Фундаментальная библиотека ФГБОУ ВО СПХФУ Минздрава России

Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

ИРБИС64+

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог

Картотека журнальных статей

Систематический имидж-каталог

Авторефераты диссертаций

Учебники и учебно-методические пособия СПХФУ

ЭБС IPRBooks

ЭБС Консультант студента

ЭБС Юрайт

Диссертации, защищенные в СПХФУ

Журнальный фонд СПХФУ

Библиотечный фонд техникума

ВКР

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД:

ВКР (1)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=python<.>)

Общее количество найденных документов : 14
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-14

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 99814
Автор(ы) : Балабанов П. В., Дивин А. Г., Егоров А. С.
Заглавие : Техническое зрение робототехнических комплексов : Учебное пособие
Выходные данные : Тамбов: Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2019
Колич.характеристики :81 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-8265-2096-3: Б.ц.
УДК : 004.93
ББК : 32.813
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): видеокамера--робототехника--робототехнический комплекс--техническое зрение
Аннотация: Рассмотрены основные алгоритмы обработки изображений, которые могут быть реализованы в различных средах: как в LabView NI VISION, так и в OpenCV, Python, с помощью которых можно обрабатывать информацию с видеокамер, а также управлять как промышленными манипуляторами, так и мобильными роботами (в том числе беспилотными летательными аппаратами). Предназначено для бакалавров и магистрантов, обучающихся по направлению подготовки 15.03.06 «Механика и робототехника», а также для студентов и аспирантов, изучающих информационные технологии и системы технического зрения.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 66183
Автор(ы) : Буйначев С. К., Боклаг Н. Ю.
Заглавие : Основы программирования на языке Python : Учебное пособие
Выходные данные : Екатеринбург: Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2014
Колич.характеристики :92 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-7996-1198-9: Б.ц.
УДК : 00
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): база--данные--компьютер--программирование--расчет--язык программирования
Аннотация: Пособие содержит начальные сведения о программировании на языке Python и является основой для изучения курса «Численные методы и оптимизация». Собраны сведения из книг таких известных авторов, как Г. Россум, М. Лутц, Р. Сузи, Д. Бизли, А. Лесса. Предложен новый подход к использованию баз данных для накопления результатов расчета с дальнейшим анализом и визуализацией решений. Может быть рекомендовано студентам различных специальностей технических вузов, занимающихся программированием, математическим моделированием и численными методами, а также может служить справочным материалом при выполнении курсовых и дипломных работ, связанных с расчетами на компьютере.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 87850
Автор(ы) : Буйначев С. К.
Заглавие : Применение численных методов в математическом моделировании : Учебное пособие для СПО
Выходные данные : Саратов, Екатеринбург: Профобразование, Уральский федеральный университет, 2019
Колич.характеристики :70 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-4488-0415-1, 978-5-7996-2877-2: Б.ц.
УДК : 517
ББК : 22.1
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): дифференциальное уравнение--математика--математическая модель--программирование--численный метод
Аннотация: Учебное пособие содержит сведения о численных методах. Наибольшее внимание уделяется последовательности вычислений и их программированию на языке программирования Python. Предназначено для изучения дисциплин «Математическое моделирование», «Численные методы» по укрупненной группе специальностей среднего профессионального образования 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника».
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 66195
Автор(ы) : Буйначев С. К.
Заглавие : Применение численных методов в математическом моделировании : Учебное пособие
Выходные данные : Екатеринбург: Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2014
Колич.характеристики :72 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-7996-1197-2: Б.ц.
УДК : 519
ББК : 22.1
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): компьютер--математика--метод--моделирование--программирование--расчет--число
Аннотация: Учебное пособие содержит сведения о численных методах. Наибольшее внимание уделяется последовательности вычислений и их программированию на языке программирования Python. Пособие может быть рекомендовано студентам различных специальностей технических вузов, занимающихся математическим моделированием и изучающим численные методы, служить справочным материалом при выполнении курсовых и дипломных работ, связанных с расчетами на компьютере. Также может быть использовано преподавателями, аспирантами и научными сотрудниками.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 94504
Автор(ы) : Глебов В. И., Криволапов С. Я.
Заглавие : Практикум по математической статистике. Проверка гипотез с использованием Excel, MatCalc, R и Python : Учебное пособие
Выходные данные : Москва: Прометей, 2019
Колич.характеристики :86 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-907100-66-4: Б.ц.
УДК : 519.2
ББК : 22.17
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): matcalc--использование excel--критерий случайности--критерий согласия--математическая статистика--параметрическая гипотеза--проверка гипотезы--статистическое распределение--язык python--язык r
Аннотация: В пособии приведено около 100 задач, посвященных проверке статистических гипотез. Представлены темы: 1) общие свойства (статистика критерия, мощность критерия, P-значение); 2) критерии случайности, независимости, однородности; 3) критерии согласия (простые гипотезы); 4) критерии согласия (сложные гипотезы); 5) параметрические гипотезы. Разобраны примеры решения задач проверки гипотез. При решении примеров использовалась среда Excel, языки MatCalc [1, 6], R [3] и Python [4]. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям «Экономика», «Менеджмент» и др.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 98982
Автор(ы) : Пушкарев М. И., Фадеев А. С., Ефимов С. В., Коновалов Е. В.
Заглавие : Конструирование цифровых устройств на базе микрокомпьютера Raspberry Pi : Учебное пособие
Выходные данные : Томск: Томский политехнический университет, 2018
Колич.характеристики :96 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-4387-0802-5: Б.ц.
УДК : 004
ББК : 32.973
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): микрокомпьютер raspberry pi--периферия--процессор--цифровые устройства
Аннотация: Пособие знакомит читателей с микрокомпьютером Raspberry Pi и операционной системой Linux. Даны основы программирования на языке Python и построения электрических цепей. Изучены принципы обработки аналоговых сигналов и работы широтно-импульсной модуляции. Рассмотрены примеры управления светодиодом и двигателем, а также пример подключения датчика температуры. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств».
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 88752
Автор(ы) : Маккинли Уэс
Заглавие : Python и анализ данных
Выходные данные : Саратов: Профобразование, 2019
Колич.характеристики :482 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-4488-0046-7: Б.ц.
УДК : 004.4
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): python--анализ данных--научное приложение--эффективное программирование--язык программирования
Аннотация: Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др. Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 69375
Автор(ы) : Николаев Е. И.
Заглавие : Базы данных в высокопроизводительных информационных системах : Учебное пособие
Выходные данные : Ставрополь: Северо-Кавказский федеральный университет, 2016
Колич.характеристики :163 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Цена : Б.ц.
УДК : 00
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): база данных--вычислительная техника--информатика--система--технология
Аннотация: Пособие составлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта, программой и учебным планом дисциплины. Содержит теоретические аспекты проектирования и разработки приложений для высокопроизводительных вычислительных систем, в основе функционирования которых лежат базы данных. Основные технологии, рассматриваемые в пособии, - Hadoop, NoSQL. Предназначено для студентов направления подготовки 09.04.02 – «Информационные системы и технологии», обладающих теоретическими знаниями в области проектирования высокопроизводительных приложений и практическими навыками программирования (предпочтительно языки Java, SQL, Python).
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 91682
Автор(ы) : Волкова В. М., Семёнова М. А., Четвертакова Е. С., Вожов С. С.
Заглавие : Программные системы статистического анализа. Обнаружение закономерностей в данных с использованием системы R и языка Python : Учебное пособие
Выходные данные : Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2017
Колич.характеристики :74 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-7782-3183-2: Б.ц.
УДК : 004.438
ББК : 32.97
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): анализ данных--корреляционный анализ--модель регрессии--программная система--регрессионный анализ--система r--статистический анализ--факторный анализ--язык python
Аннотация: Рассмотрены методы анализа данных в той последовательности, как они должны применяться при использовании анализа данных на практике: методы, использующиеся при предварительном анализе данных, при проверке статистических гипотез о нормальности, об однородности средних, о независимости, об однородности дисперсий, о незначимости коэффициента корреляции, методы построения моделей регрессии, проверки на адекватность полученной модели, оценки качества модели и ее способности давать точный прогноз. Приводится информация о функциях, представленных в системе R и библиотеках и пакетах, реализованных средствами языка программирования Python. Учебное пособие может быть полезно также всем, интересующимся методами статистического анализа данных и современными программными средствами, позволяющими осуществлять анализ данных на профессиональном уровне.
(для доступа требуется авторизация)

Найти похожие

10.

Вид документа : Однотомное издание
Шифр издания : 94940
Автор(ы) : Рик Гаско
Заглавие : Простой Python просто с нуля
Выходные данные : Москва: СОЛОН-Пресс, 2019
Колич.характеристики :256 с
Примечания : Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
ISBN, Цена 978-5-91359-334-4: Б.ц.
УДК : 681.3
ББК : 32.973
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): python--переменные--списки--функции--язык программирования
Аннотация: Язык программирования Python. Он моден, он актуален, он в тренде. Python работает везде. Python используют все - от суперкорпораций до сдачи ЕГЭ. Python универсален. Для Python создано колоссальное количество расширений для решения буквально любой задачи. Python прост, очевиден и прозрачен. Эта книга -лучший выбор для освоения языка - просто, доступно, живо. Это не только учебник Python - это и начало долгого пути в мире программирования. Присоединяйтесь!
(для доступа требуется авторизация)

1-10 11-14

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 03.07.2024
Число запросов	0
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)