Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A
Главная ИРБИС64+ Упрощенный режим Описание
Авторизация
Логин
Пароль
 

Базы данных


ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
в найденном
 Найдено в других БД:ВКР (1)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=python<.>)
Общее количество найденных документов : 14
Показаны документы с 1 по 10
 1-10    11-14 
1.
IPRBooks-69375
69375

    Николаев, Е. И.
    Базы данных в высокопроизводительных информационных системах [Электронный ресурс] : учебное пособие / Николаев Е. И. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2016. - 163 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
база данных -- вычислительная техника -- информатика -- система -- технология
Аннотация: Пособие составлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта, программой и учебным планом дисциплины. Содержит теоретические аспекты проектирования и разработки приложений для высокопроизводительных вычислительных систем, в основе функционирования которых лежат базы данных. Основные технологии, рассматриваемые в пособии, - Hadoop, NoSQL. Предназначено для студентов направления подготовки 09.04.02 – «Информационные системы и технологии», обладающих теоретическими знаниями в области проектирования высокопроизводительных приложений и практическими навыками программирования (предпочтительно языки Java, SQL, Python).

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

2.
IPRBooks-66183
66183

    Буйначев, С. К.
    Основы программирования на языке Python [Электронный ресурс] : учебное пособие / Буйначев С. К. - Екатеринбург : Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2014. - 92 с. - ISBN 978-5-7996-1198-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
база -- данные -- компьютер -- программирование -- расчет -- язык программирования
Аннотация: Пособие содержит начальные сведения о программировании на языке Python и является основой для изучения курса «Численные методы и оптимизация». Собраны сведения из книг таких известных авторов, как Г. Россум, М. Лутц, Р. Сузи, Д. Бизли, А. Лесса. Предложен новый подход к использованию баз данных для накопления результатов расчета с дальнейшим анализом и визуализацией решений. Может быть рекомендовано студентам различных специальностей технических вузов, занимающихся программированием, математическим моделированием и численными методами, а также может служить справочным материалом при выполнении курсовых и дипломных работ, связанных с расчетами на компьютере.

(для доступа требуется авторизация)


Доп.точки доступа:
Боклаг, Н. Ю.; Песин, Ю. В. \ред.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

3.
IPRBooks-66195
66195

    Буйначев, С. К.
    Применение численных методов в математическом моделировании [Электронный ресурс] : учебное пособие / Буйначев С. К. - Екатеринбург : Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ, 2014. - 72 с. - ISBN 978-5-7996-1197-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
компьютер -- математика -- метод -- моделирование -- программирование -- расчет -- число
Аннотация: Учебное пособие содержит сведения о численных методах. Наибольшее внимание уделяется последовательности вычислений и их программированию на языке программирования Python. Пособие может быть рекомендовано студентам различных специальностей технических вузов, занимающихся математическим моделированием и изучающим численные методы, служить справочным материалом при выполнении курсовых и дипломных работ, связанных с расчетами на компьютере. Также может быть использовано преподавателями, аспирантами и научными сотрудниками.

(для доступа требуется авторизация)


Доп.точки доступа:
Песин, Ю. В. \ред.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

4.
IPRBooks-97589
97589

    Сузи, Р. А.
    Язык программирования Python [Электронный ресурс] : учебное пособие / Сузи Р. А. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 350 с. - ISBN 978-5-4497-0705-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
база данных -- интерпретатор python -- многопоточное вычисление -- объектно-ориентированное программирование -- разработка web-приложения -- сетевое приложение -- событийно-управляемая программа -- функциональное программирование -- язык python -- язык программирования
Аннотация: В учебном пособии изучается язык программирования Python, его основные библиотеки и некоторые приложения. Издание посвящено одному из бурно развивающихся и популярных в настоящее время сценарных языков программирования — Python. Язык Python позволяет быстро создавать как прототипы программных систем, так и сами программные системы, помогает в интеграции программного обеспечения для решения производственных задач. Python имеет богатую стандартную библиотеку и большое количество модулей расширения практически для всех нужд отрасли информационных технологий. Благодаря ясному синтаксису изучение языка не составляет большой проблемы. Написанные на нем программы получаются структурированными по форме, и в них легко проследить логику работы. На примере языка Python рассматриваются такие важные понятия как: объектно-ориентированное программирование, функциональное программирование, событийно-управляемые программы (GUI-приложения), форматы представления данных (Unicode, XML и т.п.). Возможность диалогового режима работы интерпретатора Python позволяет существенно сократить время изучения самого языка и перейти к решению задач в соответствующих предметных областях. Python свободно доступен для многих платформ, а написанные на нем программы обычно переносимы между платформами без изменений. Это обстоятельство позволяет применять для изучения языка любую имеющуюся аппаратную платформу.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

5.
IPRBooks-87850
87850

    Буйначев, С. К.
    Применение численных методов в математическом моделировании [Электронный ресурс] : учебное пособие для СПО / Буйначев С. К. - Саратов, Екатеринбург : Профобразование, Уральский федеральный университет, 2019. - 70 с. - ISBN 978-5-4488-0415-1, 978-5-7996-2877-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
дифференциальное уравнение -- математика -- математическая модель -- программирование -- численный метод
Аннотация: Учебное пособие содержит сведения о численных методах. Наибольшее внимание уделяется последовательности вычислений и их программированию на языке программирования Python. Предназначено для изучения дисциплин «Математическое моделирование», «Численные методы» по укрупненной группе специальностей среднего профессионального образования 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника».

(для доступа требуется авторизация)


Доп.точки доступа:
Песина, Ю. В. \ред.\
Свободных экз. нет
Найти похожие

6.
IPRBooks-94940
94940

    Рик, Гаско
    Простой Python просто с нуля [Электронный ресурс] / Рик Гаско. - Москва : СОЛОН-Пресс, 2019. - 256 с. - ISBN 978-5-91359-334-4 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 32.973

Кл.слова (ненормированные):
python -- переменные -- списки -- функции -- язык программирования
Аннотация: Язык программирования Python. Он моден, он актуален, он в тренде. Python работает везде. Python используют все - от суперкорпораций до сдачи ЕГЭ. Python универсален. Для Python создано колоссальное количество расширений для решения буквально любой задачи. Python прост, очевиден и прозрачен. Эта книга -лучший выбор для освоения языка - просто, доступно, живо. Это не только учебник Python - это и начало долгого пути в мире программирования. Присоединяйтесь!

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

7.
IPRBooks-99814
99814

    Балабанов, П. В.
    Техническое зрение робототехнических комплексов [Электронный ресурс] : учебное пособие / Балабанов П. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2019. - 81 с. - ISBN 978-5-8265-2096-3 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 32.813

Кл.слова (ненормированные):
видеокамера -- робототехника -- робототехнический комплекс -- техническое зрение
Аннотация: Рассмотрены основные алгоритмы обработки изображений, которые могут быть реализованы в различных средах: как в LabView NI VISION, так и в OpenCV, Python, с помощью которых можно обрабатывать информацию с видеокамер, а также управлять как промышленными манипуляторами, так и мобильными роботами (в том числе беспилотными летательными аппаратами). Предназначено для бакалавров и магистрантов, обучающихся по направлению подготовки 15.03.06 «Механика и робототехника», а также для студентов и аспирантов, изучающих информационные технологии и системы технического зрения.

(для доступа требуется авторизация)


Доп.точки доступа:
Дивин, А. Г.; Егоров, А. С.
Свободных экз. нет
Найти похожие

8.
IPRBooks-98982
98982

   
    Конструирование цифровых устройств на базе микрокомпьютера Raspberry Pi [Электронный ресурс] : учебное пособие / Пушкарев М. И. - Томск : Томский политехнический университет, 2018. - 96 с. - ISBN 978-5-4387-0802-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 32.973

Кл.слова (ненормированные):
микрокомпьютер raspberry pi -- периферия -- процессор -- цифровые устройства
Аннотация: Пособие знакомит читателей с микрокомпьютером Raspberry Pi и операционной системой Linux. Даны основы программирования на языке Python и построения электрических цепей. Изучены принципы обработки аналоговых сигналов и работы широтно-импульсной модуляции. Рассмотрены примеры управления светодиодом и двигателем, а также пример подключения датчика температуры. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 15.03.04 «Автоматизация технологических процессов и производств».

(для доступа требуется авторизация)


Доп.точки доступа:
Пушкарев, М. И.; Фадеев, А. С.; Ефимов, С. В.; Коновалов, Е. В.
Свободных экз. нет
Найти похожие

9.
IPRBooks-87461
87461

    Шелудько, В. М.
    Основы программирования на языке высокого уровня Python [Электронный ресурс] : учебное пособие / Шелудько В. М. - Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2017. - 146 с. - ISBN 978-5-9275-2649-9 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 32.973

Кл.слова (ненормированные):
высокий уровень -- интерактивная оболочка -- интерпретатор языка -- оператор ветвления -- оператор присваивания -- оператор цикла -- синтаксис языка -- структура программы -- язык python -- язык программирования
Аннотация: В учебном пособии рассматриваются стандартные процедуры, методы и приемы языка высокого уровня Python, необходимые для решения задач защиты информации. Дается представление об основных операторах и конструкциях языка. Большое количество наглядных примеров позволит освоить основные принципы составления программ на языке Python. Даются рекомендации по выбору обучающей литературы. Учебное пособие по дисциплине «Программирование на языках высокого уровня в задачах защиты информации» предназначено для студентов 1-2 курсов, обучающихся по направлению специалитета 10.05.03 «Информационная безопасность автоматизированных систем».

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

10.
IPRBooks-91682
91682

   
    Программные системы статистического анализа. Обнаружение закономерностей в данных с использованием системы R и языка Python [Электронный ресурс] : учебное пособие / Волкова В. М. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. - 74 с. - ISBN 978-5-7782-3183-2 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- корреляционный анализ -- модель регрессии -- программная система -- регрессионный анализ -- система r -- статистический анализ -- факторный анализ -- язык python
Аннотация: Рассмотрены методы анализа данных в той последовательности, как они должны применяться при использовании анализа данных на практике: методы, использующиеся при предварительном анализе данных, при проверке статистических гипотез о нормальности, об однородности средних, о независимости, об однородности дисперсий, о незначимости коэффициента корреляции, методы построения моделей регрессии, проверки на адекватность полученной модели, оценки качества модели и ее способности давать точный прогноз. Приводится информация о функциях, представленных в системе R и библиотеках и пакетах, реализованных средствами языка программирования Python. Учебное пособие может быть полезно также всем, интересующимся методами статистического анализа данных и современными программными средствами, позволяющими осуществлять анализ данных на профессиональном уровне.

(для доступа требуется авторизация)


Доп.точки доступа:
Волкова, В. М.; Семёнова, М. А.; Четвертакова, Е. С.; Вожов, С. С.
Свободных экз. нет
Найти похожие

 1-10    11-14 
 
Статистика
за 29.06.2024
Число запросов 0
Число посетителей 0
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)