Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A
Главная ИРБИС64+ Упрощенный режим Описание
Авторизация
Логин
Пароль
 

Базы данных


ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Сараев, П. В.$<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.
IPRBooks-99153
99153

    Домашнев, П. А.
    Методы и алгоритмы многомерной безусловной оптимизации [Электронный ресурс] : учебное пособие / Домашнев П. А. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2019. - 96 с. - ISBN 978-5-88247-946-5 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
оптимизация -- переменная -- численные методы
Аннотация: Учебное пособие посвящено теории оптимизации функции многих переменных, содержит описание численных методов локальной и глобальной безусловной оптимизации. Материал пособия направлен на приобретение навыков решения оптимизационных технико-экономических задач. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавров «Информатика и вычислительная техника», «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», «Программная инженерия», а также студентов других направлений подготовки, изучающих численные методы оптимизации.

(для доступа требуется авторизация)


Доп.точки доступа:
Сараев, П. В.; Алексеев, В. А.
Свободных экз. нет
Найти похожие

2.
IPRBooks-83183
83183

    Сараев, П. В.
    Методы машинного обучения [Электронный ресурс] : методические указания и задания к лабораторным работам по курсу / Сараев П. В. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2017. - 48 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 32.97

Кл.слова (ненормированные):
данные -- машина -- машинное обучение -- обработка
Аннотация: Приведены краткая теоретическая информация по методам машинного обучения, методические указания и задания к выполнению лабораторных работ. В качестве инструмента для решения задач машинного обучения рассматривается среда для обработки и анализа данных R. Задание к первой лабораторной работе сопровождается примером выполнения. Данное издание предназначено для студентов, обучающихся по направлениям магистратуры "Информатика и вычислительная техника" и "Прикладная математика", при изучении дисциплины "Методы машинного обучения"

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

 
Статистика
за 29.06.2024
Число запросов 0
Число посетителей 0
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)