Сырецкий, Г. А. Искусственный интеллект и основы теории интеллектуального управления. Ч.2. Нейросетевые системы. Генетический алгоритм [Электронный ресурс] : лабораторный практикум в 3 частях / Сырецкий Г. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2016. - 92 с. - ISBN 978-5-7782-3208-2 (ч.2), 978-5-7782-3021-7 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): генетический алгоритм -- глобальная оптимизация -- динамическая система -- искусственный интеллект -- нейросетевая система Аннотация: Во второй части лабораторного практикума представлены методический материал и техника работы в среде компьютерной математической системы MatLab&Simulink, при следовании которым студент приобретает практические навыки работы как с нейронными и простыми нейронечеткими сетевыми системами, так и по организации поиска глобальных экстремумов сложных функций и квазиоптимальных параметров традиционных, фрактальных и интеллектуальных регуляторов моделей динамических систем управления. Практикум предназначен для студентов технических вузов направления «Автоматизация технологических процессов и производств», а также может быть полезен специалистам в области проектирования интеллектуальных информационных систем и систем интеллектуального управления, ориентированных на использование в промышленности. Свободных экз. нет |
Островский, Г. М. Методы глобальной оптимизации сложных систем [Электронный ресурс] : учебное пособие / Островский Г. М. - Москва : Издательский Дом МИСиС, 2005. - 104 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): выпуклый анализ -- глобальная оптимизация -- математика -- программирование -- сложная система Аннотация: Дается элементарное введение некоторых понятий выпуклого анализа как теоретической основы методов глобальной оптимизации. Рассматривается проблема поиска глобального решения в трех классах задач математического программирования: задачах дифференцируемой оптимизации, задачах дискретно-непрерывного программирования и задачах полубесконечного программирования. Описываются детерминированные методы решения этих задач, основанные на идеях метода ветвей и границ. Поскольку эффективность алгоритмов, основанных на методе ветвей и границ, в основном зависит от эффективности процедуры получения нижней оценки (ее точности и трудоёмкости), то большое внимание уделено алгоритмам её получения. Соответствует государственному образовательному стандарту дисциплины «Современные методы оптимизации сложных систем». Предназначено для студентов четвёртого курса специальности «Прикладная математика». Доп.точки доступа: Волин, Ю. М. Свободных экз. нет |