Горбатков, С. А. Нейросетевые и нечеткие методы моделирования диагностики и прогнозирования банкротств корпораций [Электронный ресурс] : монография / Горбатков С. А. - Москва : Прометей, 2018. - 372 с. - ISBN 978-5-907003-09-5 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): байесовская регуляризация -- банкротство корпорации -- диагностика банкротства -- метод моделирования -- нeйpосeтeвая модель -- нейросетевой метод -- нечеткий метод -- принцип вальда -- прогнозирование банкротства -- реструктуризация долга Аннотация: Монография посвящена общим принципам совершенствования нейросетевых методов моделирования диагностики и прогнозирования вероятности риска банкротств корпораций применительно к сложным условиям моделирования: неполноты, неточности и неопределённости в данных. Впервые рассмотрены вопросы байесовской регуляризации нейросетевых моделей в условиях отсутствия априорных сведений о виде закона распределения шумов в данных, оценки адекватности нейросетевых моделей на основе последовательного принципа Вальда, оптимального выбора системы показателей для спецификации нейросетевой модели, сокращения размерности факторного пространства, предобработки данных, агрегирования комплексных количественных и качественных показателей для их введения в нейросетевую модель с помощью нечетких методов. Разработан на основе системных методов кибернетики концептуальный базис нейросетевого моделирования, на основе которого предложено 6 оригинальных методов построения нейросетевых моделей банкротств и мониторинга финансового состояния корпораций в задачах обеспечения их экономической безопасности. Центральным методом из них является нейросетевой логистический динамический метод с непрерывным временем, позволяющий получать прогноз для любого момента времени в пределах действия кредитного договора. Теоретические положения подробно иллюстрируются на ряде прикладных задач. Материал книги на 90% оригинален и обобщает опыт многолетних исследований авторов по указанной проблематике. Монография предназначена для студентов, магистрантов и преподавателей широкого круга специальностей информационного и экономического профиля вузов, а также научных работников, проявляющих интерес к проблемам нейросетевого моделирования в сфере экономики в условиях высокой неопределенности. Доп.точки доступа: Фархиева, С. А.; Белолипцев, И. И.; Горбаткова, С. А. \ред.\ Свободных экз. нет |
Елин, С. Арсенал должника и взыскателя, или Как выйти из долгового кризиса и выстроить эффективную работу с задолженностями [Электронный ресурс] / Елин С. - Москва : Альпина Паблишер, 2018. - 368 с. - ISBN 978-5-9614-6706-2 : Б. ц. Книга находится в Премиум-версии ЭБС IPRbooks. Режим доcтупа:
Кл.слова (ненормированные): антикризисная работа -- арсенал взыскателя -- арсенал должника -- взыскание долга -- долговой кризис -- задолженность -- реструктуризация долга -- стратегия взыскания Аннотация: Книга «Арсенал должника и взыскателя» рассказывает, как нужно работать с долгом для успешного решения проблемы, чего требовать от юристов и коллекторов, которых вы нанимаете, чего ожидать кредитору от должника и должнику от кредитора, какие стадии взыскания долга и правила игры существуют в правовом поле и вне его. Будет полезна для собственников, руководителей малого и среднего бизнеса, а также для тех, от кого зависят финансово-правовые решения и системная работа - управленцев, юристов, финансовых директоров. Доп.точки доступа: Иванова, В. Свободных экз. нет |