Сборник задач по теории вероятностей. Случайные величины [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие / сост.: Т. Г. Макусева, О. В. Шемелова. - Саратов : Ай Пи Эр Медиа, 2018. - 100 с. - ISBN 978-5-4486-0050-0 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): дискретная величина -- закон распределения -- математическое ожидание -- показательное распределение -- равномерное распределение -- распределение гаусса -- случайная величина -- теория вероятностей -- экспоненциальное распределение Аннотация: Пособие содержит более 100 задач по разделу теории вероятностей «Случайные величины». Методы решения проиллюстрированы большим количеством типовых задач с подробным решением и пояснениями. Предназначено как для студентов, приступающих к изучению теории вероятностей, так и для студентов старших курсов, изучающих ее специальные разделы. Пособие будет полезно для дистанционного обучения. Представляет интерес для преподавателей, желающих активизировать самостоятельную работу студентов (с помощью типовых расчетов или индивидуальных домашних заданий). Пособие предназначено в качестве учебного пособия для студентов всех направлений бакалавриата, изучающих теорию вероятностей, а также для студентов СПО. Доп.точки доступа: Макусева, Т. Г. \сост.\; Шемелова, О. В. \сост.\ Свободных экз. нет |
Рахимова, Н. Н. Законы распределения при расчетах надежности технических систем [Электронный ресурс] : методические указания / Рахимова Н. Н. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2014. - 53 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): закон распределения -- надежность -- техническая система Аннотация: Методические указания содержат сведения необходимые для аналитического определения количественных характеристик надежности изделия, при основных законах распределения. Содержат теоретическую часть, примеры решения задач, индивидуальные задания, задачи для самостоятельного решения Методические указания предназначены для студентов направления подготовки 280700.62 – «Техносферная безопасность», при изучении дисциплины «Надежность технических систем и техногенный риск» Доп.точки доступа: Горшенина, Е. Л.; Хисматуллин, Ш. Ш. Свободных экз. нет |
Кацман, Ю. Я. Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы [Электронный ресурс] : учебник / Кацман Ю. Я. - Томск : Томский политехнический университет, 2013. - 131 с. - ISBN 978-5-4387-0173-6 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): закон распределения -- математическая статистика -- случайный процесс -- теория вероятностей Аннотация: Учебник направлен на первоначальное изучение теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов. Изложены основные понятия, свойства и методы современной теории. Обоснование теоретического материала сопровождается большим количеством примеров решения задач, представляющих практический интерес в различных областях науки и техники. Предназначен для студентов, обучающихся по направлению ООП 230400 «Информационные системы и технологии», профиль подготовки «Геоинформационные системы, информационные системы в технологии и бизнесе». Свободных экз. нет |
Таранцев, А. А. Случайные величины и работа с ними [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие / Таранцев А. А. - Санкт-Петербург : Петрополис, 2011. - 160 с. - ISBN 978-5-9676-0294-8 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): алгебраическое действие -- гистограмма -- детерминированная функция -- закон распределения -- интервальные числа -- случайные величины -- случайный аргумент Аннотация: Изложены основные сведения о случайных величинах, алгебраических и др. действиях с ними. Приведены таблицы с основными одномерными законами распределения непрерывных и дискретных случайных величин — плотности и функции распределения, моменты, выражения для образования потоков случайных величин и др. данные. Материалы изложены на доступном уровне с большим количеством примеров. Учебно-методическое пособие предназначено для студентов и курсантов, обучающихся по направлению 540200 «Физико-математическое образование», а также может использоваться в качестве справочника для научных работников, инженеров, аспирантов, адъюнктов. Доп.точки доступа: Артамонов, В. С. \ред.\ Свободных экз. нет |
Василенко, В. М. Элементы теории вероятностей и математической статистики [Электронный ресурс] : учебно-практическое пособие / Василенко В. М. - Калининград : Балтийский федеральный университет им. Иммануила Канта, 2009. - 106 с. - ISBN 978-5-88874-992-0 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): закон распределения -- математическая статистика -- подсчет вероятностей -- случайная величина -- теорема сложения -- теория вероятностей -- формула бейеса Аннотация: Пособие содержит краткие теоретические сведения по темам курса теории вероятностей и математической статистики, а также примеры решения типовых задач и задачи для самостоятельного решения. Предназначено для студентов факультета географии и геоэкологии. Свободных экз. нет |
Чернова, Н. М. Основы теории вероятностей [Электронный ресурс] : учебное пособие / Чернова Н. М. - Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 107 с. - ISBN 978-5-4497-0348-4 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): вероятностно-статистический метод -- геометрическая вероятность -- закон распределения -- сложение вероятностей -- случайная величина -- теорема муавра-лапласа -- теория вероятностей -- условная вероятность -- формула бернулли -- формула пуассона Аннотация: Теория вероятностей относится к одному из разделов «чистой математики». Она строится на дедуктивных принципах, на основании опыта и умозаключений. Эта наука о возможных взаимоотношениях большого количества случайных событий. Вероятностно-статистический подход для обработки и интерпретации экспериментальных данных широко используется на всех этапах работы с физической информацией. Это обуславливается тем, что любое отдельное данное, полученное экспериментальным путем, является случайным событием. К таким событиям могут быть отнесены все любые события, объекты, так как данные, собранные на этих объектах другими людьми или в другое время могут быть несколько иными, так как сами объекты со временем изменяются, а положение точек наблюдений и отбора проб выбираются исследователями самостоятельно. Кроме того, из-за наложения помех, связанных с погрешностью приборов, различными неоднородностями, неучтенными вариациями физических объектов и ряда других причин, объект исследования реализуется случайным образом. Следовательно, если на практике исследователь имеет дело с данными, которые с большим основанием оцениваются случайными величинами и процессами, то для выделения полезной информации он обязательно должен использоваться вероятностно-статистический подход. Теоретической базой указанного метода являются теория вероятностей, математическая статистика и их различные приложения. Свободных экз. нет |
Михин, М. Н. Теория вероятностей [Электронный ресурс] : учебное пособие для СПО / Михин М. Н. - Саратов, Москва : Профобразование, Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 94 с. - ISBN 978-5-4488-0819-7, 978-5-4497-0488-7 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): закон распределения -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей -- числовая характеристика -- элемент комбинаторики Аннотация: Настоящее учебное пособие подготовлено на основе лекций, читаемых преподавателями кафедры математических и естественно-научных дисциплин филиала РГГУ в г. Домодедово. В издании даны основные понятия теории вероятностей: элементы комбинаторики, случайные события и их вероятности, основные теоремы теории вероятностей, случайные величины, законы их распределения и числовые характеристики. Изложение теории сопровождается большим количеством задач с подробным решением. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования, предъявляемыми к дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика». Предназначено для студентов, обучающихся по укрупненным группам специальностей среднего профессионального образования 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», 10.00.00 «Информационная безопасность», 38.00.00 «Экономика и управление». Доп.точки доступа: Белова, Т. Б. Свободных экз. нет |
Большакова, Л. В. Теория вероятностей [Электронный ресурс] : учебное пособие для СПО / Большакова Л. В. - Саратов : Профобразование, 2019. - 196 с. - ISBN 978-5-4488-0523-3 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): закон распределения -- комбинаторика -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей -- числовая характеристика Аннотация: В учебном пособии даны основные понятия и утверждения теории вероятностей; рассмотрены случайные события и их вероятности, случайные величины и законы их распределения. Краткое и простое изложение теории сопровождается большим количеством задач со смысловым содержанием и подробным решением. Предлагается достаточное количество задач для самостоятельного решения, к которым даны ответы. Учебное пособие составлено с учетом требований Федеральных государственных образовательных стандартов среднего профессионального образования по специальностям, связанным с математическими и естественными науками, инженерным делом, технологиями и техническими науками, а также с науками об обществе экономического и социологического направления. Предназначено для изучения дисциплин «Математика», «Прикладная математика» и «Теория вероятностей и математическая статистика» математического и общего естественнонаучного цикла. Кроме того, пособие может быть полезно для школьников старших классов при изучении соответствующей темы дисциплины «Математика», а также при подготовке к ЕГЭ. Свободных экз. нет |
Кацман, Ю. Я. Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : учебное пособие для СПО / Кацман Ю. Я. - Саратов : Профобразование, 2019. - 130 с. - ISBN 978-5-4488-0031-3 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): закон распределения -- математическая статистика -- случайная величина -- случайный процесс -- теория вероятностей Аннотация: В учебном пособии рассматриваются основные понятия, свойства и методы современной теории. Помимо теоретического материала дано большое количество задач, сопровождающихся примерами решений. Цель данного пособия — дать первоначальные знания теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования. Предназначено для изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» по укрупненной группе специальностей среднего профессионального образования 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника». Кроме того, учебное пособие будет полезно студентам других специальностей и направлений, изучающих данную дисциплину. Свободных экз. нет |
Надежность электроснабжения [Электронный ресурс] : учебное пособие / Воротников И. Н. - Ставрополь : АГРУС, 2018. - 64 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): безотказная работа -- закон распределения -- надежность электроснабжения -- неремонтируемый объект -- отказ электрооборудования -- показатель надежности -- распределение пуассона -- расчет надежности -- ремонтируемая система -- ремонтопригодность Аннотация: Изложены теоретические основы надежности систем электроснабжения. Приводятся показатели надежности, рассматриваются модели отказов, методы расчета надежности невосстанавливаемых и восстанавливаемых систем. В учебном пособии основные положения теории надежности дополняются примерами решения задач, что позволяет укрепить необходимые знания в процессе изучения дисциплины «Надежность электроснабжения». Доп.точки доступа: Воротников, И. Н.; Мастепаненко, М. А.; Шарипов, И. К.; Аникуев, С. В. Свободных экз. нет |
Веричев, С. Н. Специальные главы высшей математики: Руководство к решению задач с теоретическим материалом по теории вероятностей и математической статистике [Электронный ресурс] : учебное пособие / Веричев С. Н. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2018. - 231 с. - ISBN 978-5-7782-3504-5 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): аксиоматика колмогорова -- алгебра событий -- высшая математика -- геометрическая вероятность -- закон распределения -- математическая статистика -- предельная теорема -- статистическая вероятность -- теория вероятностей -- условная вероятность Аннотация: Учебное пособие содержит в объеме семестра теоретический и практический материал по элементам теории вероятностей и математической статистике, необходимый для процесса обучения студентов решению задач по данной дисциплине. Приведены теоретический материал, примеры решения задач по занятиям и задачи для самостоятельного решения с ответами по каждой главе. Задачи подобраны из различных задачников и учебных пособий, список которых приводится. Предназначено для студентов нематематических специальностей. Может быть полезно как преподавателям по элементам теории вероятностей и математической статистике, так и студентам для самостоятельного изучения предмета. Доп.точки доступа: Недогибченко, Г. В.; Резников, Б. С. Свободных экз. нет |
Крон, Р. В. Элементы теории вероятностей [Электронный ресурс] : учебное пособие / Крон Р. В. - Ставрополь : АГРУС, 2018. - 100 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): геометрическая вероятность -- закон распределения -- неравенство чебышева -- предельная теорема -- случайное событие -- теорема ляпунова -- теория вероятностей -- формула байеса -- формула бернулли -- элемент комбинаторики Аннотация: Учебное пособие входит в серию методических разработок, способствующих овладению студентами теоретическими основами материала и появлению у них навыков решения задач по основным разделам курса математики. Предназначена для использования во время практических занятий и в качестве задачника для самостоятельной работы и контроля знаний студентов. Доп.точки доступа: Попова, С. В. Свободных экз. нет |
Тестовые вопросы по теории вероятностей [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие / Проценко В. Д. - Москва : Российский университет дружбы народов, 2017. - 68 с. - ISBN 978-5-209-08036-7 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): вероятность события -- дискретная величина -- закон распределения -- медицинская информатика -- непрерывная величина -- случайная величина -- случайное событие -- теория вероятностей Аннотация: Пособие разработано в соответствии с программой дисциплины «Медицинская информатика» и предназначено для самостоятельной работы студентов медицинских вузов в качестве контроля лекционного и практического курса. Варианты тестов рассчитаны на закрепление основных понятий и методов, используемых в теории вероятностей. Доп.точки доступа: Проценко, В. Д.; Лукьянова, Е. А.; Ляпунова, Т. В.; Шимкевич, Е. М.; Токсонбаев, С. С.; Гой, А. А. Свободных экз. нет |
Александрова, О. В. Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : практикум / Александрова О. В. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2019. - 108 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): закон распределения -- комбинаторика -- математическая статистика -- нормальное распределение -- случайная величина -- теория вероятностей -- теория корреляции -- умножение вероятностей -- формула байеса -- формула бернулли Аннотация: Практикум подготовлен на основе чтения курса «Теория вероятностей и математическая статистика» студентам ГОУ ВПО «Донбасская национальная академия строительства и архитектуры», обучающимся по направлению 38.03.01 «Экономика», профиль «Экономика предприятий» (факультет экономики, управления и информационных систем в строительстве и недвижимости). В главах последовательно описаны основные понятия теории вероятностей и математической статистики. Изложение теоретического материала тесно переплетается со множеством практических примеров, что дает возможность глубже осмыслить основные понятия предмета. Для студентов и преподавателей экономических вузов (на факультетах экономики). Доп.точки доступа: Жмыхова, Т. В. Свободных экз. нет |