Смирнова, Е. Н. Дополнительные главы математики [Электронный ресурс] : учебное пособие / Смирнова Е. Н. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2017. - 172 с. - ISBN 978-5-7410-1677-0 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): локальный минимум -- математика -- нечеткое множество -- нечеткое число -- оптимизация -- поле Аннотация: В учебном пособии рассмотрены следующие разделы: теория поля, методы оптимизации, теория нечетких множеств. Учебное пособие предназначено для студентов очной формы обучения по направлению подготовки 13.04.02 Электроэнергетика и электротехника по магистерским программам «Автоматизированные энергетические системы и комплексы» и «Электромеханические комплексы и их исследование». Доп.точки доступа: Максименко, Н. В. Свободных экз. нет |
Глебова, О. В. Методические указания и задания к лабораторным работам по дисциплине «Методы исследований в менеджменте» [Электронный ресурс] / Глебова О. В. - Саратов : Вузовское образование, 2016. - 21 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): менеджмент -- нечеткое множество -- экспертная оценка Аннотация: Методические указания соответствуют рабочей программе дисциплины «Методы исследований в менеджменте» для магистров, обучающихся по направлению подготовки 38.04.02 «Менеджмент». Методические указания содержат требования к проведению лабораторных работ; основные теоретические положения, методические рекомендации по выполнению и индивидуальные задания к лабораторным работам по темам: «Использование методологии нечетких множеств при проведении экспертных оценок», «Использование имитационного моделирования при анализе рисков проектов по внедрению информационных технологий», «Использование Microsoft Project при планировании и реализации исследований в менеджменте», а также контрольные вопросы и перечень рекомендуемой литературы. Свободных экз. нет |
Соловьев, В. В. Основы нечеткого моделирования в среде Matlab [Электронный ресурс] : учебное пособие / Соловьев В. В. - Ростов-на-Дону : Южный федеральный университет, 2015 ; Ростов-на-Дону : Издательство Южного федерального университета, 2015. - 99 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): matlab -- метод -- нечеткая модель -- нечеткое множество -- техническая система Аннотация: В пособии рассматриваются основы нечеткого моделирования в среде Matlab. Задания для выполнения лабораторных работ сопровождаются подробно рассмотренными примерами с многочисленными иллюстрациями. Также в пособии имеется ряд задач для самостоятельного решения, позволяющих студентам более подробно изучить процесс построения нечетких моделей систем. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки бакалавриата 15.03.04, 17.03.01 и 27.03.04. Материалы пособия могут быть полезны также для специалистов, работающих в области нечеткого моделирования в среде Matlab. Доп.точки доступа: Шадрина, В. В.; Шестова, Е. А. Свободных экз. нет |
Громов, Ю. Ю. Представление знаний в информационных системах [Электронный ресурс] : учебное пособие / Громов Ю. Ю. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2012. - 169 с. - Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): индекс нечеткости -- информационная система -- нечеткое множество -- нечеткое отношение -- нечеткое подмножество -- представление знаний -- реляционная модель Аннотация: Рассмотрены основные понятия и определения теории нечетких множеств, нечеткие отношения, нечеткая и лингвистическая переменные, нечеткие высказывания и нечеткие модели систем, алгоритм нечеткого вывода на основе нечеткой продукционной модели с адаптацией операций над нечеткими множествами и другие вопросы. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям 090105 «Комплексное обеспечение информационной безопасности автоматизированных систем», 090303 «Информационная безопасность автоматизированных систем», 230201 «Информационные системы и технологии», 230104 «Системы автоматизированного проектирования» направлений подготовки 230200 «Информационные системы», 230400 «Информационные системы и технологии», 220100 «Системный анализ и управление», 230100 «Информатика и вычислительная техника» и СПО – 230105 «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем». Доп.точки доступа: Иванова, О. Г.; Серегин, М. Ю.; Дидрих, В. Е.; Мартемьянов, Ю. Ф.; Минин, Ю. В. Свободных экз. нет |
Смирнова, Е. Н. Дополнительные главы математики [Электронный ресурс] : учебное пособие для СПО / Смирнова Е. Н. - Саратов : Профобразование, 2020. - 171 с. - ISBN 978-5-4488-0535-6 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): векторное поле -- математика -- нечеткие числа -- нечеткое множество -- оптимизация -- скалярное поле Аннотация: В учебном пособии рассмотрены следующие разделы: теория поля, методы оптимизации, теория нечетких множеств. Издание предназначено для изучения дисциплины «Математика» по укрупненным группам профессий и специальностей среднего профессионального образования 11.00.00 «Электроника, радиотехника и системы связи», 13.00.00 «Электро- и теплоэнергетика». Доп.точки доступа: Максименко, Н. В. Свободных экз. нет |
Яхъяева, Г. Э. Нечеткие множества и нейронные сети [Электронный ресурс] : учебное пособие / Яхъяева Г. Э. - Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 315 с. - ISBN 978-5-4497-0665-2 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): когнитрон -- машина больцмана -- метод уидроу-хоффа -- метод хэбба -- нейронная сеть -- неокогнитрон -- нечеткое множество -- обучение коши -- обучение персептрона -- сеть хопфилда Аннотация: Двумя популярными направлениями Artificial Intelligence являются теория нечетких множеств (fuzzy sets) и теория нейронных сетей (neuron nets). Данное учебное пособие является систематизированным вводным курсом в эти два направления. Издание ориентировано на студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям в области информационных технологий. Свободных экз. нет |
Алексеев, В. В. Основы интеллектуальных автоматизированных систем. Ч.1 [Электронный ресурс] : учебное пособие / Алексеев В. В. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2019. - 81 с. - ISBN 978-5-8265-2139-7, 978-5-8265-2140-3 (ч.1) : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): автоматизированная система -- интеллектуальная система -- математика -- нечеткое множество -- нечеткое отношение -- энтропия Аннотация: Содержит теоретический материал по основным понятиям и определениям теории нечётких множеств, нечётким отношениям и список рекомендуемой литературы. Предназначено для студентов направлений 09.03.02, 09.04.02 «Информационные системы и технологии», 27.04.03 «Системный анализ и управление» и специальности 10.05.03 «Информационная безопасность автоматизированных систем» очной и заочной форм обучения. Доп.точки доступа: Дидрих, В. Е.; Кулаков, Ю. В. Свободных экз. нет |
Седова, Н. А. Теория нечетких множеств [Электронный ресурс] : учебное пособие / Седова Н. А. - Саратов : Ай Пи Ар Медиа, 2019. - 421 с. - ISBN 978-5-4497-0196-1 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): бинарное отношение -- граф -- мера нечеткости -- метод дефаззификации -- нечеткая логика -- нечеткие отношения -- нечеткое высказывание -- нечеткое множество -- нечеткое число Аннотация: Содержит краткие теоретические сведения, необходимые для изучения дисциплины «Теория нечетких множеств», и состоит из девяти разделов, каждый из которых дополнительно включает упражнение, для выполнения которого целесообразно использовать специальные модули, разработанные в математическом пакете Matlab, описание которых представлено в десятом разделе настоящего учебного пособия. Такая структура учебного пособия позволяет студенту, изучившему теоретическую часть раздела, получить индивидуальный вариант упражнения для самостоятельного решения, а преподавателю — сформировать различные индивидуальные задания для контроля усвоения текущего раздела или дисциплины в целом, а также используя материал десятого раздела, тексты программ, приведенные в приложениях, получить собственные специальные программные модули для автоматизации расчетов. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов третьего курса направлений подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.04 «Программная инженерия», 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии». Доп.точки доступа: Седов, В. А. Свободных экз. нет |
Сырецкий, Г. А. Искусственный интеллект и основы теории интеллектуального управления Ч.1. Фазисистемы [Электронный ресурс] : лабораторный практикум. В 3 частях / Сырецкий Г. А. - Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2016. - 92 с. - ISBN 978-5-7782-3022-4 (ч. 1), 978-5-7782-3021-7 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): динамическая система -- искусственный интеллект -- нечеткое множество -- фазиконтроллер -- фазисистема Аннотация: В первой части лабораторного практикума представлены методический материал и техника работы в среде компьютерной математической системы MatLab&Simulink, при следовании которым студент приобретает практические навыки работы как с нечеткими множествами и нечеткими отношениями, нечеткими операциями, организацией нечетких выводов, так и с нечеткими динамическими системами. В практикум включена лабораторная работа, ориентированная на разработку и изучение поведения систем управления с нечеткими регуляторами. Практикум предназначен для студентов технических вузов направления «Автоматизация технологических процессов и производств», а также может быть полезен специалистам в области проектирования интеллектуальных информационных систем и систем интеллектуального управления, ориентированных на использование в промышленности. Свободных экз. нет |