Фундаментальная библиотека ФГБОУ ВО СПХФУ Минздрава России

Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

ИРБИС64+

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог

Картотека журнальных статей

Систематический имидж-каталог

Авторефераты диссертаций

Учебники и учебно-методические пособия СПХФУ

ЭБС IPRBooks

ЭБС Консультант студента

ЭБС Юрайт

Диссертации, защищенные в СПХФУ

Журнальный фонд СПХФУ

Библиотечный фонд техникума

ВКР

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Поисковый запрос: (<.>K=исследоване<.>)

Общее количество найденных документов : 1

IPRBooks-70613

70613

Минько, Э. В.
Методы прогнозирования и исследования операций [Электронный ресурс] : учебное пособие / Минько Э. В. - Саратов : Ай Пи Эр Медиа, 2017. - 316 с. - ISBN 978-5-4486-0035-7 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

330.45

ББК 65.050

Кл.слова (ненормированные):
исследоване -- коммерция -- менеджмент -- меркетинг -- прогнозирование -- экономика
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются состав, сущность, место и роль методов прогнозирования и исследования операций в формализации и решении экстремальных задач в экономике, менеджменте, маркетинге и коммерции, ориентированных на оптимизацию управленческих решений с использованием экономических критериев и ограничений. Приводятся классификации методов прогнозирования и исследования операций, основные критерии оптимизации в решении экстремальных задач. Дается общая характеристика методов прогнозирования: фактографических, экспертных, квазифактографических и смешанных, выделен метод эвристического прогнозирования, основанный на использовании бэта-распределения, исследуются свойства этого распределения.\nИзлагается математический аппарат методов исследования операций, включающих вариационный анализ, методы математического программирования, теорию игр, теорию массового обслуживания, методы и модели управления запасами, алгоритмические методы классификации объектов производства, маркетинга и коммерции. Учебное пособие предназначено для студентов специальностей «Маркетинг» и «Торговое дело» по направлению «Экономика и менеджмент», других экономико-управленческих специальностей (особенно оно полезно для студентов, обучающихся по магистерским программам), аспирантов, слушателей системы послевузовского образования, повышения квалификации и переподготовки кадров.
В учебном пособии рассматриваются состав, сущность, место и роль методов прогнозирования и исследования операций в формализации и решении экстремальных задач в экономике, менеджменте, маркетинге и коммерции, ориентированных на оптимизацию управленческих решений с использованием экономических критериев и ограничений. Приводятся классификации методов прогнозирования и исследования операций, основные критерии оптимизации в решении экстремальных задач. Дается общая характеристика методов прогнозирования: фактографических, экспертных, квазифактографических и смешанных, выделен метод эвристического прогнозирования, основанный на использовании бэта-распределения, исследуются свойства этого распределения. Излагается математический аппарат методов исследования операций, включающих вариационный анализ, методы математического программирования, теорию игр, теорию массового обслуживания, методы и модели управления запасами, алгоритмические методы классификации объектов производства, маркетинга и коммерции. Учебное пособие предназначено для студентов специальностей «Маркетинг» и «Торговое дело» по направлению «Экономика и менеджмент», других экономико-управленческих специальностей (особенно оно полезно для студентов, обучающихся по магистерским программам), аспирантов, слушателей системы послевузовского образования, повышения квалификации и переподготовки кадров.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Минько, А. Э.
Свободных экз. нет
Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 29.06.2024
Число запросов	0
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)