Прикладная математическая статистика [Электронный ресурс] : учебное пособие / сост. А. А. Мицель. - Томск : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2016. - 113 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): вероятность -- выборка -- дисперсионный анализ -- интервальная оценка -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- регрессионный анализ -- случайная величина Аннотация: В пособии представлены классические разделы математической статистики: выборка и эмпирическое распределение, оценка параметров распределений, точечные и интервальные оценки параметров распределений, оценка законов распределений вероятностей случайных чисел, проверка гипотез о значениях параметров распределений, дисперсионный и корреляционный анализ зависимостей, регрессионный анализ. Пособие подготовлено для магистрантов направления 09.04.01. – «информатика и вычислительная техника» и для магистрантов направления 01.04.02 – «прикладная математика и информатика». Представляет интерес для инженеров, аспирантов, преподавателей, ученых, занимающихся вопросами обработки данных. Доп.точки доступа: Мицель, А. А. \сост.\ Свободных экз. нет |
Тарасова, Н. В. Дисперсные системы. Дисперсионный анализ полидисперсных систем [Электронный ресурс] : методические указания к практическим занятиям по дисциплине «Физико-химические основы нанотехнологий» / Тарасова Н. В. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2015. - 25 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): гравитационное поле -- дисперсионный анализ -- дисперсная система -- нанодисперсная частица -- полидисперсная система -- центробежное поле Аннотация: Методические указания предназначены для студентов направления подготовки «Наноинженерия». Содержат краткие теоретические сведения о методах проведения дисперсионного анализа полидисперсных систем и условиях осаждения нанодисперсных частиц в центробежном и гравитационном полях, а также типовые задачи с решениями и практические расчетные задания. Свободных экз. нет |
Кентбаева, Б. А. Методология научных исследований [Электронный ресурс] : учебник / Кентбаева Б. А. - Алматы : Нур-Принт, 2014. - 209 с. - ISBN 978-601-241-535-3 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): биометрическая информация -- биометрия -- вариационная статистика -- дисперсионный анализ -- лесное хозяйство -- методология исследования -- научное исследование -- регрессионный анализ -- статистическое распределение Аннотация: Учебник охватывает наиболее важные фундаментальные положения биометрии, основные вопросы, касающиеся статистики, вопросы практического применения, распределения случайных величин, методы установления и анализа связей между ними: регрессионный, дисперсионный анализ и др. Приведены методы сбора, обработки и анализа биометрической информации в лесном хозяйстве, рассказано о планировании эксперимента. Весь материал представлен в очень доступной форме. Учебник рассчитан для преподавателей, докторантов и молодых ученых лесных, экологических и биологических специальностей, специалистов научно-исследовательских организаций, работников лесохозяйственной отрасли и других заинтересованных лиц. Свободных экз. нет |
Пашкевич, О. И. Статистическая обработка эмпирических данных в системе STATISTICA [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие / Пашкевич О. И. - Минск : Республиканский институт профессионального образования (РИПО), 2014. - 148 с. - ISBN 978-985-503-385-2 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): дисперсионный анализ -- критерий -- нир -- нормальное распределение -- программа -- статистика Аннотация: В учебно-методическом пособии наряду с теоретическим материалом по вопросам математической статистики и примерами содержится подробная информация об основных возможностях системы STATISTICA, описаны диалоговые окна и команды системы, наиболее часто используемые в научно-исследовательской работе психологов, педагогов, работников социальной сферы, медиков и многих других, даже неподготовленных, пользователей. Адресуется слушателям курсов повышения квалификации, переподготовки кадров по специальностям «Практическая психология», «Психология», преподавателям, обеспечивающим получение психологического образования, аспирантам, соискателям. Свободных экз. нет |
Пучков, Н. П. Математическая статистика. Применение в профессиональной деятельности [Электронный ресурс] : учебное пособие / Пучков Н. П. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2013. - 81 с. - ISBN 978-5-8265-1191-6 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): вариационный ряд -- дисперсионный анализ -- доверительный интервал -- математическая статистика -- профессиональная деятельность -- регрессионный анализ -- статистическая гипотеза -- теория корреляции Аннотация: Содержит базовые понятия математической статистики, изложены методы по использованию математических знаний при решении задач профессиональной деятельности, даны рекомендации по организации самостоятельной работы. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки бакалавров 222000 «Инноватика» и 220100 «Системный анализ и управление». Свободных экз. нет |
Статистические методы в теплотехнических исследованиях [Электронный ресурс] : методические указания к лабораторным работам / сост.: И. Г. Бянкин, И. В. Ткачук. - Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2013. - 60 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): дисперсионный анализ -- статистический метод -- теплотехническое исследование Аннотация: Методические указания предназначены для выполнения лабораторного практикума по статистическому анализу экспериментальных данных, полученных при контроле и исследовании функционирования тепловых агрегатов и устройств. Описаны идеи и вычислительные алгоритмы основных методов анализа выборочных данных, применяемых при построении математических моделей тепловых объектов. Рассмотрены процедуры регулирования качества, планирования экспериментальных исследований, дисперсионного и регрессионного анализа. Методические указания предназначены для студентов очной и очно-заочной форм обучения квалификаций «бакалавр» и «магистр». Лабораторный практикум может использоваться для самостоятельной работы студентов при выполнении отдельных разделов курсовых проектов и выпускной квалификационной работы. Доп.точки доступа: Бянкин, И. Г. \сост.\; Ткачук, И. В. \сост.\ Свободных экз. нет |
Колесников, А. К. Дисперсионный анализ и его компьютерная реализация [Электронный ресурс] : учебное пособие / Колесников А. К. - Пермь : Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет, 2011. - 109 с. - ISBN 978-5-85218-511-2 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): дисперсионный анализ -- компьютерная реализация -- программа statistica -- статистический метод Аннотация: В учебном пособии кратко изложены теоретические основы дисперсионного анализа как средства оценки факторных эффектов в социально-экономических исследованиях. Даны рекомендации по использованию статистической системы STATISTICA. Приведены примеры обработки экспериментальных данных методами одно- и многофакторного дисперсионного анализа в социально-педагогической и экономической сфере. Особое внимание уделено интерпретации полученных результатов с позиции методологии научного исследования. Адресовано студентам социально-экономических специальностей в качестве учебного пособия по курсам «Статистические методы» и «Компьютерные технологии в статистических исследованиях», а также исследователям, которым необходимо оценивать воздействия различного рода факторных эффектов на социально-экономические показатели. Доп.точки доступа: Лебедева, И. П. Свободных экз. нет |
Математика для экономистов в примерах и задачах. Часть 3 [Электронный ресурс] : учебное пособие. - [Б. м.] : Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2010 - .Математика для экономистов в примерах и задачах. Часть 3 / Хуснутдинов Р. Ш. - 2010. - 509 с. - ISBN 978-5-7882-0963-0 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): математика -- вероятностное пространство -- случайная величина -- нормальное распределение -- гипотеза -- регрессионный анализ -- дисперсионный анализ -- линейное программирование -- матричная игра -- транспортная задача Аннотация: Приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения типовых задач, приведены задачи и упражнения с пояснениями и ответами, а также варианты контрольных работ и расчётных заданий. Предназначается для студентов, аспирантов и преподавателей социально-экономических специальностей, а также для лиц, использующих экономико-математические методы в своей практической работе. Доп.точки доступа: Жихарев, В. А. Свободных экз. нет |
Афонин, В. В. Моделирование систем [Электронный ресурс] : учебное пособие / Афонин В. В. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 269 с. - ISBN 978-5-4497-0333-0 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): биномиальное распределение -- вероятностное распределение -- двухфазная система -- дисперсионный анализ -- массовое обслуживание -- метод монте-карло -- моделирование системы -- система gpss/pc -- система matlab -- система обслуживания Аннотация: Данное учебное пособие охватывает следующие разделы: системы массового обслуживания (многофазные и многоканальные системы обслуживания), статистическое моделирование на ЭВМ (включая метод Монте-Карло, интервальные методы оценки параметров вероятностных законов и метод максимального правдоподобия), дисперсионный анализ, планирование машинных экспериментов с моделями систем (пассивный и активный эксперименты), регрессионный анализ в случае неполного ранга наблюдений и идентификации линейных непрерывных систем управления. Учебное пособие состоит из теоретической и практической частей. В каждом разделе приводятся необходимые теоретические сведения для выполнения и понимания практических примеров. В практической части рассматриваются характерные примеры и их полная программная реализация в таких средах, как MATLAB, GPSS/PC. Большая часть программного кода реализована в MATLAB. Доп.точки доступа: Федосин, С. А. Свободных экз. нет |
Козак, М. Ф. Биометрические методы в научных исследованиях [Электронный ресурс] : монография / Козак М. Ф. - Астрахань : Астраханский государственный университет, Издательский дом «Астраханский университет», 2019. - 168 с. - ISBN 978-5-9926-1076-5 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): биология -- биометрический метод -- выборочный метод -- дисперсионный анализ -- научное исследование -- прикладная математика Аннотация: Показана роль и место методов прикладной математики в исследованиях по биологии и смежных областях биомедицины, сельскохозяйственной биологии. Последовательно рассматриваются различные методы, необходимые для биологических исследований. В их числе: принципы составления случайной выборки, группировка первичного материала исследования на основе теории репрезентативности, точечные и интервальные оценки достоверности, статистический анализ вариации качественных и количественных признаков, параметрические и непараметрические методы, анализ закономерностей случайной вариации, соответствие эмпирических и теоретических распределений, расчет генеральных параметров, корреляционный и дисперсионный анализ. Рассматривается принцип каждого метода, схема его применения, ограничения и возможные ошибки использования. Для биологов-исследователей книга станет руководством по планированию, проведению и математической оценке достоверности результатов исследований, поможет начинающему исследователю достигнуть понимания связи статистических методов с задачами биологического и медицинского исследования. Рекомендуется студентам биологических и экологических специальностей высших учебных заведений, а также аспирантам, магистрантам и исследователям в области биологии и смежных с нею областей биомедицины и сельскохозяйственной биологии, преподавателям научным работникам, изучающим и использующим математические методы самостоятельно. Доп.точки доступа: Козак, М. В. Свободных экз. нет |
Симогин, А. А. Специальные разделы высшей математики. Теория вероятностей и математическая статистика для инженера-исследователя [Электронный ресурс] : учебное пособие / Симогин А. А. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2019. - 169 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): биномиальное распределение -- вариационный ряд -- высшая математика -- геометрическое распределение -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- распределение бернулли -- распределение пуассона -- теория вероятностей Аннотация: Приведены вероятностные распределения, которые находят широкое применение на практике, их числовые характеристики и свойства. Рассмотрены основы выборочного метода. Приведены методы оценки статистических параметров генеральной совокупности, построения доверительных интервалов. Изложены вопросы проверки статистических гипотез. Освещаются методы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа. В пособии кратко рассматривается теоретический материал, который проиллюстрирован множеством примеров. Может быть использовано для подготовки к практическим занятиям, а также для самостоятельной работы. Предназначено как для студентов направления 08.04.01 Строительство всех форм обучения, изучающих дисциплину «Специальные разделы высшей математики», и преподавателей, так и для всех, кто интересуется методами обработки эмпирических данных. Свободных экз. нет |
Брусенцев, А. Г. Анализ данных и процессов. Ч.1. Методы статистического анализа данных [Электронный ресурс] : учебное пособие / Брусенцев А. Г. - Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ, 2017. - 63 с. - ISBN 978-5-361-00540-6 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): анализ данных -- временной ряд -- дискриминантный анализ -- дисперсионный анализ -- линейный анализ -- множественный анализ -- регрессионный анализ -- статистический анализ -- факторный анализ Аннотация: Пособие посвящено методам и алгоритмам многомерного статистического анализа. Изложены методы линейного регрессионного анализа, в частности, метод наименьших квадратов оценивания коэффициентов регрессии. Рассмотрены интервальные оценки коэффициентов регрессии, оптимальный выбор матрицы плана, задача статистического прогноза. Представлены методы дисперсионного, факторного и дискриминантного анализов. Значительное место занимают вопросы анализа временных рядов. Рассматривается построение модели временного ряда, содержащей детерминированный тренд и случайный шум. Также рассмотрены иные модели временных рядов: модель скользящего среднего, модель авторегрессии, а также обобщающая их ARMA-модель. Изложение иллюстрируется рядом численных примеров. Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по магистерским программам направлений подготовки 09.04.01 - «Информатика и вычислительная техника», профиль и 09.04.04 - «Программная инженерия», профиль, а также может быть использовано студентами других специальностей, изучающих дисциплину «Анализ данных и процессов». Публикуется в авторской редакции. Свободных экз. нет |
Основы научных исследований [Электронный ресурс] : учебное пособие для студентов инженерно-технических и строительных вузов / Голоденко Н. Н. - Донецк : Цифровая типография, 2017. - 190 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): анализ выборки -- гидравлическое моделирование -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- косвенный эксперимент -- математическое моделирование -- научное исследование -- патентование -- прямой эксперимент -- регрессионный анализ -- физический эксперимент Аннотация: Пособие содержит сведения о математическом планировании научного эксперимента, а также математической обработке и интерпретации результатов эксперимента с использованием табличного процессора MS Excel. Учебное пособие предназначено для студентов инженерно-технических и строительных высших учебных заведений направления подготовки 08.03.01 «Строительство» (профили «Водоснабжение и водоотведение»; «Производство и применение строительных материалов, изделий и конструкций»). Пособие может быть полезным также для специалистов, работающих в проектных, строительных, эксплуатационных учреждениях систем водоснабжения и водоотвода, гидротехники, мелиорации, дорожного водоотвода. Доп.точки доступа: Голоденко, Н. Н.; Зайченко, Л. Г.; Зайченко, Н. М.; Нездойминов, В. И.; Рожков, В. С.; Зайченко, Н. М. \ред.\ Свободных экз. нет |
Кулагина, Т. А. Планирование и техника эксперимента [Электронный ресурс] : учебное пособие / Кулагина Т. А. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2017. - 56 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): выборка -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- математическая статистика -- регрессионный анализ -- эксперимент Аннотация: Приведены сведения по планированию и организации эксперимента, измеряемым величинам и средствам измерений, погрешностям измерений и способам математической обработки результатов измерений. Предназначено для магистрантов направления подготовки 20.04.01 «Техносферная безопасность», обучающихся по магистерским образовательным программам 20.04.01.01 «Безопасность жизнедеятельности в техносфере», 20.04.01.03 «Чрезвычайные ситуации в техносфере», 13.04.01.01 «Энергетика теплотехнологий» направления подготовки 13.04.01 «Теплоэнергетика и теплотехника», также может быть использовано студентами других специальностей и форм обучения при изучении планирования эксперимента в машиностроении, энергетике, строительстве, транспорте и др. Доп.точки доступа: Стебелева, О. П. Свободных экз. нет |
Методология и методы научных исследований [Электронный ресурс] : учебное пособие / сост.: А. Я. Найманов, И. В. Сатин. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2016. - 78 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): алгоритмический план -- дисперсионный анализ -- интуитивный план -- метод исследования -- моделирование -- научное исследование -- планирование эксперимента -- поисковое исследование -- программа curveexpert -- программа statistica -- статистический анализ Аннотация: Учебное пособие предназначено для изучения курса «Методология и методы научных исследований» студентами, обучающимися по направлению подготовки 08.04.01 «Строительство», программы магистратуры «Техническая эксплуатация объектов жилищно-коммунального хозяйства», «Повышение эффективности теплогазоснабжения и вентиляции». В учебном пособии изложены основы и этапы научного исследования, источники и поиск научной информации, методы статистической обработки и анализа данных с применением программных пакетов STATISTIKA и CurveExpert, обобщение результатов анализа, математическое планирование эксперимента и статистическая обработка результатов. Пособие адаптировано к кредитно-модульной системе организации учебного процесса. Доп.точки доступа: Найманов, А. Я. \сост.\; Сатин, И. В. \сост.\ Свободных экз. нет |
Симогин, А. А. Специальные разделы высшей математики. Практикум по математической статистике [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие / Симогин А. А. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2020. - 321 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): выборочный метод -- высшая математика -- дисперсионный анализ -- математическая статистика -- случайная величина -- статистическая оценка Аннотация: Практикум содержит краткие сведения по методам статистической обработки эмпирических данных: основные понятия, определения, формулы и теоремы, примеры решения типовых задач, задач для практических занятий и самостоятельной работы, а также варианты индивидуального домашнего задания. Практикум является дополнением к учебному пособию «Специальные разделы высшей математики. Теория вероятностей и математическая статистика для инженера-исследователя». Предназначено как для студентов направления 08.04.01 Строительство всех форм обучения, изучающих дисциплину «Специальные разделы высшей математики» и преподавателей, так и для всех, кто интересуется методами обработки эмпирических данных. Свободных экз. нет |
Статистический анализ с применением программных средств [Электронный ресурс] : практикум / Ширкунова Н. В. - Москва : Российская таможенная академия, 2017. - 100 с. - ISBN 978-5-9590-1017-1 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): временной ряд -- дисперсионный анализ -- корреляционный анализ -- модель прогнозирования -- описательная статистика -- программное средство -- регрессионная модель -- статистический анализ -- статистический метод -- тренд-сезонная модель Аннотация: В практикуме изложены основы теории статистического анализа данных, необходимые студентам для успешного освоения дисциплины. Материал каждого раздела проиллюстрирован примерами и имеет достаточное количество задач для практических занятий. Предназначен для студентов Российской таможенной академии, обучающихся по специальности 38.05.02 «Таможенное дело», а также в качестве дополнительной литературы для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика». Доп.точки доступа: Ширкунова, Н. В.; Кудрявцев, О. Е.; Пожидаева, Е. С.; Родительская, Е. В.; Турланова, И. М. Свободных экз. нет |