Фундаментальная библиотека ФГБОУ ВО СПХФУ Минздрава России

Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

ИРБИС64+

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог

Картотека журнальных статей

Систематический имидж-каталог

Авторефераты диссертаций

Учебники и учебно-методические пособия СПХФУ

ЭБС IPRBooks

ЭБС Консультант студента

ЭБС Юрайт

Диссертации, защищенные в СПХФУ

Журнальный фонд СПХФУ

Библиотечный фонд техникума

ВКР

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=statistica<.>)

Общее количество найденных документов : 20
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-20

IPRBooks-52325

52325

Методы и модели эконометрики. Часть 2. Эконометрика пространственных данных [Электронный ресурс] : учебное пособие. - [Б. м.] : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2015 - .Методы и модели эконометрики. Часть 2. Эконометрика пространственных данных / Бантикова О. И. - 2015. - 435 с. - ISBN 978-5-7410-1260-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

330.4

ББК 65.39

Кл.слова (ненормированные):
эконометрическое моделирование -- эконометрика -- пространственные данные -- математико-статистический инструментарий
Аннотация: В рамках раздела «Эконометрика пространственных данных» учебного пособия «Методы и модели эконометрики» рассмотрен математический инструментарий эконометрического моделирования, включающий в себя методы оценки параметров линейных моделей множественной регрессии; нелинейные модели регрессии; моделирование по регрессионно-неоднородным данным (модели с манекенами); модели бинарного и множественного выбора выявления зависимостей между качественным признаком и количественными регрессорами; модели с географически взвешенными коэффициентами. Проводится исследование моделей и содержательный анализ результатов в многочисленных примерах. Каждая структурная единица (глава) содержит вопросы для самоконтроля, тесты, задания к лабораторным работам и примеры их выполнения с помощью ППП Statistica, Stata. Для студентов математических, экономико-математических направлений подготовки бакалавров, магистров, аспирантов, преподавателей и научных работников, специалистов аналитических служб предприятий и организаций, владеющих аппаратом математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Васянина, В. И.; Жемчужникова, Ю. А.; Реннер, А. Г.; Седова, Е. Н.; Стебунова, О. И.; Туктамышева, Л. М.; Чудинова, О. С.; Реннер, А. Г. \ред.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-54283

54283

Бегун, Д. Н.
Введение в статистический анализ медицинских данных [Электронный ресурс] : учебное пособие для аспирантов / Бегун Д. Н. - Оренбург : Оренбургская государственная медицинская академия, 2014. - 118 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

510

ББК 51.1

Кл.слова (ненормированные):
статистика медицинских данных -- статистический анализ -- статистическое исследование
Аннотация: Учебное пособие разработано в соответствие с рабочей программой обязательной дисциплины «Прикладные аспекты информатики и медицинской статистики» к основной образовательной программе послевузовского профессионального образования (аспирантура) по медицинским и биологическим наукам ГБОУ «ОрГМА» Минздрава России. Рекомендуется для самостоятельной работы аспирантов при изучении модуля «Прикладные аспекты медицинской статистики». В пособии с позиции современных взглядов рассматриваются основные прикладные вопросы, связанные с планированием статистического исследования, применением описательной статистики медицинских данных, оценке их обобщаемости, достоверности и статистической значимости. Приведена необходимая исходная теоретическая информация для решения прикладных задач по данному направлению. Даны типовые задачи для решения в рамках самостоятельной работы. Пособие ориентировано на использование в процессе обучения программного обеспечения Statistica.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Борщук, Е. Л.; Екимов, А. К.; Баянова, Н. А.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-98181

98181

Галиева, Н. В.
Компьютерные технологии в науке, экономике и управлении [Электронный ресурс] : учебник / Галиева Н. В. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2017. - 131 с. - ISBN 978-5-906846-69-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
excel -- наука -- предприятие -- программа -- статистика -- экономика -- электронная таблица
Аннотация: В учебнике представлены теоретические основы работы с электронными таблицами Excel 2007 для продвинутых пользователей, программой Excel по следующим темам: методы связи между файлами и листами файла, функции даты, линейное программирование, а также теоретические основы научных методов работы в программе Statistica, использование программы Statistica для изучения данных, регрессионного анализа и кластерного анализа. В некоторых случаях применяется несколько программ (Excel, MathCAD, Statistica). Методы использования данных программ представляют научный интерес. Предназначен для магистрантов, обучающихся по дисциплине «Компьютерные технологии в науке, экономике и управлении», направления 38.04.04 «Государственное и муниципальное управление», а также для аспирантов и преподавателей экономических специальностей.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Галиев, Ж. К.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-76234

76234

Дубина, И. Н.
Математико-статистические методы и инструменты в эмпирических социально-экономических исследованиях [Электронный ресурс] : учебное пособие / Дубина И. Н. - Саратов : Вузовское образование, 2018. - 415 с. - ISBN 978-5-4487-0264-8 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

519.8

ББК 65.050

Кл.слова (ненормированные):
количественное исследование -- корреляционно-регрессионный анализ -- математико-статистический метод -- социально-экономическое исследование -- статистическое прогнозирование
Аннотация: Учебное пособие соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. В пособии рассмотрены основы теории социально-экономических измерений, представлены подходы к проектированию измерительных шкал, проверке и обоснованию надежности результатов измерения, применению математико-статистических методов обработки и анализа эмпирических данных, проверки исследовательских гипотез, прогнозирования. Представленный в книге материал служит для формирования, развития и закрепления навыков использования специальных методов и прикладного программного обеспечения (математико-статистических пакетов SPSS, STATISTICA, WINSTEPS и др.) для математически корректного анализа результатов количественных исследований в экономических и социальных областях. Рекомендуется в качестве учебного пособия для студентов, магистрантов и аспирантов экономико-управленческих направлений и специальностей вузов. Книга может быть полезна также студентам и аспирантам социологических и гуманитарных специальностей, широкому кругу исследователей и практиков, использующих в своей работе методы теории измерений и статистического анализа.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-32036

32036

Колесников, А. К.
Дисперсионный анализ и его компьютерная реализация [Электронный ресурс] : учебное пособие / Колесников А. К. - Пермь : Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет, 2011. - 109 с. - ISBN 978-5-85218-511-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

519.233

ББК 60.6

Кл.слова (ненормированные):
дисперсионный анализ -- компьютерная реализация -- программа statistica -- статистический метод
Аннотация: В учебном пособии кратко изложены теоретические основы дисперсионного анализа как средства оценки факторных эффектов в социально-экономических исследованиях. Даны рекомендации по использованию статистической системы STATISTICA. Приведены примеры обработки экспериментальных данных методами одно- и многофакторного дисперсионного анализа в социально-педагогической и экономической сфере. Особое внимание уделено интерпретации полученных результатов с позиции методологии научного исследования. Адресовано студентам социально-экономических специальностей в качестве учебного пособия по курсам «Статистические методы» и «Компьютерные технологии в статистических исследованиях», а также исследователям, которым необходимо оценивать воздействия различного рода факторных эффектов на социально-экономические показатели.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Лебедева, И. П.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-91786

91786

Ладягин, Р. В.
Программные статистические комплексы [Электронный ресурс] : лабораторный практикум / Ладягин Р. В. - Самара : Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2018. - 80 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

004

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
excel -- комплекс statistica -- корреляционный анализ -- описательная статистика -- пакет mathcad -- программный комплекс -- регрессионный анализ -- статистический анализ -- статистический комплекс
Аннотация: Рассмотрены основные понятия, приведены примеры использования табличного процессора Excel и системы Mathcad в задачах описательной статистики. Рассмотрены основные понятия, относящиеся к использованию программного комплекса STATISTICA для предварительного статистического анализа. Приведены примеры решения задач. Материал предназначен для выполнения лабораторных работ студентами, обучающимися по направлению бакалавриата 27.03.01 «Стандартизация и метрология».

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Разумова, И. Н.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-98126

98126

Ларионова, И. А.
Статистика: введение в регрессионный анализ. Временные ряды [Электронный ресурс] : учебное пособие / Ларионова И. А. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2016. - 74 с. - ISBN 978-5-87623-936-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

311

ББК 65.051

Кл.слова (ненормированные):
excel -- временной ряд -- регрессионный анализ -- статистика -- экономика
Аннотация: В учебном пособии излагаются основы статистического анализа временных рядов, в частности вопросы определения характеристик временного ряда и корреляции временных рядов. Рассматриваются процедуры пакета MS Excel и пакета прикладных программ STATISTICA, которые применяются для решения этих задач. Пособие может быть использовано при выполнении курсовой работы по курсу «Статистика» студентами, обучающимися по направлению 38.03.01 «Экономика», профилям «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Финансы и кредит»; направлению 38.03.02 «Менеджмент», профилям «Экономика и управление на предприятии», «Менеджмент организации», а также при изучении курса «Статистика» студентами, обучающимися по направлениям 38.03.06 «Торговое дело» и 09.03.02 «Информационные системы и технологии».

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-75308

75308

Лянденбурский, В. В.
Основы научных исследований [Электронный ресурс] : учебное пособие / Лянденбурский В. В. - Пенза : Пензенский государственный университет архитектуры и строительства, ЭБС АСВ, 2013. - 396 с. - ISBN 978-5-9282-1001-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

629.113

ББК 39.73

Кл.слова (ненормированные):
графический материал -- научные исследования -- обработка результатов исследований
Аннотация: Приведены известные положения планирования научных исследований и обработки полученных результатов. Представлены примеры статистической обработки\nданных и получения графического материала с использованием возможностей математического пакета компьютерной программы Mathcad. Изложены методика, даны примеры обработки результатов исследований и графического анализа данных модулями компьютерной программы Statistica. Приведен большой справочный материал. Подготовлено на кафедре «Автомобили и автомобильное хозяйство» и предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлению подготовки бакалавров «Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов».

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Коновалов, В. В.; Баженов, А. В.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-78785

78785

Медведев, П. В.
Математическая обработка результатов исследования [Электронный ресурс] : учебное пособие / Медведев П. В. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2017. - 100 с. - ISBN 978-5-7410-1772-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

664.65

ББК 36.83

Кл.слова (ненормированные):
выборочная совокупность -- генеральная совокупность -- исследование -- случайная величина -- статистика
Аннотация: В учебном пособии приведены основные теоретические вопросы курса «Математическая обработка результатов исследования» в виде лекций; задачи для проведения корреляционного и регрессионного анализа; примеры проведения статистических исследований с помощью программного комплекса StatSoft Statistica. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по программам высшего образования по направлению подготовки 19.04.02 Продукты питания из растительного сырья.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Федотов, В. А.
Свободных экз. нет
Найти похожие

10.

IPRBooks-92340

92340

Методология и методы научных исследований [Электронный ресурс] : учебное пособие / сост.: А. Я. Найманов, И. В. Сатин. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2016. - 78 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

681.3

ББК 74.5

Кл.слова (ненормированные):
алгоритмический план -- дисперсионный анализ -- интуитивный план -- метод исследования -- моделирование -- научное исследование -- планирование эксперимента -- поисковое исследование -- программа curveexpert -- программа statistica -- статистический анализ
Аннотация: Учебное пособие предназначено для изучения курса «Методология и методы научных исследований» студентами, обучающимися по направлению подготовки 08.04.01 «Строительство», программы магистратуры «Техническая эксплуатация объектов жилищно-коммунального хозяйства», «Повышение эффективности теплогазоснабжения и вентиляции». В учебном пособии изложены основы и этапы научного исследования, источники и поиск научной информации, методы статистической обработки и анализа данных с применением программных пакетов STATISTIKA и CurveExpert, обобщение результатов анализа, математическое планирование эксперимента и статистическая обработка результатов. Пособие адаптировано к кредитно-модульной системе организации учебного процесса.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Найманов, А. Я. \сост.\; Сатин, И. В. \сост.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

1-10 11-20

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 01.07.2024
Число запросов	0
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)