Пальмов, С. В. Интеллектуальные системы и технологии [Электронный ресурс] : учебное пособие / Пальмов С. В. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 195 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): алгоритм априори -- ассоциативное правило -- дерево решений -- интеллектуальная система -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- семантическая сеть -- топология сети -- экспертная система Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.03.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальные системы и технологии». Свободных экз. нет |
Пальмов, С. В. Интеллектуальный анализ данных [Электронный ресурс] : учебное пособие / Пальмов С. В. - Самара : Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2017. - 127 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): data mining -- анализ данных -- ассоциативные правила -- генетический алгоритм -- дерево решений -- интеллектуальный анализ -- искусственный интеллект -- нейронная сеть -- случайный лес Аннотация: Рассматриваются основы методов искусственно интеллекта, история возникновения области искусственного интеллекта и становления её как науки. Рассмотрены базовые алгоритмы (ассоциативные правила, деревья решений, нейронные сети и т.д.), позволяющие решать типичные задачи для вышеуказанной области: представление знаний и поиск. Предназначено в качестве учебного пособия для студентов направления подготовки 09.04.02. «Информационные системы и технологии» по дисциплине «Интеллектуальный анализ данных». Свободных экз. нет |
Седова, Н. А. Дискретная математика. Задачи повышенной сложности [Электронный ресурс] : практикум для подготовки к интернет-экзамену / Седова Н. А. - Саратов : Ай Пи Эр Медиа, 2018. - 97 с. - ISBN 978-5-4486-0133-0 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): дерево решений -- дискретная математика -- интернет-экзамен -- переключательная функция -- произведение множеств -- связность графа -- теория графов -- теория множеств -- упорядочивание множества -- упрощение множества Аннотация: Содержит практические материалы для изучения дисциплины «Дискретная математика» по 4 разделам: «Теория множеств», «Отношения и функции», «Основы теории графов», «Переключательные функции». Включает 60 разобранных задач повышенной сложности интернет-экзамена из Единого портала интернет-тестирования в сфере образования. Предназначено для студентов первого курса направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» и студентов второго курса направления подготовки 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи». Доп.точки доступа: Седов, В. А. Свободных экз. нет |
Потапов, А. С. Технологии искусственного интеллекта [Электронный ресурс] : учебное пособие / Потапов А. С. - Санкт-Петербург : Университет ИТМО, 2010. - 218 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): дерево решений -- дискриминантное распознавание -- искусственный интеллект -- метод распознавания -- распознавание образа -- семантическая сеть -- синтаксическое распознавание -- формальная грамматика -- фрейм -- эвристическое программирование Аннотация: Пособие содержит описание трех базовых проблем искусственного интеллекта – поиска в пространстве решений, представления знаний и машинного обучения. Описываются предпосылки возникновения каждой из проблем, их место в проблематике искусственного интеллекта, а также методы, разработанные для их решения. В частности, описываются методы эвристического программирования и эволюционных вычислений, логические представления знаний, формальные грамматики, семантические сети и фреймы, методы дискриминантного и синтаксического распознавания образов, восстановления наборов правил и деревьев решений. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 200600 – «Фотоника и оптоинформатика». Свободных экз. нет |
Методы поддержки принятия решений [Электронный ресурс] : учебное пособие (курс лекций) / сост. Т. В. Киселева. - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2019. - 160 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): olap-технология -- oltp-система -- дерево решений -- коллектив экспертов -- метод поддержки -- нейронная сеть -- принятие решения -- управленческое решение -- экспертная система Аннотация: В пособии (курс лекций) представлено систематизированное изложение методологических основ формирования управленческого решения, особенностей процесса принятия управленческих решений, описание содержания создания систем поддержки принятия решений. Предназначено для студентов вузов по направлению подготовки 09.04.03 Прикладная информатика. Доп.точки доступа: Киселева, Т. В. \сост.\ Свободных экз. нет |
Керзон, Пол Вычислительное мышление: Новый способ решать сложные задачи [Электронный ресурс] / Керзон Пол. - Москва : Альпина Паблишер, 2018. - 271 с. - ISBN 978-5-9614-6549-5 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): абстракция -- алгоритмическое мышление -- вычислительная модель -- вычислительное мышление -- декомпозиция -- дерево решений -- задача -- основа программирования Аннотация: Вычислительное мышление - это мощный инструмент для решения задач и понимания мира. Оно лежит в основе программирования, благодаря ему ученые решают задачи в области информатики, но его же можно использовать и для решения повседневных проблем. Оно настолько важно, что во многих странах его стали преподавать в школе. Но в чем же его суть? Если вы хотите узнать больше о вычислительном мышлении, ищете новые способы стать эффективнее и любите математические игры и головоломки, эта книга для вас. В то же время вы научитесь навыкам, необходимым для программирования и создания новых технологий. Даже если вы не планируете писать программы и изобретать, вы сможете применять навыки вычислительного мышления, чтобы справиться с любыми жизненными проблемами. Доп.точки доступа: Макоуэн, Питер; Мамедов, Т. \пер.\ Свободных экз. нет |
Козловский, Б. Максимальный репост: Как соцсети заставляют нас верить фейковым новостям [Электронный ресурс] / Козловский Б. - Москва : Альпина Паблишер, 2018. - 200 с. - ISBN 978-5-9614-7108-3 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): алгоритм соцсети -- дерево решений -- максимальный репост -- нейросеть -- пропаганда -- пузырь фильтров -- репост слуха -- социальная сеть -- фейковая новость Аннотация: Теории заговора, слухи и фейковые новости - это то, с чем мы сталкиваемся каждый день. Неправду распространяют наши друзья, родственники и даже мы сами. Ни образование, ни умение логически рассуждать не защищают от этого, а только усиливают эффект. Научный журналист Борислав Козловский попытался разобраться, что могут сказать обо всем этом гены, мозг и большие данные. Где в нашей ДНК зашита восприимчивость к политической пропаганде? Как на нас влияют «алгоритмы фейсбука» и эксперименты сайтов знакомств над своими пользователями? И почему рациональные аргументы ничего не могут поделать с заблуждениями, в которые мы однажды поверили всем сердцем? Автор не обещает, что после прочтения этой книги вы сами перестанете заблуждаться. Но наблюдать за тем, как это делают другие, станет во много раз интереснее. Свободных экз. нет |
Пономарева, Ж. Г. Рискология [Электронный ресурс] : методическое пособие для бакалавров по направлениям подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика, 38.03.02 «Экономика», 38.03.03. «Управление персоналом» / Пономарева Ж. Г. - Симферополь : Университет экономики и управления, 2018. - 111 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): анализ риска -- дерево решений -- качественный анализ -- количественный анализ -- рискология -- системный анализ -- теория игры -- теория полезности -- теория портфеля -- экономический риск Аннотация: Рассматриваются виды рисков, а так же способы оптимизации и причины возникновения рисков. Пособие предназначено для студентов экономических специальностей. Свободных экз. нет |
Чубукова, И. А. Data Mining [Электронный ресурс] : учебное пособие / Чубукова И. А. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 469 с. - ISBN 978-5-4497-0289-0 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): data mining -- анализ данных -- байесовская классификация -- дерево решений -- карта кохонена -- кластерный анализ -- консалтинг -- метод визуализации -- нейронная сеть -- самоорганизующаяся карта Аннотация: Учебное пособие знакомит слушателей с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования. Обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем, рассматриваются типы закономерностей, выявляемых Data Mining (ассоциация, классификация, последовательность, кластеризация, прогнозирование). Описывается сфера применения Data Mining. Вводится понятие Web Mining. Подробно рассматриваются методы Data Mining: нейронные сети, деревья решений, методы ограниченного перебора, генетические алгоритмы, эволюционное программирование, кластерные модели, комбинированные методы. Знакомство с каждым методом проиллюстрировано решением практической задачи с помощью инструментального средства, использующего технологию Data Mining. Излагаются основные концепции хранилищ данных и места Data Mining в их архитектуре. Вводятся понятия OLTP, OLAP, ROLAP, MOLAP.Обсуждается процесс анализа данных с помощью технологии Data Mining. Подробно рассматриваются этапы этого процесса. Анализируется рынок аналитического программного обеспечения, описываются продукты от ведущих производителей Data Mining, обсуждаются их возможности. Свободных экз. нет |