Версия для слабовидящих: Вкл Выкл Изображения: Вкл Выкл Размер шрифта: A A A Цветовая схема: A A A A
Главная ИРБИС64+ Упрощенный режим Описание
Авторизация
Логин
Пароль
 

Базы данных


ЭБС IPRBooks- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Брусенцев, А. Г.$<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.
IPRBooks-80512
80512

    Брусенцев, А. Г.
    Методы оптимизации [Электронный ресурс] : учебное пособие / Брусенцев А. Г. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2017. - 263 с. - Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 22.1

Кл.слова (ненормированные):
линейное программирование -- оптимизация -- теории двойственности -- теория игр
Аннотация: В пособии рассматриваются методы решения задач оптимизации. Изложены основы линейного программирования, теории двойственности и теории игр. Представлены различные методы дискретного, нелинейного и динамического программирования. Рассматриваются методы бесконечномерной оптимизации: классические и прямые методы вариационного исчисления. Изложение иллюстрируется примерами. В каждой главе приведены контрольные вопросы и задачи для самостоятельной работы. Издание будет способствовать полноценному усвоению основных методов и алгоритмов оптимизации. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям 09.04.01 – Информатика и вычислительная техника и 09.04.04 – Программная инженерия, а также может быть использовано и студентами других инженерно-экономических специальностей, изучающих дисциплину «Методы оптимизации». Публикуется в авторской редакции.

(для доступа требуется авторизация)


Доп.точки доступа:
Осипов, О. В.
Свободных экз. нет
Найти похожие

2.
IPRBooks-49709
49709

    Брусенцев, А. Г.
    Исследование операций и теория игр [Электронный ресурс] : учебное пособие / Брусенцев А. Г. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2012. - 258 с. - ISBN 978-5-361-00191-0 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 22.12

Кл.слова (ненормированные):
динамическое программирование -- дискретное программирование -- исследование операции -- линейное программирование -- теория игр
Аннотация: В пособии рассматриваются методы решения задач линейного, дискретного, нелинейного и динамического программирования. Представлены элементы теории игр, теории массового обслуживания и потоковые алгоритмы. Изложение иллюстрируется большим количеством примеров. Каждая глава снабжена контрольными вопросами и задачами для самостоятельной работы. Целью пособия является компактное популярное изложение, ведущее к полноценному усвоению основных методов и алгоритмов исследования операций и теории игр. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 090303 «Информационная безопасность автоматизированных систем», а также может быть использовано и студентами других инженерно-экономических специальностей, изучающих дисциплину «Исследование операций и теория игр».

(для доступа требуется авторизация)


Доп.точки доступа:
Петрашев, В. И.; Рязанов, Ю. Д.
Свободных экз. нет
Найти похожие

3.
IPRBooks-92237
92237

    Брусенцев, А. Г.
    Анализ данных и процессов. Ч.1. Методы статистического анализа данных [Электронный ресурс] : учебное пособие / Брусенцев А. Г. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2017. - 63 с. - ISBN 978-5-361-00540-6 : Б. ц.
Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks.
Режим доcтупа:
УДК
ББК 22.172

Кл.слова (ненормированные):
анализ данных -- временной ряд -- дискриминантный анализ -- дисперсионный анализ -- линейный анализ -- множественный анализ -- регрессионный анализ -- статистический анализ -- факторный анализ
Аннотация: Пособие посвящено методам и алгоритмам многомерного статистического анализа. Изложены методы линейного регрессионного анализа, в частности, метод наименьших квадратов оценивания коэффициентов регрессии. Рассмотрены интервальные оценки коэффициентов регрессии, оптимальный выбор матрицы плана, задача статистического прогноза. Представлены методы дисперсионного, факторного и дискриминантного анализов. Значительное место занимают вопросы анализа временных рядов. Рассматривается построение модели временного ряда, содержащей детерминированный тренд и случайный шум. Также рассмотрены иные модели временных рядов: модель скользящего среднего, модель авторегрессии, а также обобщающая их ARMA-модель. Изложение иллюстрируется рядом численных примеров. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по магистерским программам направлений подготовки 09.04.01 - «Информатика и вычислительная техника», профиль и 09.04.04 - «Программная инженерия», профиль, а также может быть использовано студентами других специальностей, изучающих дисциплину «Анализ данных и процессов». Публикуется в авторской редакции.

(для доступа требуется авторизация)

Свободных экз. нет
Найти похожие

 
Статистика
за 28.06.2024
Число запросов 0
Число посетителей 0
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)