристики :256 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-91359-334-4: Б.ц.
УДК : 681.3
ББК : 32.973
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): python--переменные--списки--функции--язык программирования
Аннотация: Язык программирования Python. Он моден, он актуален, он в тренде. Python работает везде. Python используют все - от суперкорпораций до сдачи ЕГЭ. Python универсален. Для Python создано колоссальное количество расширений для решения буквально любой задачи. Python прост, очевиден и прозрачен. Эта книга -лучший выбор для освоения языка - просто, доступно, живо. Это не только учебник Python - это и начало долгого пути в мире программирования. Присоединяйтесь!
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 91682
Автор(ы) : Волкова В. М., Семёнова М. А., Четвертакова Е. С., Вожов С. С.
Заглавие : Программные системы статистического анализа. Обнаружение закономерностей в данных с использованием системы R и языка Python : Учебное пособие
Выходные данные : Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2017
Колич.характеристики :74 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-7782-3183-2: Б.ц.
УДК : 004.438
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ данных--корреляционный анализ--модель регрессии--программная система--регрессионный анализ--система r--статистический анализ--факторный анализ--язык python
Аннотация: Рассмотрены методы анализа данных в той последовательности, как они должны применяться при использовании анализа данных на практике: методы, использующиеся при предварительном анализе данных, при проверке статистических гипотез о нормальности, об однородности средних, о независимости, об однородности дисперсий, о незначимости коэффициента корреляции, методы построения моделей регрессии, проверки на адекватность полученной модели, оценки качества модели и ее способности давать точный прогноз. Приводится информация о функциях, представленных в системе R и библиотеках и пакетах, реализованных средствами языка программирования Python. Учебное пособие может быть полезно также всем, интересующимся методами статистического анализа данных и современными программными средствами, позволяющими осуществлять анализ данных на профессиональном уровне.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 69375
Автор(ы) : Николаев Е. И.
Заглавие : Базы данных в высокопроизводительных информационных системах : Учебное пособие
Выходные данные : Ставрополь: Северо-Кавказский федеральный университет, 2016
Колич.характеристики :163 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 00
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): база данных--вычислительная техника--информатика--система--технология
Аннотация: Пособие составлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта, программой и учебным планом дисциплины. Содержит теоретические аспекты проектирования и разработки приложений для высокопроизводительных вычислительных систем, в основе функционирования которых лежат базы данных. Основные технологии, рассматриваемые в пособии, - Hadoop, NoSQL. Предназначено для студентов направления подготовки 09.04.02 – «Информационные системы и технологии», обладающих теоретическими знаниями в области проектирования высокопроизводительных приложений и практическими навыками программирования (предпочтительно языки Java, SQL, Python).
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 88752
Автор(ы) : Маккинли Уэс
Заглавие : Python и анализ данных
Выходные данные : Саратов: Профобразование, 2019
Колич.характеристики :482 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-4488-0046-7: Б.ц.
УДК : 004.4
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): python--анализ данных--научное приложение--эффективное программирование--язык программирования
Аннотация: Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др. Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 98982
Автор(ы) : Пушкарев М. И., Фадеев А. С., Ефимов С. В., Коновалов Е. В.
Заглавие : Конструирование цифровых устройств на базе микрокомпьютера Raspberry Pi : Учебное пособие
Выходные данные : Томск: Томский политехнический университет, 2018
Колич.характеристики :96 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-4387-0802-5: Б.ц.
УДК : 004
ББК : 32.973
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): микрокомпьютер raspberry pi--периферия--процессор--цифровые устройства
Аннотация: Пособие знакомит читателей с микрокомпьютером Raspberry Pi и операционной системой Linux. Даны основы программирования на языке Python и построения электрических цепей. Изучены принципы обработки аналоговых сигналов и работы широтно-импульсной модуляции. Рассмотрены примеры управления светодиодом и двигателем, а также пример подключения датчика температуры. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств».
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

10.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 94504
Автор(ы) : Глебов В. И., Криволапов С. Я.
Заглавие : Практикум по математической статистике. Проверка гипотез с использованием Excel, MatCalc, R и Python : Учебное пособие
Выходные данные : Москва: Прометей, 2019
Колич.характеристики :86 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-907100-66-4: Б.ц.
УДК : 519.2
ББК : 22.17
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): matcalc--использование excel--критерий случайности--критерий согласия--математическая статистика--параметрическая гипотеза--проверка гипотезы--статистическое распределение--язык python--язык r
Аннотация: В пособии приведено около 100 задач, посвященных проверке статистических гипотез. Представлены темы: 1) общие свойства (статистика критерия, мощность критерия, P-значение); 2) критерии случайности, независимости, однородности; 3) критерии согласия (простые гипотезы); 4) критерии согласия (сложные гипотезы); 5) параметрические гипотезы. Разобраны примеры решения задач проверки гипотез. При решении примеров использовалась среда Excel, языки MatCalc [1, 6], R [3] и Python [4]. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям «Экономика», «Менеджмент» и др.
(для доступа требуется авторизация)

1-10 11-14

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 05.07.2024
Число запросов	0
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)