Фундаментальная библиотека ФГБОУ ВО СПХФУ Минздрава России

Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A

Главная

ИРБИС64+

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Электронный каталог

Картотека журнальных статей

Систематический имидж-каталог

Авторефераты диссертаций

Учебники и учебно-методические пособия СПХФУ

ЭБС IPRBooks

ЭБС Консультант студента

ЭБС Юрайт

Диссертации, защищенные в СПХФУ

Журнальный фонд СПХФУ

Библиотечный фонд техникума

ВКР

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=временной ряд<.>)

Общее количество найденных документов : 8
Показаны документы с 1 по 8

IPRBooks-73609

73609

Ивченко, Ю. С.
Эконометрика [Электронный ресурс] : курс лекций / Ивченко Ю. С. - Саратов : Вузовское образование, 2018. - 121 с. - ISBN 978-5-4487-0186-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

330

ББК 65.051

Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- корреляция -- линейная регрессия -- тренд -- эконометрика
Аннотация: Учебное пособие предлагает краткое и систематизированное изложение основных понятий и методов эконометрики. Содержит теоретические сведения по следующим разделам дисциплины: парная и множественная линейная регрессия и корреляция, парная нелинейная регрессия, моделирование тренда и сезонности временных рядов, использование фиктивных переменных при включении качественного признака-фактора в эконометрическую модель. Рассматриваются методы корреляционного, регрессионного, дисперсионного анализа, а также методики проверки статистической значимости моделей и их остатков на наличие гетероскедастичности и автокорреляции. Большое внимание уделено реализации этих методов в табличном процессоре MS Excel. Пособие предназначено для студентов очной и заочной форм обучения направления подготовки «Экономика» всех профилей бакалавриата и магистратуры.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-68826

68826

Воскобойников, Ю. Е.
Построение моделей временных рядов (с примерами в Excel) [Электронный ресурс] : учебное пособие / Воскобойников Ю. Е. - Новосибирск : Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин), ЭБС АСВ, 2015. - 185 с. - ISBN 978-5-7795-0721-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

510

ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
анализ -- временной ряд -- информатика -- математика -- модель -- построение -- программа
Аннотация: Учебное пособие содержит основные теоретические положения, необходимые для построения моделей временных рядов и анализа построенных моделей. Приводятся необходимые расчетные соотношения. Большое внимание уделяется реализации этих соотношений в табличном процессоре Excel. Учебное пособие содержит большое количество примеров и копий фрагментов документов Excel, которые позволят студентам не только лучше понять и усвоить учебный материал, но и эффективно использовать Excel при выполнении курсовых работ и дипломной работы. Учебное пособие предназначено студентам, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.01 «Экономика», а также магистрантам и аспирантов соответствующих специальностей.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-61814

61814

Валеев, Н. Н.
Анализ временных рядов и прогнозирование [Электронный ресурс] : учебное пособие / Валеев Н. Н. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2010. - 160 с. - ISBN 978-5-7882-0862-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

338.2

ББК 65.23

Кл.слова (ненормированные):
автокорреляция -- временной ряд -- колебание -- прогнозирование -- эконометрическая модель -- экономика
Аннотация: Пособие является методическим обеспечением учебной дисциплины «Методы социально-экономического прогнозирования» и предназначена для студентов, обучающихся по специальностям: 061800 «Математические методы в экономике». Изложение сопровождается подробным разбором теоретического материала на конкретных примерах. Может быть использовано при самостоятельной работе в дисплейных классах. Пособие предназначено для студентов, магистров и аспирантов, сталкивающихся с необходимостью решения математических задач и оформления их в виде высококачественных документов: курсовых, дипломных работ, диссертаций.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Аксянова, А. В.; Гадельшина, Г. А.
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-90196

90196

Афанасьев, В. Н.
Анализ временных рядов и прогнозирование [Электронный ресурс] : учебник / Афанасьев В. Н. - Саратов : Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 310 с. - ISBN 978-5-4497-0269-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

519.2

ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
анализ ряда -- вероятностная оценка -- временной ряд -- прогнозирование -- системный анализ -- статистика -- эконометрика
Аннотация: Учебник состоит из двух частей, первая из которых предназначена для подготовки бакалавров, вторая (дополнительные главы) — для магистров и аспирантов. Дополнительные главы содержат современные методы в прогнозировании различных процессов и имеют практическую направленность. Учебник является основным при изучении дисциплины «Анализ временных рядов и прогнозирование», а также может быть применен частично при изучении «Прикладной математики», «Эконометрики», «Биометрики», «Системного анализа». Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначен для студентов таких направлений подготовки, как 01.03.05, 01.04.05 «Статистика», 38.03.01, 38.04.01 «Экономика», 39.03.01, 39.04.01 «Социология», также будет полезен широкому кругу читателей, интересующихся вопросами статистических закономерностей, происходящих в жизни, и их динамики. Учебник может быть использован как для очной, так и для заочной формы обучения.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-92237

92237

Брусенцев, А. Г.
Анализ данных и процессов. Ч.1. Методы статистического анализа данных [Электронный ресурс] : учебное пособие / Брусенцев А. Г. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2017. - 63 с. - ISBN 978-5-361-00540-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

519.22

ББК 22.172

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- временной ряд -- дискриминантный анализ -- дисперсионный анализ -- линейный анализ -- множественный анализ -- регрессионный анализ -- статистический анализ -- факторный анализ
Аннотация: Пособие посвящено методам и алгоритмам многомерного статистического анализа. Изложены методы линейного регрессионного анализа, в частности, метод наименьших квадратов оценивания коэффициентов регрессии. Рассмотрены интервальные оценки коэффициентов регрессии, оптимальный выбор матрицы плана, задача статистического прогноза. Представлены методы дисперсионного, факторного и дискриминантного анализов. Значительное место занимают вопросы анализа временных рядов. Рассматривается построение модели временного ряда, содержащей детерминированный тренд и случайный шум. Также рассмотрены иные модели временных рядов: модель скользящего среднего, модель авторегрессии, а также обобщающая их ARMA-модель. Изложение иллюстрируется рядом численных примеров. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по магистерским программам направлений подготовки 09.04.01 - «Информатика и вычислительная техника», профиль и 09.04.04 - «Программная инженерия», профиль, а также может быть использовано студентами других специальностей, изучающих дисциплину «Анализ данных и процессов». Публикуется в авторской редакции.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-95122

95122

Питер, Кеннеди
Путеводитель по эконометрике. Кн.2 [Электронный ресурс] / Питер Кеннеди. - Москва : Дело, 2016. - 512 с. - ISBN 978-5-7749-1156-1 (кн.2), 978-5-7749-1154-7 : Б. ц.
Книга не входит в Премиум-версию ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

330.4

ББК 65.051

Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- гипотеза -- дисперсия -- модель -- эконометрика -- экономика
Аннотация: Путеводитель по эконометрике Питера Кеннеди обращен ко всем, кто заинтересован в интуитивном введении в предмет эконометрики, избегающем сложных обозначений и технических деталей, которые характерны для большинства учебников по эконометрике. Необычная структура каждой главы книги и избранный стиль изложения позволяют студентам легче понять, что преподаватели делают, когда приводят доказательства теорем и выписывают формулы, зачастую весьма громоздкие. Такой стиль изложения сделал эту книгу весьма привлекательной для студентов всего мира и обеспечил большие тиражи ее шести изданий. В то же время эта книга интересна и для самих преподавателей, поскольку рассматривает затрагиваемые темы не только с формальной стороны, позволяет лучше понять суть каждой проблемы и ознакомиться с путями ее решения, предлагаемыми в работах других авторов, чему способствуют многочисленные ссылки на литературные источники. В книге охватывается широкий круг тем, начиная с обсуждения того, что вообще представляет собой эконометрика, продолжая стандартными темами, относящимися к классической нормальной линейной модели регрессии, тщательным разбором проблем, связанных с нарушениями предположений классической модели, рассмотрением моделей с качественными и ограниченными зависимыми переменными, анализом панельных данных, моделей стационарных и нестационарных временных рядов. Кроме того, в книге рассматриваются темы, отсутствующие во многих учебниках по эконометрике: включение в модель внешней информации, байесовский подход, робастное оценивание, вычислительные аспекты эконометрического исследования. Книга адресована широкому кругу читателей – от студентов бакалавриата, впервые приступающих к изучению эконометрики, до преподавателей эконометрики и лиц, применяющих эконометрику на практике.

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Носко, В. П. \ред.\; Носко, В. П. \пер.\; Промахина, И. М. \пер.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-98126

98126

Ларионова, И. А.
Статистика: введение в регрессионный анализ. Временные ряды [Электронный ресурс] : учебное пособие / Ларионова И. А. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2016. - 74 с. - ISBN 978-5-87623-936-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

311

ББК 65.051

Кл.слова (ненормированные):
excel -- временной ряд -- регрессионный анализ -- статистика -- экономика
Аннотация: В учебном пособии излагаются основы статистического анализа временных рядов, в частности вопросы определения характеристик временного ряда и корреляции временных рядов. Рассматриваются процедуры пакета MS Excel и пакета прикладных программ STATISTICA, которые применяются для решения этих задач. Пособие может быть использовано при выполнении курсовой работы по курсу «Статистика» студентами, обучающимися по направлению 38.03.01 «Экономика», профилям «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Финансы и кредит»; направлению 38.03.02 «Менеджмент», профилям «Экономика и управление на предприятии», «Менеджмент организации», а также при изучении курса «Статистика» студентами, обучающимися по направлениям 38.03.06 «Торговое дело» и 09.03.02 «Информационные системы и технологии».

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

IPRBooks-93218

93218

Статистический анализ с применением программных средств [Электронный ресурс] : практикум / Ширкунова Н. В. - Москва : Российская таможенная академия, 2017. - 100 с. - ISBN 978-5-9590-1017-1 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:

УДК

311

ББК 65.051

Кл.слова (ненормированные):
временной ряд -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- модель прогнозирования -- описательная статистика -- программное средство -- регрессионная модель -- статистический анализ -- статистический метод -- тренд-сезонная модель
Аннотация: В практикуме изложены основы теории статистического анализа данных, необходимые студентам для успешного освоения дисциплины. Материал каждого раздела проиллюстрирован примерами и имеет достаточное количество задач для практических занятий. Предназначен для студентов Российской таможенной академии, обучающихся по специальности 38.05.02 «Таможенное дело», а также в качестве дополнительной литературы для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика».

(для доступа требуется авторизация)

Доп.точки доступа:
Ширкунова, Н. В.; Кудрявцев, О. Е.; Пожидаева, Е. С.; Родительская, Е. В.; Турланова, И. М.
Свободных экз. нет
Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика обращений

Статистика за 28.06.2024
Число запросов	0
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)