Бренерман, М. Х. Вариационное исчисление [Электронный ресурс] : учебное пособие / Бренерман М. Х. - Казань : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2017. - 148 с. - ISBN 978-5-7882-2198-4 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): вариационная задача -- вещественное пространство -- дифференциальное уравнение -- математическая физика -- функционал Аннотация: Содержит материал по вариационному исчислению (теории экстремальных задач). Включено более 150 задач для практических занятий. Предназначено для подготовки бакалавров по направлениям 14.03.01 «Ядерная энергетика и теплофизика», 16.03.03 «Холодильная, криогенная техника и системы жизнеобеспечения». Подготовлено на кафедре высшей математики. Доп.точки доступа: Жихарев, В. А. Свободных экз. нет |
Моклячук, М. П. Вариационное исчисление. Экстремальные задачи [Электронный ресурс] : учебник / Моклячук М. П. - Москва, Ижевск : Регулярная и хаотическая динамика, Институт компьютерных исследований, 2019. - 428 с. - ISBN 978-5-4344-0695-6 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): вариационная задача -- дифференциал -- изопериметрическая задача -- функция -- экстремальная задача -- экстремум Аннотация: Изложена теория вариационного исчисления. Показано, как решаются классические задачи Лагранжа, Больца, изопериметрические задачи. Приведены основные положения теории оптимального управления, в основу которой положен принцип максимума Понтрягина, обобщающий принцип неопределенных множителей Лагранжа. С использованием принципа максимума и метода динамического программирования решены задачи Майера, Лагранжа, Больца. Среди этих задач, — в частности, задача о посадке космического аппарата на поверхность Луны, о запуске искусственного спутника Земли. Принцип максимума Понтрягина использован для анализа экономической модели Леонтьева. Теоретический материал дополнен заданиями студентам, которые можно решать самостоятельно или на лабораторных занятиях. Сложные задачи можно использовать как темы курсовых и дипломных работ. Для студентов университетов. Свободных экз. нет |